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音声認識・言語認識の市場規模は、2022年の94億米ドルからCAGR24.4％で成長し、2027年には281億米ドルに達すると予測されています。医療現場での効率化需要の高まりや、スマート家電の普及などが、今後の市場成長を後押ししています。
COVID-19の音声認識・言語認識市場への影響
音声認識市場は、多要素認証のための音声および音声ベースの生体認証システムの需要の増加、音声および音声認識の精度に対するAIの影響の拡大、およびスマートスピーカーの急速な普及により、大きな成長を遂げてきました。COVID-19パンデミックは、市場にプラスとマイナスの影響を与えています。国民の多くが自宅で仕事をするようになり、スマート家電やデバイスの需要が増加しました。これは、音声および音声認識プロバイダーにとって好機でもありました。しかし、多くの人は、パンデミックの間、基本的なライフスタイルの維持に注力し、贅沢品や不要不急の製品の購入を避けました。
牽引要因：医療従事者による音声認識ソフトの利用拡大
医療においては細部まで記録することが最も重要であるため、医療従事者の多くは、メモや報告書の入力、患者のカルテの管理などに多大な時間を費やしています。しかし、これらの作業は、患者の治療や患者との対話など、より生産的な作業から時間を奪うことになります。そのため、医師やドクターは、自然言語処理（NLP）アルゴリズムをベースとした音声認識ソフトウェアソリューションの使用を好んでいます。音声認識技術は、健康診断の報告やデータ入力、医師や看護師不在時の、ヘルスケア分野で主に使用されています。このソフトウェアソリューションにより、医療従事者は患者のケアから離れることなく、電気医療記録（EHR）システムやコンピューターに情報を入力し、生産性を維持することができます。医療従事者は事務処理のために職場に遅くまで残る必要がなくなり、日中はより多くの患者を訪問できるようになります。医療用アプリケーションにおける自動音声認識システムの使いやすさとハンズフリー機能により、医師は効率的に仕事をこなすことができ、音声認識・言語認識市場の成長を後押しし、生産性の向上はキャッシュフローの増加につながります。
抑制要因：異なる言語を理解するためのソフトウェアの限界
例えば、"right/write"や "bye/by/buy"のように、音は似ているが意味が異なる単語は同音異義語と呼ばれます。AIは、包括的な言語モデルと適切な文脈を参照したこれらの用語の学習なしでは、同音異義語の識別はできません。また、英語やローマ字の言語は、複数の意味を持つ用語が多いのが特徴です。例えば、「cell」は、生物の一部であったり、刑務所の部屋であったり、電波の届く範囲（携帯電話）であったりします。また、多様な意味を持つ異義語は、多くの言語で見受けられます。例えば、英語では "close"は "閉じる"や "近く"を意味し、"converse"は "話す"や "反対"を意味します。そのため、翻訳するにあたり、同音異義語の正しい選択は、簡単にはわからないかもしれません。この課題を解決するために、翻訳者は話し言葉と翻訳される言語の両方を深く理解する必要があります。
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