JR東日本は、鉄道運営の効率化と輸送品質の向上を図るために、BIPROGYが提供する生成AIを用いた復旧支援システムを導入しました。本システムの導入は、少子高齢化と人口減少が進む社会において、限られたリソースで鉄道オペレーションを効率的に遂行するための重要なステップとなります。
本システムは、設備故障による輸送障害が発生した際に、時系列情報を入力することで、過去の類似事例を抽出し、故障原因や復旧作業のレコメンドを生成します。従来は指令員が手動で原因を特定する必要がありましたが、本システムにより復旧時間の短縮が実現され、指令員の業務負荷も軽減されます。また、デジタル技術の活用により情報の一元化が進み、迅速な対応が可能にもなります。従来の機械学習AIと比べ、短期間で対象設備を拡大できる手法を採用しており、過去の故障復旧情報を基に、復旧見込時刻の推定機能も具備されています。これにより、現場の業務効率も向上することでしょう。
今後、BIPROGYは鉄道設備保全分野で培った知見を生かし、クラウド型映像監視サービスなど、新たなサービスの創出を目指していくとしています。これにより、鉄道事業者の輸送品質の維持・向上を支援していく方針ですBIPROGYが提供する生成AIを活用した復旧支援システムは、JR東日本の鉄道保全業務のDX化を進める重要な鍵となります。この取り組みを通じて、持続可能な鉄運営が実現されることが期待されます。
詳しくは「BIPROGY」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部小松
