金沢工業大学 金道教授と金沢医科大学 山田教授の共著論文『日本医用画像工学会誌』2022年最優秀論文に選定
金沢工業大学工学部情報工学科の金道敏樹(キンドウ トシキ)教授と金沢医科大学臨床病理学の山田壮亮(ヤマダ ソウスケ)教授の共著論文である「病理画像のがんらしさと正常らしさを情報量で評価する情報密度法」が、『日本医用画像工学会誌Medical Imaging Technology(MIT誌)』 2022年の最優秀論文に選定され、田中栄一記念賞(MIT誌論文賞)が授与されました。授賞式は大阪大学中之島センターで開催された第42回日本医用画像工学会大会会期中の7月28日に行われました。
人工知能を使った病理画像診断技術が盛んに研究され、時に医師と同等かそれ以上の診断精度を示すといった成果を上げている一方で、医療現場で医師に求められるレベルの診断根拠を示すに至っていないことが課題となっています。当論文では、逆に、判断根拠から積み上げる病理画像診断技術実現の可能性を提示し、妥当性があることを示した点が評価されました。
【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202307317609-O1-3QJM1N4R】
CAMELYON16(*1)のデータに対して、情報密度法を適用して判断根拠密度を可視化した結果。
緑図と赤図は、がんらしさを表し、青図は正常らしさを表している。情報密度法によって得られるがんを示唆する識別情報量が大きい領域と、CAMELYON16でアノテーション(*2)された領域はおおむね一致。 この結果から情報量に注目して判断根拠を積み上げることでがん領域を見つけようとするアプローチには一定の妥当性があると考えられる。
【田中栄一記念賞(MIT誌論文賞)を受賞した論文の概要】
近年、畳み込みネットワーク(深層学習の手法の一つ。画像認識で主に使われる)など人工知能を使った病理画像診断技術が盛んに研究され、時に医師と同等かそれ以上の診断精度を示すといった成果を上げている。その一方で、そういった人工知能でも医療現場で医師に求められるレベルの診断根拠を示すに至っていないことが課題となっています。
今回受賞した論文は、逆に、判断根拠から積み上げる病理画像診断技術実現の可能性を提示したものです。
両教授は、性質のわかっている画像特徴量のそれぞれが、「がんである」と「正常である」と識別する上での情報量をどれほど持っているかに注目しました。この情報量の大きさは、そのまま判断根拠の強さに対応することから、病理画像の各小領域に含まれる画像特徴量が持つ情報量をすべて足し上げれば、その小領域のがんらしさ・正常らしさの判断根拠が定量化できます。
論文では「情報密度法」と名付けたこの可視化方法の詳細を示すとともに、情報密度法ががんと疑わしいとする領域が「CAMELYON16」(*1)のアノテーション(*2)結果とおおむね一致したにより、「情報密度法」に一定の妥当性があることを示しました。
(*1)CAMELYON16
リンパ節切片の全スライド画像から、転移を自動検出するための新規および既存のアルゴリズムを評価するチャレンジ。2016年は、乳がん患者のセンチネルリンパ節(*3)に焦点を当て、オランダのラドバウド大学医療センターとユトレヒト大学医療センターの両方からセンチネルリンパ節の正常スライド、転移を含むスライドあわせて400枚が提供された。
(*2)アノテーション
例えば「これはがんです」という情報を画像データにひとつひとつ付加していく作業が「アノテーション」。
今回の論文においては、がんである領域の境界線を描くことが相当する。「教師あり学習」と呼ばれるAIの教師データとして使われる。
(*3)
センチネルリンパ節 乳房内から乳がん細胞が最初にたどりつくリンパ節
「病理画像のがんらしさと正常らしさを情報量で評価する情報密度法」
(MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY Vol.40 No.5 November 2022)
当論文のPDFは、以下のWebページから無料でダウンロードできます。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/mit/40/5/40_218/_article/-char/ja
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
みちょぱが池田美優さんの回復願う「バクに噛まれた方が旧姓と同姓同名」飼育員にお見舞いの言葉
【日本ハム】高勝率誇った“漆黒ユニ“大復活「強い雰囲気」新庄監督は最強オーラで日本一奪回へ
「転生したらグラビアアイドルだった」アンゴラ村長写真集が爆売れ 童顔笑顔に「神かわちい」
小池栄子&仲野太賀、宮藤官九郎氏脚本フジ系7月期連ドラでダブル主演「期待を裏切らない作品」
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
【和田毅】開幕遅れの本音は「情けないの一言」5・22「白のキセキ」秘話も 新コラムスタート
◆市川染五郎×中島瑠菜×阿佐辰美×菊池日菜子◆公開御礼舞台挨拶レポート!
【巨人】一時離脱の菅野智之、26日阪神戦で先発復帰の可能性「最善を尽くす。きっと大丈夫」
上川外相「うまずして……」悪質な切り取りにミスリードを誘うマスコミ、もはや何でもありなのか
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
大谷翔平が不運な判定で2度見逃し三振 「えん罪退場」で話題の球審は引き揚げる大谷にブチギレ
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
吉野家が「マスク外し強要疑惑」でプチ炎上、店員さんに聞いてみると……
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
マンション刺殺、被害者は19歳大学生の女性 大阪・枚方
藤田ニコル「脱ぐ予定なかったのですが気づいたらノリノリで…」ヒョウ柄水着姿に大反響
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
3度逮捕の38歳小向美奈子「今はやってないですよね?」の直撃質問に”回答”
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
岡本夏生(56)、1600日ぶりにブログを更新した現在が衝撃
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
ヒカル、浮気相手とのLINE流出にドン引きの声「キモすぎる」「吐きそう」
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
ガーシー、またも綾野剛の暴露写真でネット歓喜「この写真見て笑っちゃう」
完全にダマされた! 『ラヴィット!』あのちゃん“事故レベル”大暴走は『水ダウ』遠隔操作のしわざだった ネットも納得
大谷翔平が不運な判定で2度見逃し三振 「えん罪退場」で話題の球審は引き揚げる大谷にブチギレ
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
みちょぱが池田美優さんの回復願う「バクに噛まれた方が旧姓と同姓同名」飼育員にお見舞いの言葉
「転生したらグラビアアイドルだった」アンゴラ村長写真集が爆売れ 童顔笑顔に「神かわちい」
【日本ハム】高勝率誇った“漆黒ユニ“大復活「強い雰囲気」新庄監督は最強オーラで日本一奪回へ
小池栄子&仲野太賀、宮藤官九郎氏脚本フジ系7月期連ドラでダブル主演「期待を裏切らない作品」
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
◆市川染五郎×中島瑠菜×阿佐辰美×菊池日菜子◆公開御礼舞台挨拶レポート!
【和田毅】開幕遅れの本音は「情けないの一言」5・22「白のキセキ」秘話も 新コラムスタート
上川外相「うまずして……」悪質な切り取りにミスリードを誘うマスコミ、もはや何でもありなのか
マウンテンリサーチ初となるテントを筆頭に、ギアが大豊作。