MLOps / AIOps／AIの精度向上を見据えた管理手法

MLOps（Machine Learning Operations）とAIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）は、AIや機械学習を実運用で活用するための運用管理の手法です。

MLOpsは、モデルの開発からデプロイ、監視、再学習までのライフサイクルを一貫して自動化・効率化する考え方で、DevOpsの機械学習版ともいえます。モデルの精度維持やデータドリフト対策など、実ビジネスでの活用には不可欠です。

一方、AIOpsはITインフラの運用管理にAIを活用し、膨大なログやイベントをリアルタイムで分析して障害の予兆検知や自動対応を実現します。例えば、異常なトラフィックの兆候をいち早く捉え、アラートや対応策を自動で提示するといった活用例があります。

両者とも、データとAIの信頼性を高め、企業のDXを支える中核技術として期待されています。