自動運転商用車の世界市場2025年、グローバル市場規模（従来型、ハイブリッド型、電動型）・分析レポートを発表

2025年5月15日
株式会社マーケットリサーチセンター

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「自動運転商用車の世界市場2025年」調査資料を発表しました。資料には、自動運転商用車のグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容
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自動運転商用車市場の概要
最新の調査によると、世界の自動運転商用車市場は2023年時点でXXX百万米ドルの市場規模に達しており、2030年にはXXX百万米ドルへと成長する見込みです。予測期間中の年平均成長率（CAGR）はXXX%と見込まれています。
本レポートでは、自動運転商用車産業のサプライチェーンの構造、主要な用途分野（旅客輸送および貨物輸送）別の市場動向、先進技術、特許動向、注目の応用領域、そして主要企業の戦略について詳細に分析しています。
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地域別の市場動向
地域別の分析では、北米およびヨーロッパが安定した成長を見せており、これは政府による支援策や消費者の自動運転技術への関心の高まりによるものです。一方で、アジア太平洋地域、特に中国は世界市場をリードしています。中国は内需の強さ、政府の支援政策、製造インフラの整備により、商用自動運転技術の中心地となっています。
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市場の特徴と主要テーマ
本調査では、以下のような重要な視点から市場を包括的に分析しています。
市場規模とセグメント分析
市場全体の出荷数量（Kユニット）、収益、タイプ別の市場シェアを集計しています。タイプは「従来型」「ハイブリッド型」「電動型」に分類され、それぞれの成長性が予測されています。
業界全体の動向分析
政府規制、技術革新、消費者ニーズ、市場力学など、マクロな業界環境を分析し、市場の成長を促す要因および制約要因を特定しています。
地域別の詳細分析
各国・地域ごとの政策動向、インフラ整備状況、経済指標、消費行動などを比較し、市場機会とリスクを可視化しています。
将来予測
収集したデータに基づき、今後の市場成長率、需要の推移、新たなトレンドを予測しています。
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企業分析と競争環境
レポートでは、各企業の財務状況、市場ポジション、製品ライン、提携関係、技術投資状況などを含む詳細なプロファイリングを実施しています。対象企業にはAlphabet、BMW、Tesla、BYD、Ford Motor、Daimler、Waymo、Volkswagen、Continental、Densoなどが含まれます。
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消費者動向と用途別分析
自動運転商用車の主な用途としては、以下の2つに分類されます：
● 旅客輸送：バス、シャトルなどを中心に都市部での活用が進んでいます。
● 貨物輸送：物流業界での自動運転トラックの導入が加速しています。
それぞれの用途における消費者の認知度、導入意欲、運用課題などを調査しています。
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技術動向と競争優位性
自動運転商用車市場では、AIベースの運転支援、LiDARやカメラといったセンサー技術、車両間通信、エネルギー効率化技術などが革新を牽引しています。レポートではこれらの技術の進展状況と今後の展望を評価しています。
さらに、技術レベルや用途分野による差別化戦略が競争上の重要な要素となっています。
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市場検証と分析手法
最終的なデータや予測値は、一次調査（インタビュー、アンケート、フォーカスグループなど）を通じて検証されています。これにより、理論的な予測にとどまらず、実践的かつ現実的なインサイトを提供しています。
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市場のセグメント構成
タイプ別
● 従来型
● ハイブリッド型
● 電動型
用途別
● 旅客輸送
● 貨物輸送
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地域別市場カバレッジ
● 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
● ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア 他）
● アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
● 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア 他）
● 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ 他）
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本レポートは全15章で構成されており、自動運転商用車市場の全体像を網羅的に解説しています。市場参入戦略の立案、製品開発方針の策定、競合分析など、さまざまな目的に活用できる実用的な資料となっています。

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目次

1. 市場概要
1.1 自動運転商用車の製品概要および適用範囲
1.2 市場推計の注意点と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要：世界のタイプ別消費価値（2019年、2023年、2030年比較）
1.3.2 従来型
1.3.3 ハイブリッド型
1.3.4 電動型
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要：用途別世界消費価値（2019年、2023年、2030年比較）
1.4.2 旅客輸送
1.4.3 貨物輸送
1.5 世界の市場規模と予測
1.5.1 消費価値（2019年、2023年、2030年）
1.5.2 販売数量（2019年～2030年）
1.5.3 平均販売価格（2019年～2030年）
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2. メーカー企業プロファイル
2.1 Alphabet
2.2 BMW
2.3 Tesla
2.4 BYD
2.5 Ford Motor
2.6 Daimler
2.7 Waymo
2.8 Volkswagen
2.9 Continental
2.10 Denso
（※各企業に以下の項目あり）
・企業詳細
・主要事業
・自動運転商用車製品とサービス
・販売数量・平均価格・売上高・粗利益率・市場シェア（2019～2024年）
・最近の開発動向
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3. 競争環境：メーカー別分析
3.1 世界のメーカー別販売数量（2019～2024年）
3.2 メーカー別売上高（2019～2024年）
3.3 メーカー別平均販売価格（2019～2024年）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 売上高・市場シェア（2023年）
3.4.2 上位3社のシェア
3.4.3 上位6社のシェア
3.5 メーカー別市場展開状況分析
3.5.1 地域別展開
3.5.2 製品タイプ別展開
3.5.3 製品用途別展開
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併・買収・提携・協業動向
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4. 地域別消費分析
4.1 地域別市場規模
・販売数量、消費価値、平均価格（2019～2030年）
4.2 北米
4.3 欧州
4.4 アジア太平洋
4.5 南米
4.6 中東・アフリカ
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5. タイプ別市場セグメント分析
5.1 販売数量（2019～2030年）
5.2 消費価値（2019～2030年）
5.3 平均価格（2019～2030年）
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6. 用途別市場セグメント分析
6.1 販売数量（2019～2030年）
6.2 消費価値（2019～2030年）
6.3 平均価格（2019～2030年）
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7. 北米市場分析
7.1 タイプ別販売数量（2019～2030年）
7.2 用途別販売数量（2019～2030年）
7.3 国別市場規模と予測
7.3.1 米国
7.3.2 カナダ
7.3.3 メキシコ
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8. 欧州市場分析
8.1 タイプ別販売数量（2019～2030年）
8.2 用途別販売数量（2019～2030年）
8.3 国別市場規模と予測
8.3.1 ドイツ
8.3.2 フランス
8.3.3 英国
8.3.4 ロシア
8.3.5 イタリア
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9. アジア太平洋市場分析
9.1 タイプ別販売数量（2019～2030年）
9.2 用途別販売数量（2019～2030年）
9.3 地域別市場規模と予測
9.3.1 中国
9.3.2 日本
9.3.3 韓国
9.3.4 インド
9.3.5 東南アジア
9.3.6 オーストラリア
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10. 南米市場分析
10.1 タイプ別販売数量（2019～2030年）
10.2 用途別販売数量（2019～2030年）
10.3 国別市場規模と予測
10.3.1 ブラジル
10.3.2 アルゼンチン
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11. 中東・アフリカ市場分析
11.1 タイプ別販売数量（2019～2030年）
11.2 用途別販売数量（2019～2030年）
11.3 国別市場規模と予測
11.3.1 トルコ
11.3.2 エジプト
11.3.3 サウジアラビア
11.3.4 南アフリカ
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12. 市場の動向分析
12.1 市場の成長要因
12.2 市場の抑制要因
12.3 市場動向分析
12.4 ポーターの5フォース分析
12.4.1 新規参入の脅威
12.4.2 供給業者の交渉力
12.4.3 顧客の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 業界内競争
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13. 原材料と業界構造
13.1 原材料と主要サプライヤー
13.2 製造コスト構成比
13.3 生産プロセス
13.4 産業バリューチェーン
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14. 販売チャネル別出荷分析
14.1 販売チャネルの種類
14.1.1 エンドユーザーへの直販
14.1.2 販売代理店経由
14.2 主な販売代理店の紹介
14.3 主な顧客事例
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15. 調査結果と結論
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16. 付録
16.1 調査手法
16.2 データ収集方法と情報源
16.3 免責事項
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【自動運転商用車について】

自動運転商用車とは、人工知能（AI）や各種センサー、ナビゲーションシステムなどの先端技術を活用し、人の操作を必要とせず自律的に走行できる商業用途の車両を指します。主に物流、配送、公共交通、施設内搬送などに用いられ、運転手不足への対応や業務の効率化を目的として開発・導入が進められています。

自動運転商用車の大きな特徴は、安全性と作業効率の向上です。LiDARやカメラ、レーダー、GPSなどのセンサーが周囲の状況を把握し、AIがリアルタイムで判断・操作を行います。これにより、人為的ミスを減らし、交通事故のリスクを低減することが期待されています。また、人間の労働時間に依存しない運用が可能なため、24時間稼働による配送のスピードアップやコスト削減が可能となります。

自動運転商用車にはさまざまな種類があります。大型の長距離輸送用トラック、中小型の宅配用バン、倉庫や工場内で使用される無人搬送車（AGV）、自動運転バスやシャトルなどの公共交通用車両が代表的です。運転支援の度合いに応じて、レベル1からレベル5までの自動運転レベルに分類され、現在はレベル3または4の車両が実証実験や限定運用を中心に実用化されています。

用途としては、都市内外での物流輸送、宅配便のラストワンマイル配達、ショッピングモールや空港、病院内での移動支援などが挙げられます。また、災害時の物資輸送や高齢化地域での移動手段としても有効です。今後、自動運転商用車は持続可能な社会を実現するうえで、不可欠なモビリティ手段としてさらに普及していくと考えられています。


■レポートの詳細内容はこちら
https://www.marketresearch.co.jp/mrc/global-autonomous-commercial-vehicle-market-2025/

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