ETAPとNVIDIA のコラボレーションにより、AI 時代の電力管理、パフォーマンスの最適化、エネルギー効率という重要な課題に対処する革新的な「Grid to Chip」、つまり系統からチップまでのアプローチが導入されます。現在でもデータセンター事業者は、ラックレベルで平均電力消費量を推定することができますが、ETAPの新しいデジタルツインは、チップレベルで動的な負荷動作をモデル化する精度を高め、電力システム設計を改善してエネルギー効率を最適化することを目指しています。
「AI ワークロードの複雑さと規模が増すにつれ、効率・信頼性・持続可能性を確保するために正確な電力管理が欠かせなくなっています」と、NVIDIA の HPC および AI ファクトリーソリューション担当シニアダイレクターの Dion Harris 氏は述べています。「ETAP および Schneider Electric とのコラボレーションを通じて、データセンター事業者に、前例のない電力動態の可視化や制御、インフラの最適化、AI 導入の加速と運用のレジリエンス向上の両立を可能にします。」
「このコラボレーションは単なる技術ソリューション以上のものです」と、ETAP の CEO である Tanuj Khandelwal 氏は述べています。「我々は、AI 時代のデータセンターの設計、管理、最適化の方法を根本的に再考しています。電気工学と、高度な仮想化および AI テクノロジーとを橋渡しすることで、インフラ管理の新しいパラダイムを創造しています。」