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AIデータ社、多品種少量時代の製造最適化AI「AI孔明 on IDX」、 食品メーカー向けに「ライン切替・在庫管理効率化支援モデル」を提供開始 ~ライン切替は、勘と経験からAIによる最適化へ~


【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000325041&id=bodyimage1

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社)は、食品製造業における多品種少量生産のライン切替・原料管理・在庫対応の課題に対し、生成AIを活用して最適な製造順序とタイミングを生成AIが提案する「AI孔明 on IDX」ライン最適化モデルの提供を開始いたしました。

■ 背景:多品種化に伴う“切替ロス”と“在庫混乱”が深刻化
食品業界では、健康志向・個食化・季節限定商品などへの対応で、1工場あたりの製品数は年々増加する一方で、
● 製品切替ごとに発生する洗浄・セッティング時間による稼働率低下
● 原料ごとの欠品・過剰在庫
といった問題が生産現場に大きな負荷を与えています。

■ 解決策:ライン切替と在庫データをAIで一元解析・最適化
AI孔明 on IDXは、工場内で蓄積された製造ライン切替履歴、原料使用履歴、在庫連携データをIDXに集約し、次のような最適化支援を実現します。

【導入機能】
● 製造管理者・工場オペレーターが自然言語で「次に何をつくるべきか?」とAIに問い合わせ可能
● 過去の切り替え履歴・段取り時間をIDXのナレッジチームドライブにDB(データベース)として格納し、製造順序の改善案をAI孔明が考察(※1)
※1:DB化には別途カスタマイズが必要です。

■ 想定導入企業:多品種少量を中心とする食品メーカー
● 惣菜・弁当・調味料など季節や地域別にSKUが多い中堅~大手食品企業
● 生産管理・物流・原材料調達の連携を高めたい工場部門
● 洗浄切替や在庫偏在によるロスが顕在化している現場

■ 導入効果
● 製品切替時のロス時間を削減
● 生産性の向上により、同じ人数で生産量をアップ

■ お問い合わせ・無料トライアル申し込みはこちら
https://www.idx.jp/ai/manufacturing/

■ 今後の展望
● ERPやMESなどの基幹システムとの連携による統合型ライン最適化AIモジュールを提供予定
● CO2排出量や食品廃棄率と連動したサステナブル製造管理モデルの構築を推進中
● 中堅~中小食品メーカー向けの簡易導入パッケージ(CSV+生成AI)も展開予定

“属人化していた製造判断を、AIで再現性とスピードのあるものに。”
AI孔明 on IDXは、食品製造の現場で、現実の変化に即応しながら効率を高める知能型ライン設計支援AIとして、現場と経営の架け橋になります。

【AIデータ株式会社について】
名 称:AIデータ株式会社 代表者:佐々木 隆仁
設 立:2015年4月  所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本: 1億円(資本準備金15億2500万円)
URL: https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。
また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。

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配信元企業:AIデータ株式会社
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