ファッション市場における人工知能（AI）とは、顧客の体重、身長、体型、現在のサイズに基づいて服を提案するために活用されるアドバイザーを指します。ファッションにおけるAIは、商品推薦、商品発見および検索、需要計画、サプライチェーン管理、トレンド予測クリエイティブデザイン、顧客関係管理、バーチャルアシスタントなどに利用されています。
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パーソナライゼーションと効率化の先駆け
ファッションへのAIの統合は、パーソナライゼーションと効率化の新時代の到来を告げます。機械学習アルゴリズムと予測分析は、ファッションのトレンドを予測し、消費者の好みを詳細に理解するために不可欠となっています。これらの技術により、デザイナーや小売業者は、消費者の欲求に深く響くターゲットとなるコレクションを創出でき、廃棄を減らし持続可能性を高めることができます。
主要な企業:
Adobe
AWS
Catchoom
FindMine
HEURITECH
Huawei
IBM
Intelistyle
Lily AI
Microsoft
Mode.aI
Oracle
PTTRNS.ai
SAP
Stitch Fix
Syte
Vue.ai
Wide Eyes
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顧客体験の向上
デザインと生産を超えて、AIは顧客体験を劇的に向上させます。バーチャル試着やAI駆動の推奨により、店舗での体験を模倣したパーソナライズされたショッピング体験が、デジタルプラットフォームの便利さとともに提供されます。この技術と顧客サービスのシナジーは、ブランドが顧客と交流する方法を変え、ショッピングをより魅力的で直感的なものにしています。
セグメンテーションの概要
コンポーネント別
● ソリューション
ソフトウェアツール
プラットフォーム
● サービス
トレーニングおよびコンサルティング
システムの統合およびテスト
サポートおよびメンテナンス
アプリケーション別
● 製品の推奨
● 製品の検索や発見
● サプライチェーン管理や需要予測
● クリエイティブデザインやトレンド予測
● 顧客関係管理
● 仮想アシスタント
● その他
展開モード別
● クラウド
● オンプレミス
カテゴリ別
● アパレル
● アクセサリー
● 履物
● 美容や化粧品
● 宝石や時計
● その他
エンドユーザー別
● ファッションデザイナー
● ファッションストア
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地域別
● 北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
● ヨロッパー
o 西ヨロッパー
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その地の西ヨロッパー
o 東ヨロッパー
ポーランド
ロシア
その地の東ヨロッパー
● アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリアおよびニュージーランド
韓国
ASEAN
その他のアジア太平洋
● 中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア
南アフリカ
UAE
その他のMEA
● 南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
その他の南アメリカ
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サプライチェーンの効率化
AIの応用はファッション業界の物流面にも及びます。進化したAIシステムは、在庫管理から流通ロジスティックスまで、サプライチェーンプロセスを効率化します。これらのワークフローを最適化することで、ファッションブランドは市場の変動や消費者の需要により迅速に対応でき、正しい時と場所で正しい製品が利用可能になります。
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将来展望
ファッション業界が進化を続ける中で、AIの統合はさらに深まるでしょう。2022年の12億ドルから2031年には216億ドルへと拡大する可能性は、ファッションにおける革新と効率を推進するためのAIへの依存が増していることを示しています。この成長軌道は、技術の進歩に適応する業界の取り組みだけでなく、全世界の消費者の動的なニーズに応えるためのコミットメントを反映しています。
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