Insilico Medicine、生成化学における量子GANの優位性を示すことに成功
- 2023年05月18日 09:30:00
- マネー
- Dream News
- コメント
本研究は、5月13日に米国化学学会の計算モデリングの主要学術誌であるJournal of Chemical Information and Modeling に掲載されました。また、創薬・開発を加速するために、生成AIや量子コンピューティングなどの急速に発展する技術を用いた画期的な手法やエンジンの開拓・構築に注力しているインシリコ台湾センターとUAEセンターが中心となって、トロント大学の加速コンソーシアムディレクターAlan Aspuru-Guzikと鴻海(Foxconn)研究所がバックアップしています。
「Insilico Medicineとの協力関係において、マイルストーンを達成できたことを喜ばしく思います。 量子コンピューティングは、複雑な計算問題を解決するために使用することができます。 創薬に量子コンピュータを応用することで、研究開発の時間短縮とコスト削減に貢献できる可能性があります」と、鴻海科技集団(Foxconn(R))の量子コンピューティング研究センター長であMin-Hsiu Hsieh 博士は述べました。
GANs(敵対的生成ネットワーク)は、創薬や設計において最も成功した生成モデルの一つで、さまざまなタスクにおいてデータ分布を模倣したデータの生成に顕著な結果を示しています。 従来のGANモデルは、生成器と識別器から構成されています。 生成器はランダムなノイズを入力として、データ分布を模倣しようとし、識別器は偽のサンプルと本物のサンプルを区別しようとします。 GANは、識別器が生成データと実データを区別できなくなるまで学習されます。
本論文では、低分子グラフの暗黙的なGANであるMolGANの各部を、ノイズ生成器、パッチ法生成器、量子識別器などの変分量子回路(VQC)で段階的に置換し、その性能と従来のものとの比較を行い、低分子創薬における量子の優位性を示しています。
本研究では、ノイズ発生器としてVQCを用いることで、学習済みの量子GANがトレーニングセット的な分子を生成できることを示すだけでなく、生成した化合物の薬効や目標指向ベンチマークにおいて、量子生成器が従来のGANを上回る性能を持つことが明らかになりました。 加えて、学習可能なパラメータが数十個しかないGANの量子識別器は有効な分子を生成でき、生成された分子の特性やKL-発散スコアの点で、数万個のパラメータを持つ従来の対応策を上回ることが示されました。
「量子コンピュータは、すべての社会に大きなインパクトを与える次の技術的ブレークスルーとして認識されており、製薬業界はこの進歩の恩恵を受ける最初の波に含まれると考えられています。 この論文は、分子生成におけるAIを用いた量子コンピューティングにおいて、インシリコが初めて足跡を残したことを示すもので、この分野における当社のビジョンを明確に示しています」と、Insilico Medicine台湾のGMであり、論文の筆頭著者であるJimmy Yen-Chu Lin博士は語りました。
この結果を受け、Insilico社のUAEチームは、ハイブリッド量子GANモデルをInsilico独自の低分子生成エンジンであるChemistry42に統合し、AI駆動の創薬・開発プロセスにおいてより効率的で正確な結果を得るための支援を行います。 Insilico社は、デノボ分子設計にGANを活用する先駆的な企業として、2016年にこの分野で最初の論文を発表しました。2016年にこの分野での初となる論文を発
同社は2021年以降、生成AIモデルに基づくエンドツーエンドプラットフォームPharma.AIの支援を受けて11の前臨床候補物質を提供し、そのうち3つが臨床試験に入っています。
「GANのすべてのコンポーネントをVCQに体系的に置き換え、分子の生成に成功したのは、我々の知る限り、業界で初めてのことです。 これは、私たちの旅の最初の小さな一歩でもあると思います。 私たちは、最先端の技術に支えられながら、高品質で効果的な治療薬を患者さんに届け、地球上のすべての人の健康で生産的な生活を延ばすことを約束します。 InsilicoのUAEセンターは現在、化学用の本物の量子コンピュータを使った画期的な実験に取り組んでおり、Insilicoのベストプラクティスを産業界や学術界と共有することを楽しみにしています」と、Insilico Medicineの創業者兼CEOであるAlex Zhavoronkov氏はコメントしました。
Insilico Medicineについて
臨床段階のエンド・ツー・エンドの人工知能(AI)駆動型創薬企業であるInsilico Medicineは、次世代AIシステムを使って生物学、化学、臨床試験分析を結びつけています。 同社は、深層生成モデル、強化学習、トランスフォーマー、その他の最新の機械学習技術を活用したAIプラットフォームを開発し、新規ターゲットを発見し、望ましい特性を持つ新規分子構造を設計しています。 Insilico Medicineは、がん、線維症、免疫、中枢神経系(CNS)、老化関連疾患に対する革新的な薬剤を発見・開発する画期的なソリューションを提供します。 詳細については、www.insilico.com をご覧ください。
配信元企業:Insilico Medicine
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
堀江貴文氏「批判してるやつくそ」鈴木紗理奈不倫報道巡る“岡村隆史の発言への批判”を批判
ヘンリー王子とメーガン妃、離婚の危機に「結婚生活はそれほど長く続かないだろう」王室専門家
種子島宇宙センターで爆発、火災 ロケットエンジン試験で異常燃焼
橋本環奈、NHK朝ドラ「おむすび」13・2% 結が運動生理学の授業を受けていると…
三笠宮妃百合子さまの「斂葬の儀」始まる 彬子さま、石破首相ら出席
近田春夫、松本人志復帰めぐる日テレ社長発言にチクリ「仕事したフリ」
半額クーポンキャンペーン! すかいらーく4ブランド、年末大感謝セール開催
45歳人気芸人、“糞マスコミ”からの「盗撮被害」訴え反響「ほぼ犯罪です。警察に届け出も」
みえ松坂マラソン2024に向けて!コンディショニング・セミナーが開催決定
コンビニジム『chocoZAP 阿蘇くまもと空港店』が12月25日(水)にオープン
前澤友作氏「全ての方向で法的措置を検討します」と警告
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
3刷目の重版決定!榎原依那のファースト写真集「Inaism」から、完全未公開カットをご紹介♡
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
ナイナイ岡村、鈴木紗理奈の不倫報道に複雑な思い「チクりがなければ…」
え!42歳?「我慢できなくなっちゃった」熊田曜子“透け透け入浴”超絶ボディーに悶絶の声
藤本美貴、「早く死ぬ確率が高く、不安定な」庄司智春と結婚した理由を聞かれ“一言”で回答
元鳥取知事の片山善博氏「かえってマイナスに作用したんじゃ」斎藤元彦氏兵庫県知事再選で分析
へずまりゅう、妻を襲撃した男の“素性”情報を報告「妻は精神をズタボロにされて」
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
四千頭身、テレビから消えた理由を明かすも批判殺到「人のせいにするな」
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
父が再婚の丸山隆平(36)現在の家族関係がとんでもないことになっていたと話題に
3時のヒロイン福田麻貴(32)は元アイドルだった!昔の姿がかわいいとヲタク歓喜
多部未華子(30)結婚の裏事情あまりにも恐ろしすぎると話題に!
たぬかな、「あのチビやろ?」迷惑系黒人YouTuberへの苦言が物議
「愛が生まれた日」藤谷美和子(56)の現在がヤバい!?徘徊生活を送っていた過去も明らかに。
堀江貴文氏「批判してるやつくそ」鈴木紗理奈不倫報道巡る“岡村隆史の発言への批判”を批判
ヘンリー王子とメーガン妃、離婚の危機に「結婚生活はそれほど長く続かないだろう」王室専門家
種子島宇宙センターで爆発、火災 ロケットエンジン試験で異常燃焼
橋本環奈、NHK朝ドラ「おむすび」13・2% 結が運動生理学の授業を受けていると…
三笠宮妃百合子さまの「斂葬の儀」始まる 彬子さま、石破首相ら出席
近田春夫、松本人志復帰めぐる日テレ社長発言にチクリ「仕事したフリ」
半額クーポンキャンペーン! すかいらーく4ブランド、年末大感謝セール開催
45歳人気芸人、“糞マスコミ”からの「盗撮被害」訴え反響「ほぼ犯罪です。警察に届け出も」
みえ松坂マラソン2024に向けて!コンディショニング・セミナーが開催決定
コンビニジム『chocoZAP 阿蘇くまもと空港店』が12月25日(水)にオープン