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人工知能による膵臓病変検出の進化 ― DUOnco™ Pancreasの新たな臨床共同研究が九州大学病院で行われる


九州大学病院は、ゲルベ社が開発したAIソフトウェア「DUOnco(TM) Pancreas」の臨床評価を行う共同研究を開始します。このソフトは、造影CT検査画像上で偶発的に発見される膵臓がんの兆候を放射線科医がより容易に検出するための支援を目的としています。早期の膵臓がんの発見が重要な課題とされる中、このAI技術は膵臓病変の見逃しを防ぎ、医療の現場での対応を強化することが期待されています。本研究プロジェクトは、より多くの命を救うために必要な医療技術の開発促進に寄与するものです。

九州大学病院が、偶発的な膵臓病変検出を支援する革新的なAIソフトウェア「DUOnco(TM) Pancreas」の実力を評価する新たな臨床共同研究を開始します。

概要

項目名:ソフトウェア名
詳細:DUOnco(TM) Pancreas
項目名:開発企業
詳細:ゲルベ社 (Guerbet)
項目名:共同研究先
詳細:九州大学病院

本文1 ― 偶発的な膵臓病変検出の必要性とDUOnco(TM) Pancreas

2012年の報告によると、世界全体で510,992件、日本国内では47,627件の膵臓がん新規症例が発生。この数の高さからも判明しているように、膵臓がんの早期発見は我々にとって非常に重要な課題となっています。そんな中で、ゲルベ社は九州大学病院と新たな臨床共同研究を発表。共同研究では、造影CT検査画像上で偶発的に発見される膵臓がんの兆候を、放射線科医が容易に検出することを支援するAI画像解析ソフトウェア「DUOnco(TM) Pancreas」の性能評価を行います。

本文2 ― 「DUOnco(TM) Pancreas」への期待

九州大学病院は、「DUOnco(TM) Pancreas」の評価を通じて、「膵癌のCT診断では、膵に特化した多相性のダイナミックスタディが施行されるが、膵病変が疑われる場合に限定される。できるだけ早期に膵癌を発見するには、偶発的な膵病変を見逃さないことが重要。その意味でも、今回の研究プロジェクトは意義のあることだと考えている。」とコメントしています。管見では、このソフトウェアが広く使用されれば、今の医療状況を大きく改善する可能性を秘めています。

まとめ

膵臓がんの早期発見を目指すこの新たな取り組みは、医療現場だけでなく我々一般市民にとっても大きな前進と言えるでしょう。「DUOnco(TM) Pancreas」の成功が確認されれば、より多くの人々の命を救うことが可能となるでしょう。

関連リンク:
ゲルベ社のウェブサイト: https://www.guerbet.com/
九州大学病院のウェブサイト: https://www.hosp.kyushu-u.ac.jp/
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