(1)概要


(2)LiNGAM_予測


(3)特長_予測


(4)導入までの流れ

ニュートラル株式会社(本社：名古屋市中区錦、代表取締役社長：小屋 晋吾)は、データから未来を予測することでコスト削減や生産性向上につながる『製造業向け予測ソリューション』を2020年12月から提供予定であることを発表いたします。



なお、本ソリューションは、2020年10月21日～10月23日ポートメッセなごやで開催される、「第3回[名古屋]スマート工場EXPO - IoT/AI/FAによる 製造革新展」に出展いたします。



【第3回[名古屋]スマート工場EXPO】

https://www.sma-fac-nagoya.jp/ja-jp.html





1. 開発背景

近年ストレージ容量の増加や通信速度の向上、末端装置の性能向上によって、大量データの収集が可能になった一方、蓄積したデータを上手く活用できていないという声が製造業の現場から挙がっています。そのような声に対し、データを活用することで正確かつ迅速な状況判断や意思決定をサポートする予測ソリューションを開発しました。



本ソリューションにより、不良品や故障の発生を未然に防ぎ(予防保全)、どの程度の需要があるのか予測(需要予測)することで、製造業におけるコスト削減や生産性向上を実現していきます。





2. 概要

専門的な知識や技術がなくても自社のデータを取り込むだけで分析することができます。

画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/230452/LL_img_230452_1.png

(1)概要



自社に適したデータ管理および予測モデルの作成が可能です。さらにLiNGAMモデル(*1)を用いた因果探索機能により、故障などの原因究明を行えます。

画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/230452/LL_img_230452_2.png

(2)LiNGAM_予測



*1 LiNGAM(linear non-Gaussian acyclic model)モデル

滋賀大学データサイエンス学部教授・清水 昌平氏が考案した統計的因果探索モデルの一つ。





3. 特徴

画像3: https://www.atpress.ne.jp/releases/230452/LL_img_230452_3.png

(3)特長_予測



4. 導入までの流れ

画像4: https://www.atpress.ne.jp/releases/230452/LL_img_230452_4.png

(4)導入までの流れ

お客様へのヒアリング、一部の事前検証については無料でご相談いただけます。本検証以降のプロセスおよび基本モデル以外の機能追加やカスタマイズについては別途費用が発生いたします。

画像5: https://www.atpress.ne.jp/releases/230452/LL_img_230452_5.png

(5)システム概要図_予測



5. 会社概要

【ニュートラル株式会社】

所在地： 〒460-0003 名古屋市中区錦2-9-29 ORE名古屋伏見ビル11F

設立 ： 2000年3月

代表者： 代表取締役社長 小屋 晋吾

資本金： 40,000千円

URL ： https://www.neut.co.jp/





※記載の会社名・製品名は、各社の商標または登録商標です。

情報提供元： ＠Press