高精度のタイヤ騒音予測手法を新開発 ~凹凸路面における性能予測において予測誤差1%※1を達成~
住友ゴム工業は、タイヤの騒音を高精度に予測する新しいシミュレーション手法を開発しました。この手法は、路面の凹凸と吸音特性を考慮することで実測値と予測値の誤差を1%に抑え、予測精度が向上しました。これにより、タイヤ開発の効率化や納期短縮が期待され、乗員の快適性向上にもつながります。また、国際的な自動車騒音規制に対応し、今後のEV普及に向けた静粛性能の向上にも貢献します。これらの技術は住友ゴムのサステナブルなタイヤ開発戦略と連携し、2050年のカーボンニュートラル達成を目指す取り組みの一環です。
高精度のタイヤ騒音予測手法を新開発 ~凹凸路面における性能予測において予測誤差1%※1を達成~
住友ゴム工業(株)(社長:山本悟)は、実際の路面でのタイヤ騒音をこれまでより精度よく短期間で予測できるシミュレーション手法を新開発しました。路面凹凸によるタイヤへの振動入力と路面の吸音特性を考慮することで特定のタイヤにおいて実測値と予測値の誤差は約1%となり予測精度が大幅に向上しました。
これにより今後、より静粛性能の高いタイヤ開発が可能になり、乗員の快適性が向上します。また、開発工数削減による納期短縮や試作の削減による省資源を図る事が期待できます。当社は高機能タイヤや車両のモデルベース開発※2など多様なユーザーニーズに迅速に対応するとともに、地球環境に優しいタイヤ開発を進めてまいります。
【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202412020956-O1-qsqG19SF】
実測値とシミュレーション計測値の比較
当社ではタイヤパターン(タイヤ表面に刻まれる溝の形)が凹凸路面に接地する際に発生するパターンノイズ解析に関する特許※3を2014年に取得し、パターンデザインの開発にシミュレーションを活用してきました。
今回、従来の手法に加え、路面の凹凸がタイヤを振動させる事と凹凸がパターンノイズを吸音する事による音圧レベルの変化の要素を追加したシミュレーション手法を新開発(特許出願中)しました。これにより実際のタイヤで発生するパターンノイズをより正確に予測する事が可能になります。また、その結果を2024年自動車技術会秋季講演会※4にて「路面性状を考慮したタイヤパターンノイズ予測について」として学会発表しました。
今回の特定のタイヤにおけるシミュレーション結果と実際のタイヤでの計測結果の比較検証では両者の音圧レベルの誤差は従来の約5%から約1%となり、より高い精度でシミュレーションできる事が確認できました。また、従来は約1カ月を要していた計算期間を約1週間に短縮できました。
この手法確立により今後、より静粛性能の高いタイヤ開発が可能になるとともに、試作タイヤによる実車テストの工数削減による開発納期の短縮や資源削減を図ることが期待できます。また車両のモデルベース開発への対応も可能となります。
【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202412020956-O3-G0LTeUfb】
路面吸音特性による音圧レベル変化のイメージ
自動車の騒音規制の国際基準(UN R51-03 Phase3)が2024年から施行され、自動車騒音のさらなる低減が求められています。そして今後、普及が予想されるEVではエンジン音が発生しないため、タイヤから発生する音の寄与率が相対的に高くなります。このためタイヤの静粛性能の向上が今まで以上に求められています。
当社ではこれまでもタイヤの静粛性能を追求してきました。タイヤ内部の空気が共鳴して発生する「空洞共鳴音」を低減する独自技術の「サイレントコア」※5の採用や、タイヤと車両の相互の振動によって発生する音の低減に関するシミュレーション技術の開発※6などです。また、走行する車両のタイヤ付近の空力性能を最適化するタイヤ形状の開発においても独自のシミュレーション技術※7を駆使しています。
今後もシミュレーション技術を進化させ、EVタイヤなどの高機能タイヤ、モデルベース開発など多様なユーザーニーズに迅速に対応するとともに資源の有効活用により、地球環境に優しいタイヤ開発を進めてまいります。
当社は2023年3月に、タイヤ事業における独自のサーキュラーエコノミー構想「TOWANOWA(トワノワ)」※8を発表しました。「TOWANOWA」はバリューチェーン上の5つのプロセスからなる「サステナブルリング」と各プロセスから収集したビッグデータを連携させる「データリング」で構成されており、二つのリング間でデータを共有・活用することで新たな価値提供を目指します。
【画像:https://kyodonewsprwire.jp/img/202412020956-O4-l04Z6R0G】
今回のシミュレーション手法開発では「企画・設計」プロセスを通じて得られたデータを活用して、より静粛性能の高いタイヤ開発が可能となり、性能向上と資源削減が図れます。
「TOWANOWA」を通じ、住友ゴムはESG経営の推進を更に加速させ、2050年のカーボンニュートラルの実現と持続可能な社会の発展に貢献していきます。
※1 実際のタイヤによる計測値とシミュレーション予測値の計測全周波数における音圧レベルの総和での比較
【試験条件】 ●タイヤサイズ:265/55R20(テスト用タイヤ) ●空気圧(kpa):230 ●路面:ISO模擬路面 ●場所:住友ゴム工業㈱ タイヤテクニカルセンター ●試験方法:ドラム試験機上でタイヤを転動させ、タ
イヤ接地入端付近に接地したマイクにてタイヤ放射音を計測
※2 設計開発活動において、実物の試作部品ではなくコンピュータ上で再現した「モデル」にその軸足を置いて活動を進めることで、性能構想、設計、部品試作やテストにかかる時間と手間を大幅に短縮、削減し効率的に開発を行う開発スタイル。
※3 特許第5662971号 https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-5662971/15/ja
※4 公益社団法人 自動車技術会「2024年秋季大会」 https://www.jsae.or.jp/taikai/2024aki/
※5 サイレントコア(特殊吸音スポンジ)https://dt.dunlop.co.jp/brand/technology/sponge/
※6 タイヤの高精度な静粛性能予測手法を新たに開発(2024年5月15日リリース)
https://www.srigroup.co.jp/newsrelease/2024/sri/2024_038.html
※7 次世代EVタイヤ開発に重要な「タイヤ空力シミュレーション」を開発(2024年2月7日リリース)
https://www.srigroup.co.jp/newsrelease/2024/sri/2024_010.html
※8 タイヤ事業におけるサーキュラーエコノミー構想「TOWANOWA(トワノワ)」を策定(2023年3月8日リリース)
https://www.srigroup.co.jp/newsrelease/2023/sri/2023_018.html
大谷翔平、デコピンと同じ犬種の普及に意欲「デコイが少しでも人気を集まることで」
万平ホテル、浅野屋を子会社化へ
【韓流】「愛の不時着婚」ヒョンビンがソン・イェジンへの愛を語る「終わっても関係が続いた」
「ぐるナイ」歴代ゴチメンバー人気ランキング 1位はナイナイ…じゃない?
44歳元日テレ女子アナが水着姿でサウナ!大胆に美谷間公開で…ととのいます
エアアジア、「トニーズ・チョコロンリー」のチョコレートを販売 CEOのSNS投稿でコラボ実現
ジェニファー・ロペス、離婚調停中のベン・アフレックとランチ楽しむ 復縁のわずかな可能性も
【巨人】秋広優人、豪ウインター・リーグ終え帰国 「日本ではなかなかない」投球見て武者修行
バレンシアがレジェンドのバラハ監督を解任、今季わずか2勝で降格圏の19位に沈む
【同じ部首クイズ】4つの漢字に共通する部首は?
高橋ジョージ「やっぱりお縄だよ」新曲の印税引き出したら銀行の態度が…その後に残高見て仰天
56歳熟女がかっこよさと自分らしさを追求「グラビアは60まで続ける」
膳場貴子が22日「サンモニ」欠席 TBS駒田健吾アナが事情説明
北九州中学生2人死傷 近くに住む40代男性を殺人未遂容疑で逮捕
中川翔子「加害者を守る必要なんかない」 北九州・中学生殺傷事件では容疑者報道めぐり物議
さらば・森田、『ラヴィット』で放送禁止用語の大失言!麒麟・川島が即謝罪もブチ切れ
特殊捜査係20人が窓ガラス割り突入、容疑者確保 中学生2人殺傷
「普通は即死」渡辺香津美、危篤状態から在宅療養に 妻「生きていてさえくれれば…」
59歳俳優が告白「俺は芸能界に入る前にAVプロダクションをやっていた」
八代弁護士「警察は早い段階から行動確認に」と推測 北九州の中学生殺傷事件で男逮捕
多部未華子(30)結婚の裏事情あまりにも恐ろしすぎると話題に!
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
浜崎あゆみ、バスト丸見えの投稿にネット騒然「巨乳すぎて不自然」
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
高橋ジョージ「やっぱりお縄だよ」新曲の印税引き出したら銀行の態度が…その後に残高見て仰天
千円札に込めた奇跡!明石家さんまが30年間大切にした「ラブレター」に感涙
飯島直子「いつみんなに言おうか…」別れを報告「お空へ旅立ちました」
まるで別人?浜崎あゆみのFNS歌謡祭での姿に驚きの声
「わっぜか音がしっせえよ あたいは今朝ん台風か思っせえよ」 アルティメット鹿児島弁アニキが『Twitter』で話題に
WANDS復活で上杉昇(47)の衝撃的な現在の姿に注目が集まる事態に!
大谷翔平、デコピンと同じ犬種の普及に意欲「デコイが少しでも人気を集まることで」
万平ホテル、浅野屋を子会社化へ
【韓流】「愛の不時着婚」ヒョンビンがソン・イェジンへの愛を語る「終わっても関係が続いた」
「ぐるナイ」歴代ゴチメンバー人気ランキング 1位はナイナイ…じゃない?
44歳元日テレ女子アナが水着姿でサウナ!大胆に美谷間公開で…ととのいます
エアアジア、「トニーズ・チョコロンリー」のチョコレートを販売 CEOのSNS投稿でコラボ実現
ジェニファー・ロペス、離婚調停中のベン・アフレックとランチ楽しむ 復縁のわずかな可能性も
【巨人】秋広優人、豪ウインター・リーグ終え帰国 「日本ではなかなかない」投球見て武者修行
バレンシアがレジェンドのバラハ監督を解任、今季わずか2勝で降格圏の19位に沈む
【同じ部首クイズ】4つの漢字に共通する部首は?