2022年12月7日
国立大学法人東海国立大学機構 岐阜大学
太陽光誘起クロロフィル蛍光の観測で捉えた
落葉樹林の林床の寄与 ～二酸化炭素吸収の鉛直分布を把握～
（筑波研究学園都市記者会、文部科学記者会、科学記者会、環境省記者クラブ、
北海道教育庁記者クラブ、岐阜県政記者クラブ同時配付）
【表：https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M106389/202212050800/_prw_PT1fl_094528VP.png】
１．研究の背景
クロロフィル蛍光※1のリモートセンシングは、陸域の二酸化炭素（CO2）吸収で大きな役割を果たす植物の光合成活性や植物生理学的情報を得るために用いられてきました。なかでも太陽光誘起クロロフィル蛍光（SIF）は遠隔測定が可能であるため衛星やタワーから観測されてきましたが、このようにして得られた林冠上端（図１参照）のデータは植物群落全体のうち一部を捉えているにすぎません。SIFから生態系全体によるCO2吸収を高い精度で推定するため放射伝達モデルによって群落内部のプロセスが詳細に調べられていますが、直接的に群落内部におけるSIFの時間的・空間的分布を捉えることはこれまで試みられてきませんでした。また日本の温帯林の多くでは比較的密な林床層（図１参照）が発達し群落内の光合成の重要な役割を担っているため、森林の階層構造を2層から3層に分けなければなりません。したがって鉛直方向のSIF蛍光放射の分布を測定することは、林冠１層のみの場合より光合成の推定精度向上につながると期待できるため、陸域生態系における二酸化炭素吸収の機能およびプロセスを理解するうえで重要です。
２．研究結果の概要
私たちは落葉広葉樹林内の観測タワーの18m、14m、8mの高さからSIF鉛直分布を測定するシステムを世界で初めて構築し、これを用いて森林階層構造のなかのSIF放出と光合成の季節変化について明らかにすることを目的としました。岐阜県高山市の岐阜大学流域圏科学研究センター高山試験地に観測システム(図１)を設置し2020年の4月から11月のデータを解析しました。
【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202212050800-O1-3DhmrU0Z】
図１ SIF鉛直分布の観測概要と森林の階層構造および視野内の植物の分布図。
略号植物名…Qu:ミズナラ、Bt:ダケカンバ、Ss:クマイザサ、Ix:アオハダ、Ac:ヒトツバカエデ、Vb:ガマズミ。
SIFは８月の日中の晴れた太陽光のもとで高い放射輝度（~1.5 mW m-2 nm-1 sr-1：10分値）を示しました。月平均値SIFの鉛直成分（図２）のうち上層の林冠層（18m）は高木の展葉とともに6月に上昇しました。林床層（8m）の比率は4月、5月、11月に高く（約50%）、同時に連続撮影された生物季節カメラ（PEN※２）との比較から主に常緑性ササ群落からの蛍光を検出したことが示されました。生態系の炭素吸収にあたる鉛直方向のCO2濃度差分と８ｍ高における林床SIFとの比較結果から（図３）、SIFが高いほどCO2濃度が相対的に低下したため林床植生の光合成の寄与を捉えていると考えられました。また理論的な群落の蛍光全量として蛍光の群落内部離避率※3（escape ratio）を用いた推定方法と今回求めた鉛直３層の和が非常によく相関しており（図４）、森林の立体的な構造による群落内蛍光への影響を理解するのに有効であることを示しました。このことは本研究の実測アプローチによって初めて明らかになりました。
【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202212050800-O2-xRFzDulj】
図２ 鉛直各層(18m、14m、8m)におけるSIF蛍光放射輝度の月別平均値(左)。鉛直３層の和に対する各層の占める比率(右)。18m:斜線、14m:メッシュ、8m:点。
【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202212050800-O3-YJl3x85X】
図３ 鉛直方向のCO2濃度差分（ΔCO2 ＝ [CO2]2m - [CO2]27m）と林床SIF蛍光放射輝度との間における、5月の平均日変化についての相関。ΔCO2が負のときCO2吸収が地表付近で顕著であったことを示す。
【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202212050800-O4-x53TW20E】
図４ 鉛直３層のSIFの和と群落離避率を利用した群落蛍光全量の30分平均推定値の相関。
３．今後の展望
SIF鉛直分布の観測手法を群落レベルでの放射伝達モデルと組み合わせることで、林冠上部の観測だけでは見過ごしがちな春や秋の森林内部のCO2吸収量を含む生態系全体の把握が可能になると期待されます。また、個葉レベルでの分光特性や生理学的要因の解析と組み合わせることで、さらにプロセスへの理解を深めることができます。
今後同様の観測システムを用いて森林階層構造、樹高、密度、葉の寿命などの条件が異なる他の生態系においても研究を行うことで、SIFの動態についてさらに詳しいメカニズムがわかるでしょう。様々な生態系における研究を進めることで、地球規模での環境変動下の陸域生態系の光合成リモートセンシング指標としてSIFを役立てていくことにつながると期待します。
４．注釈
※1：クロロフィル蛍光（Chlorophyll Fluorescence）
植物の細胞内に含まれるクロロフィル色素（葉緑素）が光合成における光エネルギー受容・伝達において、反応に利用できない余剰エネルギーの一部を蛍光として放出したもの。赤色（red）から遠赤色（far-red）波長の光として放出される。ストレス診断など広く農業分野や生物学分野で利用される。
※２：PEN（Phenological Eyes Network）
日本国内を中心として海外を含む生態系観測サイトにおける生物季節（フェノロジー）連続観測を目的としたデジタルカメラおよび分光放射計による観測ネットワーク。衛星観測の検証としても利用される。http://pen.envr.tsukuba.ac.jp/
※３：群落内部離避率（Escape Ratio）
群落上端の観測方向へ放出した遠赤色波長クロロフィル蛍光と群落内部の葉から放出された全量の比。群落内において吸収・散乱することで群落外への放出が減少する。光学において一般的な放射の減衰割合を意味する消散係数と区別するため便宜的に離避率とした。植生指数に重みづけされた近赤外反射率と光合成有効放射吸収率の比によって計算される。Escape Ratioの参考文献：Zeng, Y.L., Badgley, G., Dechant, B., Ryu, Y., Chen, M., Berry, J.A., 2019. A practical approach for estimating the escape ratio of near-infrared solar-induced chlorophyll fluorescence. Remote Sens. Environ. 232, 14. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.05.028.
５．研究助成
本研究は、（独）環境再生保全機構の環境研究総合推進費「JPMEERF20193003 (2-1903)、JPMEERF20162R01 (2RF-1601)」、日本学術振興会科学研究費助成事業「JP15K12182、JP18KK0317、JP18H03350、JP22H05704、JP21H05316、JP19H03301、JP18H03365」、岐阜大学流域圏科学研究センターの共同利用・共同研究事業の支援を受けて実施されました。
６．発表論文
【タイトル】Contributions of the understory and midstory to total canopy solar-induced chlorophyll fluorescence in a ground-based study in conjunction with seasonal gross primary productivity in a cool-temperate deciduous broadleaf forest
【著者】Tomoki Morozumi, Tomomichi Kato, Hideki Kobayashi, Yuma Sakai, Naohisa Nakashima, Kanokrat Buareal, Kenlo Nishida Nasahara, Tomoko Kawaguchi Akitsu, Shohei Murayama, Hibiki M. Noda, Hiroyuki Muraoka
【雑誌】Remote Sensing of Environment
【DOI】10.1016/j.rse.2022.113340
