レポートオーシャン株式会社プレスリリース : エージェント型コマース市場、2035年に300億米ドルへ拡大｜CAGR 40.5％、AIエージェントによる購買自動化と次世代EC戦略が市場成長を加速

エージェント型コマース市場は、2025年の10億米ドルから2035年には300億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）40.5％で拡大する見通しです。この急成長は、人工知能の役割が商品検索や購入提案にとどまらず、価格比較、取引条件の確認、購入判断、決済実行までを担う段階へ移行しつつあることを示しています。

従来の電子商取引では、消費者や企業の担当者が商品を検索し、価格を比較して購入手続きを進める必要がありました。しかし、エージェント型コマースでは、利用者が購入条件や予算、希望納期などを指定することで、人工知能が複数の販売事業者を比較し、定められた権限の範囲内で取引を実行できるようになります。

この変化は、単なる購買業務の効率化ではありません。企業にとっては、顧客との接点、販売経路、決済基盤、調達体制を再設計する契機となり、次世代の商取引における競争優位性を左右する重要な経営課題となっています。

【 無料サンプル 】
当レポートの無料サンプルは、こちらからお申し込みいただけます :
https://www.reportocean.co.jp/request-sample/agentic-commerce-market

なぜ今、エージェント型コマース市場への投資が重要なのか

市場拡大の背景には、企業の調達業務における人手不足、仕入れコストの上昇、供給網の複雑化、情報管理の分断といった構造的な課題があります。特に製造業や流通業では、複数の供給事業者から見積もりを取得し、価格、品質、納期、在庫状況を確認する作業に多くの時間が費やされています。

エージェント型コマースを導入することで、人工知能が供給事業者の探索、見積依頼、条件比較、発注書作成、納品状況の監視までを一連の業務として支援できるようになります。企業の基幹業務システム、在庫管理、物流、財務管理との連携が進めば、購買判断に必要な情報を継続的に取得し、状況の変化に応じて発注数量や調達先の見直しを提案することも可能になります。

こうした仕組みは、調達担当者の作業負担を軽減するだけでなく、供給途絶への対応速度や在庫管理の精度を高める可能性があります。経営者にとって重要なのは、人工知能の導入そのものではなく、購買に関する意思決定をどこまで迅速化し、企業全体の収益性と事業継続性の向上につなげられるかという点です。

金融サービス・決済分野が市場を主導、取引基盤の整備が成長を後押し

2025年のエージェント型コマース市場では、用途別に金融サービスおよび決済分野が最大の収益規模を占めました。銀行、金融技術企業、決済事業者が、人工知能による取引に対応した本人確認、決済承認、支出管理、不正防止機能の開発を進めていることが背景にあります。

従来の決済システムは、人間が購入内容を確認し、支払いを承認することを前提として設計されてきました。一方、人工知能が利用者の代わりに取引を行う場合には、誰が購入を許可したのか、どの範囲まで支出できるのか、取引先が信頼できるかを機械的に判断する仕組みが不可欠です。

そのため、利用限度額を設定できる決済認証、取引履歴の追跡、不正利用の検知、安全な本人確認などの機能が、新たな市場機会を形成しています。決済事業者にとっては、従来の決済処理から、人工知能による商取引全体を支える基盤サービスへと事業領域を拡張する機会が生まれています。

企業間取引の自動化が次の成長領域に――調達・在庫補充・業務用サービス購入へ拡大

今後の成長機会として注目されるのが、企業間取引におけるエージェント型コマースの活用です。消費者向けの自動購入に加え、企業の調達、在庫補充、出張予約、業務用ソフトウェアの購入、情報サービスの契約など、反復的な商取引への応用が期待されています。

例えば製造企業では、在庫水準が一定の基準を下回った場合、人工知能が必要数量を判断し、複数の供給事業者から価格と納期を比較したうえで、社内の購買規定に沿った発注を進める仕組みが考えられます。これにより、調達担当者は定型的な処理から、重要な供給事業者との関係構築や調達戦略の立案へと業務の重点を移すことができます。

また、販売事業者にとっても変化が生じます。今後は人間が閲覧しやすい商品情報だけでなく、人工知能が商品仕様、価格、在庫、配送条件を正確に読み取れる情報整備が重要になります。商品情報の機械可読化や取引システム間の相互接続に対応できる企業ほど、自動化された購買経路において取引機会を獲得しやすくなる可能性があります。

レポートオーシャン株式会社 最新レポート :
https://www.reportocean.co.jp/request-sample/agentic-commerce-market

主要企業のリスト：

● OpenAI
● Salesforce, Inc.
● Mastercard
● Google LLC
● Artisan AI Inc.
● TENEO.AI
● Stripe, Inc.
● Verofax
● Uniphore
● その他の主要なプレイヤー

北米が世界市場を先導、米国が地域市場の83％を占める

地域別では、2025年に北米が世界のエージェント型コマース市場を主導しました。特に米国は北米市場の83％を占め、人工知能の研究開発、クラウド基盤、金融技術、電子商取引、企業向け業務システムの各分野で形成された産業基盤が市場成長を支えています。

米国では、大手技術企業、決済事業者、小売企業が人工知能による自動取引の実用化に向けて連携を進めています。商品情報と決済機能を外部システムから利用できる仕組みや、異なる人工知能同士が情報を交換する技術の整備が進み、新たな商取引の基盤形成につながっています。

カナダも人工知能研究や技術開発、管理体制の整備を通じて地域市場に貢献しています。今後は北米で開発された取引方式や安全管理の仕組みが、他地域における導入判断にも影響を与える可能性があります。

日本企業にとっても、海外の自動購買システムから自社の商品やサービスが適切に認識される環境を整えることは、将来の海外販売戦略を考えるうえで重要な検討課題となります。

大手企業の提携が加速、人工知能による購買体験の商用化が進展

エージェント型コマースの実用化に向けて、世界の主要企業による協業も活発化しています。

2025年には、プライスウォーターハウスクーパースとストライプが、人工知能を活用した商取引の普及を支援するための提携を進めました。企業が自社の商品情報や決済機能を人工知能による購買環境に対応させることを支援し、新たな販売経路の構築を後押ししています。

同年、セールスフォースもストライプおよびオープンエーアイとの連携を発表し、対話型人工知能を通じた購買体験と決済機能の統合を推進しました。これにより、顧客が商品を探す段階から購入を完了するまでの手続きを短縮し、販売事業者の取引機会を拡大することが期待されています。

さらに、決済ネットワーク各社は人工知能が利用者や企業の代理として取引する仕組みの開発を進めています。こうした動きは、エージェント型コマースが技術実証の段階から、実際の商業活動を支える仕組みへと移行しつつあることを示しています。

市場拡大の最大の課題は信頼性――自動購入における責任と安全性をどう確保するか

一方で、エージェント型コマースの普及には解決すべき課題も残されています。特に重要なのが、取引の安全性、個人情報の保護、誤発注への対応、支出管理、責任の所在です。

人工知能が利用者に代わって購入判断を行う場合、予算を超えた支出や不適切な商品選択、悪意ある販売事業者との取引が発生する可能性があります。また、取引に問題が生じた際に、利用者、販売事業者、人工知能の提供企業、決済事業者のどこが責任を負うのかを明確にする必要があります。

そのため、企業は人工知能に全面的な購買権限を与えるのではなく、購入金額、取引先、商品分類、承認条件などを事前に設定し、重要な取引には人間による確認を組み込むことが求められます。

今後の競争では、自動化の高度さだけでなく、安全性、透明性、監査可能性を備えた仕組みを提供できるかどうかが、利用企業の選定基準になると考えられます。

セグメンテーションの概要

提供内容別

● プラットフォーム／インフラ
o エージェントの決済基盤
o エージェントのプロトコル／API
o カタログおよびディスカバリー
● サービス

取引タイプ別

● エージェント支援型（人間による承認）
● 完全自律型

チャネル別

● B2C
● B2B

購入前にこのレポートの詳細を問い合わせる：-
https://www.reportocean.co.jp/request-sample/agentic-commerce-market

用途別

● 小売とショッピング
● 旅行と予約
● 金融サービス
● サブスクリプションと更新

エンドユーザー別

● 加盟店と小売業者
● 決済ネットワーク、マーケットプレイス

2035年に向けた市場展望――競争優位を左右するのは「人工知能に選ばれる企業」への転換

エージェント型コマース市場が2035年に300億米ドル規模へ拡大するという予測は、商取引の中心が人間による検索と操作から、人工知能による判断と実行へと広がる可能性を示しています。

今後、企業の競争力を左右するのは、商品やサービスの品質、価格競争力だけではありません。人工知能が商品情報を正確に取得できるか、在庫や納期をリアルタイムで確認できるか、安全な決済に対応できるかといった取引基盤の整備も重要になります。

製造業では調達業務の自動化、小売業では新たな販売経路の確保、金融機関では安全な自動決済サービスの開発、技術提供企業では異なるシステムを接続する基盤の構築が、それぞれ成長機会となるでしょう。

経営層に求められるのは、人工知能を単なる業務効率化の手段として捉えるのではなく、顧客接点、販売方式、調達体制、収益構造を見直すための経営基盤として位置付けることです。

2035年に向けたエージェント型コマース市場の成長は、人工知能を導入する企業と、人工知能による取引を前提に事業を再設計する企業との間に、新たな競争力の差を生み出す可能性があります。

エージェント型コマース市場において、どの最終用途産業が最も強い需要を生み出しているか?

● 小売・ECだけではない、エージェント型コマース市場を本格的に押し上げる主要エンドユース産業はどこか――企業の購買・販売プロセスはAIエージェントによってどう変わるのか

エージェント型コマース市場では、単なるオンラインショッピングの自動化にとどまらず、消費者向け小売・EC、旅行・ホスピタリティ、金融・保険、ヘルスケア、通信、家電・エレクトロニクス、自動車など、複雑な商品比較や意思決定を必要とする業界ほどAIエージェントの導入余地が大きくなっています。特に、商品検索、価格比較、在庫確認、契約、予約、決済まで複数の工程を横断する業界では、ユーザーの意図を理解して購入プロセスを代行するエージェント型コマースの価値が高まります。市場規模は**2025年の10億米ドルから2035年には300億米ドルへ拡大し、2026～2035年のCAGRは40.5％**と予測されており、今後は「どれだけAIを導入するか」ではなく、どのエンドユース産業がAIエージェントを収益化できるかが競争力を左右する重要な論点になります。

● エージェント型コマースの最大需要はどこから生まれるのか――EC・小売、金融、旅行、ヘルスケア、自動車が形成する次世代の購買意思決定市場を徹底分析

エージェント型コマースの成長を考えるうえで重要なのは、AIエージェントを「チャットボット」ではなく、検索・比較・推奨・交渉・購入までを実行するデジタル購買担当者として捉えることです。EC・小売では個人の嗜好に基づく商品選定、旅行では航空券・ホテル・旅程の最適化、金融では金融商品や保険の比較、ヘルスケアではサービス・製品選択の支援、自動車では車種・価格・金融・アフターサービスを横断した購入支援など、業界ごとに異なる需要が形成されます。特に購入単価が高く、選択肢が多く、検討期間が長い業界では、AIエージェントによる意思決定支援の経済価値が大きくなります。そのため企業にとっては、単に「AIを導入する」のではなく、顧客の購買ジャーニーのどの工程をエージェントに移管するかを見極めることが市場参入・事業拡大の重要な判断材料となります。

● エージェント型コマース市場で次に大きな商機を生む業界はどこか――高関与商品・高頻度購買・複雑な意思決定を軸に見るAI主導型コマースの成長余地

今後のエージェント型コマース市場では、すべての業界が同じ速度で成長するわけではありません。需要を大きく左右するのは、購買頻度、商品選択の複雑性、価格比較の必要性、顧客データの蓄積量、オンラインで完結できる取引比率です。日用品や一般消費財では購買の自動化による利便性が成長要因となる一方、旅行、金融、自動車、家電、B2B調達などでは、複数の条件を理解して最適な選択肢を提示するAIエージェントの価値がより大きくなります。市場が2025年から2035年にかけて約30倍へ拡大すると見込まれるなか、企業は「AI検索への対応」だけではなく、自社の商品・サービスがAIエージェントによる推薦・比較・購入判断の対象として選ばれるためのデータ、API、価格情報、在庫情報、ブランド信頼性をどう整備するかが新たな競争軸となります。

● AIエージェントは企業の販売チャネルをどう変えるのか――エージェント型コマース市場の拡大で小売・金融・旅行・自動車企業に求められる新しい顧客接点戦略

エージェント型コマースの拡大は、企業にとって単なる新しい販売チャネルの登場を意味するものではなく、「顧客が企業のWebサイトを訪問して商品を選ぶ」という従来型モデルそのものを変える可能性があります。AIエージェントがユーザーの目的や予算、過去の購買履歴、好みを理解し、複数企業の商品やサービスを比較して購入まで進めるようになれば、企業は人間の消費者だけでなく「購買を代行するAI」に自社商品を選ばせる必要があります。これにより、小売・EC企業では商品データと在庫連携、金融機関では商品情報と適合性、旅行企業ではリアルタイム価格・空室情報、自動車企業では車両仕様・価格・ローン情報など、AIエージェントが正確に理解・比較・実行できるデジタル基盤が競争力を左右するようになります。

● 2035年に向けてエージェント型コマース市場の勝者を決めるのはどの業界か――40.5％の高成長市場で企業が先行投資すべき顧客接点・データ・AIエージェント戦略とは

エージェント型コマース市場が2025年の10億米ドルから2035年の300億米ドルへ、CAGR40.5％で成長する見通しは、AIが購買プロセスの一部ではなく、意思決定そのものを担う市場への移行を示しています。今後の勝者は、AIエージェントを単独の業務効率化ツールとして導入する企業ではなく、顧客データ、商品情報、価格、在庫、決済、CRM、ロイヤルティプログラムをエージェントと接続し、購買体験全体を再設計できる企業になる可能性があります。特にEC・小売、旅行、金融、自動車、ヘルスケアなど、顧客の選択肢が多く意思決定に時間を要する産業では先行投資の戦略的価値が高く、経営層にとっては「AIを導入するか」ではなく、AIエージェント時代に自社が顧客の購買意思決定のどの位置を押さえるのかが、2035年に向けた事業戦略上の重要テーマとなります。

注：本レポートの現在の範囲を超える追加データ、具体的な分析、またはカスタマイズされた情報が必要な場合は、ご要望にお応えいたします。当社のカスタマイズサービスを通じて、お客様のビジネス目標に沿ったコンテンツを調査・作成し、ご提供いたします。具体的なご要望をお知らせいただければ、当社のチームがレポートを修正し、お客様の期待に沿う内容となるよう対応いたします。

■レポートの詳細内容・お申込みはこちら
https://www.reportocean.co.jp/industry-reports/agentic-commerce-market

Report Ocean株式会社について

Report Ocean株式会社は、市場調査およびコンサルティングの分野で、正確で信頼性の高い最新の調査データおよび技術コンサルティングを求める個人および企業に対して、7年以上にわたり高度な分析的研究ソリューション、カスタムコンaサルティング、深いデータ分析を提供するリーディングカンパニーです。我々は戦略および成長分析の洞察を提供し、企業の目標達成に必要なデータを提供し、将来の機会の活用を支援します。

私たちのリサーチスタディは、クライアントが優れたデータ駆動型の決定を下し、市場予測を理解し、将来の機会を活用し、私たちがパートナーとして正確で価値のある情報を提供することによって効率を最適化するのを助けます。私たちがカバーする産業は、テクノロジー、化学、製造、エネルギー、食品および飲料、自動車、ロボティクス、パッケージング、建設、鉱業、ガスなど、広範囲にわたります。

Report Oceanは、私たちのスキルをクライアントのニーズと統合し、適切な専門知識が強力な洞察を提供できると信じています。私たちの専門チームは、多国籍企業、製品メーカー、中小企業、またはスタートアップ企業を含むクライアントのビジネスニーズに最も効果的なソリューションを作成するために疲れ知らずに働いています。

メディア連絡先:

名前 : 西カント
役職 : マーケティングヘッド
TEL : [phone] | Fax: [phone]
インサイトIQ購読：https://www.reportocean.co.jp/insightsiq
E-mail : [e-mail]
Official Site URL : https://reportocean.co.jp/
Blog Sites : https://japaninsights.jp/
japan Blog Sites : https://note.com/jpreportocean

購入前にこのレポートの詳細を問い合わせる：- https://www.reportocean.co.jp/industry-reports/agentic-commerce-market

【画像 https://www.dreamnews.jp/press/364957/images/bodyimage1】



配信元企業：Ｒｅｐｏｒｔ　Ｏｃｅａｎ株式会社
プレスリリース詳細へ

ドリームニューストップへ