この市場機会は、病院から長期療養・介護施設まで継続的な評価が必要とされる日本において、特に重要です。2026年に実施された日本の中小規模病院を対象とした研究では、褥瘡有病率の中央値は4.3%であり、評価フォームや支援システムに関するスタッフ教育の不足が、最も頻繁に報告された導入上の障壁であることが明らかになりました。
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デジタルリスク評価がプラットフォームの中核的な機会を創出
褥瘡予防プラットフォームは、患者情報、リスク評価、看護観察、予防ケア計画を1つのワークフローに統合できます。
主な機能としては、以下が考えられます。
自動リスクスコアリング
患者リスクダッシュボード
体位変換スケジュール
皮膚状態の記録
栄養関連評価
移動能力評価
体圧分散用具の推奨
予防ケアアラート
創傷の進行状況追跡
臨床レポート作成
日本の厚生労働省は、定期的な体位変換、移動能力の維持、十分な栄養摂取を褥瘡予防の基本的な対策として挙げています。
デジタルプラットフォームは、こうした確立されたケア原則を、複数の専門職チームがより容易にモニタリングできる構造化されたワークフローへ変換できます。
AIを活用した褥瘡リスク予測
人工知能（AI）は、重要性が高まりつつある新たな機会を提供します。
日本の研究者らは、日常的に収集される電子カルテ情報を活用して、院内発生褥瘡を予測することの実現可能性をすでに実証しています。大学病院で実施された研究では、75,000件を超える電子カルテを分析し、XGBoostモデルで約0.80のAUCを達成しました。日常生活動作（ADL）の困難、食欲不振、呼吸器・心疾患などの要因が予測に寄与しました。
これは、プラットフォームが高リスク患者をより早期に特定し、予防的介入の優先順位付けを支援する可能性につながります。
将来的なシステムでは、以下のような統合が考えられます。
電子カルテデータ + 看護観察 + 移動能力情報 + 栄養指標 + AIリスク予測 → 個別化された予防ケア計画
【画像 https://www.dreamnews.jp/press/362884/images/bodyimage1】
電子カルテとの統合
病院情報システムとの統合は、今後ますます重要になると考えられます。
日本では、電子カルテ情報の共有や医療情報の標準化など、全国的な医療情報基盤の整備が進められています。厚生労働省の2026年医療DXロードマップには、医療機関間における電子カルテ情報の共有拡大や、標準化された電子カルテ情報の普及が含まれています。
褥瘡予防プラットフォームにおいては、相互運用性により、以下の医療・介護現場間で関連する患者情報を共有できる可能性があります。
病院
リハビリテーション施設
長期療養施設
在宅ケア事業者
看護サービス
創傷ケア専門チーム
これにより、データの重複入力を削減し、ケア提供者が患者のリスクを継続的かつ包括的に把握できるようになります。
長期療養施設は重要な顧客セグメント
日本の高齢化は、長期療養の現場における褥瘡予防への大きな需要を生み出しています。
2026年に日本の長期療養施設における褥瘡ケア体制を調査した研究では、褥瘡が入居者のQOL低下や介護者の負担増加に関連する重要な課題として認識されています。
したがって、プラットフォームの機会は急性期病院だけでなく、以下の分野にも広がります。
特別養護老人ホーム
長期療養施設
リハビリテーションセンター
在宅ケア事業者
住宅型介護施設
クラウドベースのプラットフォームは、専門人材が限られている介護事業者でも、複数施設にわたって予防ケアの実践を標準化できる可能性があります。
遠隔褥瘡コンサルテーション
遠隔医療と専門家によるリモートサポートも、新たな機会として注目されています。
2026年に日本褥瘡学会誌に掲載された研究では、訪問看護師を対象に、皮膚・排泄ケア認定看護師による遠隔コンサルテーションが検討されました。同研究では、対面と遠隔によるコンサルテーションを組み合わせることで、観察、治療、予防に関するスキルを支援できる可能性が示されました。一方で、遠隔セッションには意図的な双方向コミュニケーションと、より詳細な評価が必要とされています。
これにより、以下の機能を備えたプラットフォームへの需要が期待されます。
安全な画像共有
遠隔創傷評価
専門家によるコンサルテーション
ビデオコミュニケーション
デジタル治療記録
経過モニタリング
ケアチーム間のメッセージング
こうしたツールにより、病院の専門看護師と地域・在宅ケアに従事する介護者をつなぐことが可能になります。
コンピュータービジョンが創傷モニタリングを改善する可能性
画像ベースの評価も、潜在的な技術セグメントの一つです。
スマートフォンやタブレットのカメラを利用することで、医療従事者は創傷の状態を経時的に記録でき、コンピュータービジョンアルゴリズムは以下を支援できる可能性があります。
創傷面積の推定
皮膚状態のモニタリング
画像比較
組織分類
変化の検出
記録の一貫性向上
ただし、臨床導入には、十分な検証、標準化された撮影条件、プライバシー保護、適切な専門家による監督が必要です。
したがって、商業的な機会は、AIを自律的な診断ではなく、臨床意思決定支援として位置付けるプラットフォームに向かう可能性があります。
予防機器とデジタルプラットフォームの連携
褥瘡予防は、体圧分散寝具や患者の体位調整機器と密接に関連しています。
デジタルプラットフォームは、臨床的なリスク評価を以下の機器と連携できる可能性があります。
体圧分散マットレス
体圧変動型マットレスシステム
車椅子用クッション
ポジショニングシステム
ベッドセンサー
患者の移動モニタリング
スマートベッド
これにより、ケアチームは患者のリスクに応じた予防的介入を選択し、その介入が適切に使用されているかを継続的にモニタリングできる可能性があります。
看護業務の自動化
最も大きな商業機会の一つは、事務作業の負担軽減です。
看護師や介護者は、リスクスコア、皮膚状態、体位変換、介入内容、アウトカムなどを繰り返し記録する必要があります。
デジタルプラットフォームは、以下の機能によってこのプロセスを効率化できます。
モバイル記録
構造化フォーム
自動リマインダー
音声入力によるデータ入力支援
再利用可能なケアプラン
自動レポート作成
エスカレーションアラート
患者情報を一元化したダッシュボード
2026年の日本の病院を対象とした研究では、評価フォームに関する教育や支援の不足が主要な導入障壁として確認されており、基盤となる技術だけでなく、使いやすさとトレーニングも重要になる可能性があります。
リサーチレポートはこちら@ https://www.kdmarketinsights.jp/industry/healthcare-and-pharmaceutical
病院の品質管理向けデータ分析
褥瘡データは、施設レベルで集約することも可能です。
病院管理者はダッシュボードを活用して、以下を分析できます。
褥瘡発生率
リスク分布
高リスク病棟
予防ケア計画の遵守状況
機器の利用状況
治療期間
再発
スタッフの研修ニーズ
これにより、プラットフォームは個々の患者向けツールから、品質改善および業務管理システムへと発展する可能性があります。
プラットフォームのセキュリティと医療データ保護
褥瘡予防プラットフォームは臨床情報を扱うため、サイバーセキュリティとデータガバナンスが不可欠です。
厚生労働省は、医療情報の共有、電子カルテ、医療情報のサイバーセキュリティに関する取り組みを継続しています。2026年5月の検討会では、電子カルテの普及率が74%に達したことが報告され、サイバーセキュリティ対策と情報共有基盤について引き続き検討が行われています。
そのため、プラットフォーム事業者は以下に対応する必要があります。
安全な認証
アクセス権限管理
暗号化
監査ログ
データローカライゼーション要件
相互運用性
バックアップ
サイバーセキュリティ
同意管理
日本の褥瘡予防プラットフォーム市場の展望
日本の褥瘡予防プラットフォーム市場は、基本的なデジタル記録から、予防、予測、遠隔コンサルテーション、ケア連携を統合したソリューションへと進化しています。
主要な機会は、臨床リスク評価、電子カルテ連携、AIを活用した予測、創傷画像、専門家によるコンサルテーション、自動化されたケアワークフローを統合できるプラットフォームに生まれる可能性があります。
また、この市場には重要なマルチセッティングという特徴があります。単一のプラットフォームで病院、リハビリテーション事業者、長期療養施設、在宅ケア事業者を支援することで、患者のケア過程全体を通じた褥瘡管理の連携機会が生まれる可能性があります。
日本で進展する医療DX基盤は、この発展を支える追加的な基盤となる一方、AIによる予測や遠隔褥瘡コンサルテーションに関する研究は、こうした基盤技術がすでに日本の臨床現場で研究されていることを示しています。
主なビジネス機会
AIを活用した褥瘡リスク予測
デジタル褥瘡評価
電子カルテ連携型予防プラットフォーム
創傷画像記録
コンピュータービジョンによる創傷モニタリング
体位変換の自動リマインダー
スマートマットレス連携
体圧分散機器管理
遠隔創傷ケアコンサルテーション
褥瘡ケア向け遠隔医療支援
看護業務の自動化
長期療養向けデジタルプラットフォーム
在宅ケアにおける褥瘡モニタリング
臨床意思決定支援システム
施設レベルの品質管理ダッシュボード
予防ケア分析
モバイル看護アプリケーション
医療情報相互運用性ソリューション
安全な臨床データプラットフォーム
AI支援創傷モニタリング
日本の褥瘡予防プラットフォーム市場レポート：主な対象範囲
日本の褥瘡予防プラットフォーム市場の展望
褥瘡リスク評価
デジタル臨床意思決定支援
AIを活用したリスク予測
電子カルテ連携
創傷評価プラットフォーム
コンピュータービジョンの応用
遠隔創傷ケアコンサルテーション
遠隔医療および在宅ケアへの応用
長期療養施設向けプラットフォーム
看護業務の自動化
患者の体位変換管理
スマートマットレスおよび体圧分散用具との連携
臨床データ分析
病院の品質管理
医療情報の相互運用性
サイバーセキュリティおよび患者データ保護
モバイル褥瘡管理アプリケーション
配信元企業：ＫＤマーケットインサイツ株式会社
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