グローバルでEV開発が加速する中、開発競争の鍵はもはや「技術そのもの」だけではなく、いかにデータを蓄積・活用し、AIによる知財化・分析を通じて知的資産として差別化できるかに移行しています。
■ 現場で直面している課題
● 駆動システムや冷却機構の開発成果が、開発現場に留まり、特許出願に至っていない
● 海外プレイヤーによる類似技術との競合が激化している
● サプライチェーン全体の仕様・改良履歴が散在し、証跡管理が困難
● データ活用や知財分析が部門間で分断され、戦略化できていない
■ AI孔明 on IDX × Tokkyo AIエージェントの機能概要
1. 走行・充電・温度管理などの時系列データ一元管理（IDX）
→ モーター負荷、バッテリー温度、充電条件、走行ルートなどをデータを一元管理。
必要な情報を関係者間で迅速に共有でき、記録の検索や履歴の確認も容易。
2. 駆動・冷却技術の早期特許出願と差別化支援（Tokkyo）
→ AIエージェントが冷却システム、バッテリーモジュール構造、制御アルゴリズムなどの要素技術を分解・構造化し、特許出願を加速。競合回避＋OEM向け優位性確保へ。
3. EVバリューチェーン全体の知財マップ＋類似技術分析（AI孔明×Tokkyo AIエージェント）
→ 過去出願との類似性・差異をAIが分析し、未開拓領域や特許ポートフォリオの最適化をAIエージェントが支援。出願漏れの発見や、将来的な知財ポートフォリオ戦略の構築を自動化。
■ 導入効果（Before/After）
担当部門 Before（導入前の課題） After（導入後の変化）
開発部門： 記録が紙やスプレッドシートに散在・・・・ 走行・温度・制御ログを安全に一元化（IDX）
知財・法務部： 類似出願調査に時間がかかり、戦略が後手・ 類似分析＋未出願領域をAIで可視化（AI孔明）
経営層： 特許出願が開発成果に見合っていない・・・ 特許ポートフォリオを根拠に対外交渉強化
サプライヤー： 技術仕様書や改善履歴の管理が煩雑・・・・ サプライチェーン単位で履歴管理（IDX＋Tokkyo）
■ 詳細、お問い合わせ・無料トライアル申し込みはこちら
https://www.idx.jp/gx/
■ 今後の展開
● モビリティ分野での“知財ドリブン開発”の実装支援
● 車載系サブシステム（パワー半導体、熱マネ、制御）ごとのAIエージェントによるIP管理
● 日本のEV産業が“特許で戦える”体制を整備する支援へ
■ 現場の声
「データはある。でも知財化の方法が分からず埋もれていた」
「出願済みか類似かの判断に時間がかかりすぎる」
「このままでは、うちの技術が海外で“使われるだけ”になる」
【AIデータ株式会社について】
名 称：AIデータ株式会社 代表者：佐々木 隆仁
設 立：2015年4月 所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本： 1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
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配信元企業：AIデータ株式会社
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