Aetina、工場向け NVIDIA Metropolisを利用した次世代型工業検査が可能に
- 2023年05月31日 09:30:00
- マネー
- Dream News
- コメント
は現在、NVIDIAと協力し、Innodiskの先端電子機器製造のための工場にこのソリューションを導入しています。
AetinaはComputex 2023にて、AIソリューションをI0810ブースで展示し、イベントの訪問者にその機能をより明確に理解していただく予定です。
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000281371&id=bodyimage1】
Aetina、工場向け NVIDIA Metropolisを利用した次世代型工業検査が可能に
工場向け NVIDIA Metropolisを活用したAetinaのAIソリューション
このAIソリューションは、工場環境でAOIを強化するためのAIパワードワークフローである工場向け NVIDIA Metropolisを基にしています。 このテクノロジーにより、産業用ソリューションプロバイダーや製造業者は、カスタマイズされた品質管理ソリューションの開発、展開、管理が可能となり、コスト削減と生産スループットの向上が実現します。 ソリューションには、NVIDIA AI Enterprise
ソフトウェアスイートからのAIソフトウェア、SiameseネットワークベースのAIモデル、およびNVIDIA GPUによりパワードされるAetinaのSuperEdge AIプラットフォームが組み込まれています。 これにより、印刷回路基板(PCBA)ラインでの製品品質管理において、不良品と誤って識別されたアイテムに対する工場労働者の時間の浪費を防ぐことができます。
AOIは不良ユニットの出荷リスクを低減する効果がありますが、完璧な品物を不完全と誤って分類する可能性があります。 これにより、組み立て工程で不必要な再評価が発生する場合があります。 不良品と誤って識別された非不良品がある場合、組み立てラインの作業者はこれらのアイテムを再度検査するために追加の時間を費やす必要があります。 一般的に、AOIによって検査されたユニットの約20%が不良品として識別される可能性があります。 AOIによって不良品としてマークされたユニットの中には、実際には完璧な品物が含まれている場合もあります。
AetinaのAIソリューションは、生産ラインのAOIシステム内で効率的な再検査プロセスを提供します。 実装されると、初回のAOI検査に合格しなかった品目の中から非不良品を特定し、誤分類の可能性を大幅に減らすことができます。 実装後、検査中のユニットが不良品としてマークされる確率は5%未満に低下しますが、不良品を正常品と誤って識別するリスクは増加しません。 これにより、組み立てラインの作業者は本当に不良品であるものにより多くの努力を注ぐことができます。
InnodiskのAIテクノロジーを活用
Aetinaは、AIテクノロジーを活用して、NVIDIA Metropolisに基づくソリューションを開発しました。 AIおよびIoTのソリューションをハードウェアとソフトウェアのシームレスな統合に特化したグローバルなAIoTソリューションプロバイダであるInnodiskのAIテクノロジーを活用しています。 同社は革新的なInnodisk AIソリューションを通じて、さまざまな産業分野でAIの変革を推進し続けています。 この変革的なソリューションは、Innodiskグループ会社と優れたグローバルパートナーの広範なネットワークを通じて提供されています。 Innodiskの支援を受けて、Aetinaは製造業を含むさまざまな業界にエッジAIをもたらす先端ソリューションを提供できるようになっています。
同時に、Innodiskは工場向け NVIDIA Metropolisなどの次世代工業ソリューションを採用することで、工場の生産プロセスの向上に取り組んでいます。
AetinaのSuperEdge AIトレーニングプラットフォーム
AetinaのSuperEdgeは、強力なNVIDIA GPUを搭載したx86 AIトレーニングプラットフォームのシリーズです。 現在、SuperEdgeファミリーのモデルの1つがNVIDIA認定システム3.0のメンバーとしてリストに掲載されており、NVIDIAのAIソフトウェアツールを最大限のパフォーマンスで実行することができます。 Aetinaは、NVIDIAのソフトウェアスイートを完全にサポートするさらなるAIトレーニングプラットフォームモデルを展開する予定であり、開発者が迅速にさまざまなAIアプリケーションを作成できるよう支援しています。
配信元企業:Aetina Corporation
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
「ごぶごぶフェス」25年も5月に万博公園 今年は「H Jungle with t」“復活”
【12月21日生まれの著名人】片岡鶴太郎、神田正輝、恵俊彰、本木雅弘ら
MRI-SimmonsがTruthset Data Collectiveと参加、データ品質のさらなる検証を推進
「正体」作家、紛失したかばんと財布そのまま発見に感動「奇跡的にお金も抜き取られることなく」
劇場版「美男高校地球防衛部ETERNAL LOVE!」ムビチケ特典第2弾はオリジナルチケットホルダー!主題歌店舗別特典も公開
ブライトコーブ、主要マーテックソリューションと戦略的に提携しグローバルな顧客拡大と価値提供を促進
TENGAとジェンダーレスアンダーウエアブランド「Bushy Park」がコラボ♡
シリーズ累計出荷数30万個超!コトブキヤ大人気プラモデル『アルカナディア』アニメ化決定!「ルミティア」記念イラスト公開
ドランクドラゴン鈴木が「史上初の快挙」?出演ドラマのセリフに「あんな事して大丈夫かなー」
【アニエスベー × コンバース】新作コラボレーションスニーカーが登場♪
高橋ジョージ「やっぱりお縄だよ」新曲の印税引き出したら銀行の態度が…その後に残高見て仰天
「普通は即死」渡辺香津美、危篤状態から在宅療養に 妻「生きていてさえくれれば…」
粗品がバッサリ「おじさんパーカー騒動」の27歳女性脚本家を“ひと言”で介錯
上沼恵美子に「番組ナメてはりません?」ブチ切れされた大物俳優が「君は…」
北九州中学生2人死傷 近くに住む40代男性を殺人未遂容疑で逮捕
さらば・森田、『ラヴィット』で放送禁止用語の大失言!麒麟・川島が即謝罪もブチ切れ
中川翔子「加害者を守る必要なんかない」 北九州・中学生殺傷事件では容疑者報道めぐり物議
特殊捜査係20人が窓ガラス割り突入、容疑者確保 中学生2人殺傷
二宮和也、45歳女性タレントに打ち合わせでの悪い態度を暴露され「何であいつ来るんだよ」恨み節
ベラルーシで日本人2人目の拘束 日本大使館が現地報道を事実と確認
多部未華子(30)結婚の裏事情あまりにも恐ろしすぎると話題に!
死去中山美穂さん、前日投稿のインスタ写真が意味深?「私は地獄に行って…」Xで指摘相次ぐ
中山美穂さんが死去、54歳
浜崎あゆみ、バスト丸見えの投稿にネット騒然「巨乳すぎて不自然」
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
中山美穂さんが“一番心を許していた親友”は男性芸人「つらすぎるけど泣かないように頑張ります」
高橋ジョージ「やっぱりお縄だよ」新曲の印税引き出したら銀行の態度が…その後に残高見て仰天
千円札に込めた奇跡!明石家さんまが30年間大切にした「ラブレター」に感涙
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
飯島直子「いつみんなに言おうか…」別れを報告「お空へ旅立ちました」
「ごぶごぶフェス」25年も5月に万博公園 今年は「H Jungle with t」“復活”
NY為替:【市場反応】米・12月ミシガン大学消費者信頼感指数確報値、ドル売り
【鹿島】柳沢敦氏、来季からトップチームコーチ就任 元日本代表でユース監督 2度目の就任
【12月21日生まれの著名人】片岡鶴太郎、神田正輝、恵俊彰、本木雅弘ら
MRI-SimmonsがTruthset Data Collectiveと参加、データ品質のさらなる検証を推進
「正体」作家、紛失したかばんと財布そのまま発見に感動「奇跡的にお金も抜き取られることなく」
劇場版「美男高校地球防衛部ETERNAL LOVE!」ムビチケ特典第2弾はオリジナルチケットホルダー!主題歌店舗別特典も公開
ブライトコーブ、主要マーテックソリューションと戦略的に提携しグローバルな顧客拡大と価値提供を促進
ドランクドラゴン鈴木が「史上初の快挙」?出演ドラマのセリフに「あんな事して大丈夫かなー」
TENGAとジェンダーレスアンダーウエアブランド「Bushy Park」がコラボ♡