みんなのぴったりサイズ研究所調べ 2022年10月「アパレルECに関する調査」：
https://www.dreamnews.jp/press/0000270792/
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みんなのぴったりサイズ研究所調べ 2019年10月「アパレルECに関する調査」 https://www.dreamnews.jp/press/0000204764/
みんなのぴったりサイズ研究所調べ 2020年10月「アパレルECに関する調査」 https://www.dreamnews.jp/press/0000227306/
みんなのぴったりサイズ研究所調べ 2021年10月「アパレルECに関する調査」 https://www.dreamnews.jp/press/0000247450/
■ unisizeが認知度・国内導入サイト数シェアで4年連続 No.1を獲得
unisizeは過去に買った洋服と比較する「購入履歴比較」機能（特許取得）や、お手持ちのスマートフォンで簡単に体型を採寸できる「AI写真採寸」機能など、EC利用者が最短1分で手間なく身体にあったサイズをチェックできる、デジタル試着サービスとして広く活用いただいております。この度の調査結果では、アパレルEC業界内における同種サービス5社を比較した認知度と国内導入サイト数シェアの2項目においてトップとなり、どちらも4年連続No.1を獲得しました。
調査結果の詳細はこちら： https://www.dreamnews.jp/press/0000270792/
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■ 「ECで試着できないこと」の解決に必要なサービスとして「返品・交換無料」、「最適なサイズをおすすめするツール」に対する関心高く
同調査では、アパレルECにおける課題はアパレル企業従事者、アパレルEC利用者ともに、「試着できないこと」が最多で、およそ80%という結果となりました。また、利用者がアパレルECで購入後に失敗したと感じる理由は「サイズが合わなかった」が最多で67%でした。「試着できないこと」の解決に必要だと考えるのは、従事者、利用者ともに「返品・交換無料サービス」が最多、次点は「ユーザーに最適なサイズをおすすめするツール」という結果となり、試着ができないアパレルECでの買い物をサポートするサービスに対しての関心が、従事者、利用者ともに高いことが分かりました。
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■ 「unisize（ユニサイズ）」とは
unisize（https://cl.unisize.makip.co.jp/）はECサイトで洋服や靴を買うときに、より身体に合ったサイズを推奨するレコメンドエンジンです。機械学習アルゴリズム（AI）を用い、お手持ちのスマートフォン端末で撮影した正面と側面の全身写真から、腕の長さや肩幅などの体型を採寸することで、従来のような専門知識やメジャーを用いた採寸を行わずとも、自分に合うサイズを確認できます。また、過去に買った洋服と比較する購入履歴比較機能なども併設し、ユーザーの持つ情報に合わせてサイズを確認することができます（※特許取得）。
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■ メイキップの今後の展望
アパレルEC向けサイズレコメンドエンジンunisizeは、EC利用者がオンラインストア上でお買物される際の、サイズに関する不安や悩みを手間なく解決したいという思いのもと開発致しました。2022年8月には、ECサイトの新規ユーザーがそのサイトやブランドのファンへと転じるきっかけとなる商品「HEROプロダクト」を発見し販売戦略に活用するサービス「HERO分析」や、unisizeにキッズユーザー向けのサイズレコメンド機能をリリースいたしました。今後もunisizeを通してサイズレコメンドが利用できるカテゴリーの拡大を図るとともに、蓄積されたビッグデータを用いて売上改善や在庫最適化を図り、アパレル企業のDX推進を支援できるようサービス開発を続けてまいります。
＜株式会社メイキップ 会社概要＞
■社名： 株式会社メイキップ
■代表者： 代表取締役 柄本 真吾
■所在地： 東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1F
■URL： https://makip.co.jp/
■unisize： https://cl.unisize.makip.co.jp/
■電話番号 ： 03-6265-3465
■お問い合わせ： pr@makip.co.jp
以 上
配信元企業：株式会社メイキップ
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