「G-Works」は、Deep Learningに使用される主要なフレームワークを、各世代のNVIDIA GPUに最適化してビルドしたソフトウェアの集合体です。これらはDockerイメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成されています。ジーデップ・アドバンスのユーザーは、継続的にリリースされるG-Worksを、必要に応じてインターネットを通じてダウンロードし、使用することが可能です。
新しいG-Works 3.0はUbuntu 20.04 LTSに対応し、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。
また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud （NGC）の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから、利用可能なDockerイメージを簡単に探し出すことができ利便性を高めています。
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000247822&id=bodyimage1】
＜G-Works 3.0における主なコンテナ関連ソフトウェア＞
Ubuntu 20.04 LTS
CUDA 11.3.1
Docker CE 20.10.10
NVIDIA Container Toolkit 1.4.0
NGC script 2.6.0
Singularity 3.8.4
Slurm 21.08.3
＜G-Works 3.0 for Ubuntu Linux 20.04 LTS＞
項目、コンポーネント-バージョン、説明
GPU Library
CUDA-11.3.1（GPUサポート基本ライブラリ、Ampere GPU対応）
cuDNN-11.3-v8.2.1（Deep Learning用GPUライブラリ、Tensor-core FP16対応）
nccl-2.9.9（マルチGPUサポートライブラリ）
Compute Capability
6.0, 6.1, 7.0, 7.2, 7.5, 8.0, 8.6（GPU計算機能世代サポート）
Python base
Python-3.7.7（Python言語環境）
Python modules
numpy-1.19.5（数値演算ライブラリ）
scipy-1.5.4（科学計算ライブラリ）
scikit-learn-0.24.2（機械学習用データライブラリ）
jupyter-lab-3.1.18（iPython Web UI）
Deep Learning Framework
tensorflow-2.5.0（Google開発）
pytorch-1.9.0（Facebook開発）
Other Libraries
OpenCV-3.4.14（画像ファイル処理ライブラリ）
TensorRT-8.0.3.4（NVIDIA Deep Learning用変換ツール）
G-Worksは継続的にリリースされ、常に最新のGPU環境に対してOSネイティブな開発環境と、Dockerコンテナベースでの開発環境を提供します。
G-Worksが利用可能なマシンは、ジーデップ・アドバンスから正式にライセンスを受けたマシンのみに制限されます。
ジーデップ・アドバンス G-Works 3.0
https://www.gdep.co.jp/information/hot/g-works3/
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株式会社ジーデップ・アドバンスは、「Advance with you」をミッションに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやハイエンドワークステーション、広帯域ネットワークや高速ストレージを用いたクラスターシステム、さらにライブラリやコンパイラ、ジョブスケジューラなどの運用ツールの提供構築から運用支援まで、仕事や研究を前に進めるための手段をオンプレミスやレンタル、クラウドなどあらゆる形態で総合的に提供するAIとビジュアライゼーションのソリューションプロバイダです。NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」においてCompute DGX、Visualization各コンピテンシーのエリートパートナーとして、またIntel社のインテル（R） テクノロジー・プロバイダー・プログラムにおいて、Titaniumプロバイダー及びHPCデータセンタースペシャリストの認定を受けて活動しています。
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