高精度データにより、AIエージェントはシミュレーションされた問題を迅速に解決し、さらにAWS Bedrockによるデータのトークン化を約80%削減
マサチューセッツ州ウェストフォード--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --オブザーバビリティ、AIOps、サイバーセキュリティ、およびDDoS攻撃防御ソリューションの大手プロバイダーであるNETSCOUT SYSTEMS, INC.（NASDAQ：NTCT）は、TMフォーラムのイノベーション・プロジェクト「NeuroNOCカタリスト」に最近参加したことをDTWイグナイト2025で発表しました。この革新的プロジェクトは、DTWイグナイト・イベントにおいて過去最多の通信サービスプロバイダーおよび参加国数を記録しました。TMフォーラムは、通信およびテクノロジー企業によるグローバル・アライアンスであり、新たな運用モデル、影響力のある新しいパートナーシップ、そして先進的なソフトウェア・プラットフォームの構成要素を定義することで業界をリードしています。NeuroNOCカタリスト・プロジェクトは、AIエージェント、クローズド・ループ・オートメーション、および高品質なネットワークデータが通信環境全体で自己修復型の運用を可能にする方法を検証しました。
このNeuroNOCイニシアティブは、アマゾン ウェブ サービス（AWS）、アクセンチュア、シンフォニカ、サンドテクノロジーズなどの世界的リーダーとの協力のもと開発され、さらにBTグループ、テレコム・アルゼンチン、オマンテル、Turknet、Axian Telecom、サファリコムといった通信事業者によって支援されました。また、AIおよびオートメーションが実際のネットワーク環境における障害検知および解決を飛躍的に加速できることを実証しました。
NETSCOUTは、Omnis AIセンサーおよびOmnis AIストリーマーで構成されるOmnis AIインサイト・ソリューションを導入し、AI駆動の効果的な運用に不可欠な5Gスタンドアローン無線アクセスネットワーク（SA RAN）およびパケットコアの高精度テレメトリーを提供しました。Omnis AIセンサーは、NETSCOUT独自のディープ・パケット・インスペクション（DPI）に基づくエンド・ツー・エンドのネットワーク可視化を活用し、Omnis AIストリーマーはオープンAPI駆動のデータセットを介して、ソースで強力な分析およびフィルタリングを提供します。このソリューションにより、シミュレーションされたサービス影響シナリオにおいて、ネットワーク・オペレーション・センター（NOC）のエンジニアは加入者登録の問題を特定し、キュレーションされた大規模言語モデル（LLM）を通じて根本原因を突き止め、最小限の手動作業で修復手順を実行できるようになりました。
重要なポイントは、効果的なAIソリューションの実現には高品質でキュレーションされたデータが必要であることが強く実証されたことです。データの品質が悪ければ、AIモデルは有益な成果を生み出せない中身のない殻でしかありません。データのキュレーションを行えば、大きな力となり、優れた成果が保証されます。さらに、このプロジェクトは、手動トラブルシューティングを80%削減し、通信サービスプロバイダーの運用コストを最大50%削減するという有望な成果を示しました。さらに、AWS BedrockなどのAIモデルによるデータ使用量およびトークナイゼーションを最大80%削減し、追加コスト削減の可能性を示しました。
「正確かつリアルタイムでキュレーションされたデータは、インテリジェントなネットワーク運用の基盤です。ネットワーク全体で高品質なパケット収集が行われなければ、複数のデータストリームにまたがる問題を関連付け、根本原因を特定し、自動修復を検証およびテストすることはほぼ不可能です」と、カタリスト参加者でありNETSCOUTのプロダクト・マネジメント・シニアディレクターであるリチャード・フルワイラーは述べました。「完全自律型ネットワークはまだ初期段階にありますが、このプロジェクトは、リアルタイムで適切なデータを備えたAIエージェントが、ネットワーク問題のより迅速かつ正確な解決を支援する強力な可能性を示しています。」
NeuroNOCカタリスト・プロジェクトの詳細については、TMフォーラムのNeuroNOCカタリスト・ページをご覧ください。NETSCOUTのサービス・プロバイダー向けAIOpsソリューションの詳細については、当社のウェブサイトをご覧ください。
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