高密度コンピューティング、マルチチップスケーリング、および3Dスタックメモリ統合により、AIの高速化を実現
上海--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --ベリシリコン（688521.SH）は、次世代のカーエレクトロニクスとエッジサーバーアプリケーションを強化する、高性能かつスケーラブルなGPGPU-AIコンピューティングIPの最新技術を発表しました。プログラマブルな並列計算と専用の人工知能（AI）アクセラレーターを組み合わせたこれらのIPは、熱制約および電力制約のある環境下での大規模言語モデル（LLM）推論、マルチモーダル認識、リアルタイム意思決定など、要求の厳しいAIワークロードに対して優れたコンピューティング密度を提供します。
ベリシリコンのGPGPU-AIコンピューティングIPは、統合された専用AIアクセラレーターを搭載した高性能なグラフィックス・プロセッシング・ユニットによる汎用計算（GPGPU）アーキテクチャを基盤とし、AIアプリケーションに優れたコンピューティング能力を提供します。プログラマブルなAIアクセラレーターと疎性を考慮したコンピューティングエンジンは、高度なスケジューリング技術により、トランスフォーマーベースのモデルや行列集約モデルを高速化します。これらのIPは、INT4/8、FP4/8、BF16、FP16/32/64、TF32を含む混合精度コンピューティングに対応する幅広いデータ形式をサポートし、3Dスタックメモリ、LPDDR5X、HBM、PCIe Gen5/Gen6、CXLなどの高帯域幅インターフェースを使用して設計されています。また、マルチチップおよびマルチカードのスケールアウトが可能であり、AIアプリケーションの大規模なデプロイにおけるシステムレベルのスケーラビリティを提供します。
べリシリコンのGPGPU-AIコンピューティングIPは、学習と推論の両方に対応する人気のAIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、ONNX、TVMなど）に対してネイティブサポートを提供します。これらのIPは、主要なGPGPUプログラミング言語と互換性のある汎用コンピューティング言語（GPCL）にも対応し、広く使用されているコンパイラもサポートしています。これらの機能は、DeepSeekを含む現在の主要なLLMのコンピューティング要件とスケーラビリティ要件とも合致しています。
「エッジサーバーにおけるAIコンピューティングの需要は、推論とインクリメンタル学習の両方において急激に増加しています。こうした需要に対応すべく、高い効率性だけでなく、強力なプログラマビリティも求められています。べリシリコンのGPGPU-AIコンピューティングプロセッサは、GPGPUコンピューティングとAIアクセラレータをきめ細かいレベルで緊密に統合するように設計されています。このアーキテクチャの優位性は、既に複数の高性能AIコンピューティングシステムで検証されています」と、ベリシリコンの最高戦略責任者（CSO）兼エグゼクティブバイスプレジデントであり、IP部門ゼネラルマネージャーであるWeijin Daiは述べています。「DeepSeekによる最近のブレークスルーにより、ますます厳しい要件が求められるワークロードに対応するため、AIコンピューティング効率の最大化が不可欠であることが改めて浮き彫りとなりました。当社の最新のGPGPU-AIコンピューティングIPは、混合専門家（MoE）モデルを効率的にサポートし、コア間通信を最適化するように拡充されています。複数の業界をリードするAIコンピューティング関連の顧客との緊密なコラボレーションを通じて、当社はアーキテクチャを拡張し、3Dスタックメモリ技術が提供する豊富な帯域幅を完全に活用できるようにしました。べリシリコンは、エコシステムパートナーと連携し、これらの先進的な機能を現実世界で広く導入すべく推進しています。」
ベリシリコンについて
ベリシリコンは、プラットフォームベースの包括的な自己完結型カスタム・シリコン・サービスと、自社の半導体IPを活用した半導体IPライセンス供与サービスをお客様に提供することに尽力しています。詳細情報は、 www.verisilicon.com
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