エネルギー効率に優れたアーキテクチャは、AIフォンやAI PCを含むAI対応デバイス全体全体にわたってで拡張可能
上海--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --ベリシリコン（688521.SH）は、超低エネルギーで高性能なニューラル・ネットワーク・プロセッシング・ユニット（NPU）IPが、40TOPSを超えるAIコンピューティング性能を持つ大規模言語モデル（LLM）のオンデバイス推論をサポートすると発表しました。このエネルギー効率に優れたNPUアーキテクチャは、モバイル・プラットフォーム上の生成AI機能に対する需要増を満たすよう特別に設計されています。このアーキテクチャは、AI PCやその他のエンドデバイスに強力なコンピューティング性能を提供するだけでなく、AIフォンやその他のモバイル・プラットフォームでますます厳しくなるエネルギー効率の課題にも対処するよう最適化されています。
ベリシリコンの超低エネルギーNPU IPは、高度に設定可能で拡張性があるアーキテクチャ上に構築されており、混合精度計算、高度なスパース性最適化、並列処理をサポートしています。その設計には、効率的なメモリ管理とスパース性を考慮したアクセラレーションが組み込まれており、計算オーバーヘッドとレイテンシを削減し、スムーズで応答性の高いAI処理を実現します。AI-NR、AI-SRのほか、ステーブル・ディフュージョンやLLaMA-7Bを含む主要なAIモデルなど、何百ものAIアルゴリズムをサポートしています。さらに、ベリシリコンの他のプロセッシングIPとシームレスに統合できるため、ヘテロジニアス・コンピューティングが可能になるほか、SoC設計者は多様なアプリケーション・ニーズを満たす包括的なAIソリューションを開発できるようになります。
ベリシリコンの超低消費電力NPU IPは、TensorFlow Lite、ONNX、パイトーチなどの一般的なAIフレームワークもサポートしていることから、さまざまなAIユースケース全体で顧客の展開が加速し、簡素化された統合が行えます。
ベリシリコンの最高戦略責任者（CSO）兼上級副社長兼IP事業部ゼネラル・マネジャーであるウェイ・ジンダイは、「スマートフォンなどのモバイル機器は、パーソナルAIサーバーへと進化しつつあります。AIGCとマルチモーダルLLM技術の急速な進歩に伴い、AIコンピューティングの需要は飛躍的に高まっており、モバイル製品における重要な差別化要因になりつつあります」とし、「このような高いAIコンピューティング・ワークロードをサポートする上で最も重要な課題の1つは、エネルギー消費の制御です。ベリシリコンは、AIフォンやAI PC向けの超低エネルギーNPU開発に継続的に投資してきました。主要なSoCパートナーとの緊密な連携を通じて、当社の技術が次世代AIフォンやAI PC向けのシリコンで実現されたことをうれしく思います」と語りました。
ベリシリコンについて
ベリシリコンは、プラットフォームベースの包括的な自己完結型カスタム・シリコン・サービスと、自社の半導体IPを活用した半導体IPライセンス供与サービスをお客様に提供することに尽力しています。詳細情報は、 www.verisilicon.com
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