Hカンパニーが次世代のヨーロッパ向けエージェント・スイートを発表。自律型知能と人工超知能の新時代に向けた基礎を築く「Runner H」「Tester H」「Surfer H」およびオープンソース化した最新鋭の視覚言語モデルである「Holo-1 H」で構成される。
3つの製品は、従来のチャットボットを超えてタスクを実行する信頼性の高い行動指向のAIを作るというHカンパニーのビジョンを反映。コンピューター利用テクノロジーにおける最先端、92.2%の成功率を達成しながら他社（OpenAI、アンソロピック、Google）と比べて最大5.5倍のコストを削減する。
3つのAIエージェントはタスク実行、ウェブ・ナビゲーション、品質保証に対応しており、より迅速なタスク完遂、GDPR（一般データ保護規則）ファーストのデータ処理、H-プラットフォーム全体での円滑なハンドオフを提供する。
パリ--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --ティアワン投資家から2億2,000万ドルの支援を受け、ヨーロッパでAI研究と製品をリードする企業Hカンパニーは、人間の介入を一部残して複雑なデジタル・タスクを実行するよう設計された3つの特化型エージェントを特徴とした、自律型AIエージェント・プラットフォームを公表しました。
以下の発表を含みます。
マルチステップのタスクを完了させるためのオーケストレーション・プラットフォームであるRunner H™
ブラウザベースの自動化を行うウェブネイティブのエージェントであるSurfer H™
ソフトウエアの自動テストを行うエンタープライズ・ソリューションであるTester H™
当社は同時に、ハギング・フェイス、エヌビディア（間もなくNIMが利用可能に）、AWS（Amazon）と提携して独自の視覚言語モデルであるHolo-1をオープンソース化しました。
AIをアシスタントから実行者へ変革
Hカンパニーが現在有する製品群は、信頼性が高く行動指向のAIエージェントをあらゆる規模の組織が利用できるようにするという目標を支えるものです。当社のエージェントは独自のマルチモーダル・モデル上に構築されており、計画機能と視覚機能を組み合わせることで溝を埋めて測定可能なビジネス成果を提供します。
「私たちは、会話型AIが行動型知能に変わる様子を目撃しているのです」と話すのは、Hカンパニー共同創業者であり会長のチャールズ・カンターです。「エージェントが単に支援するのではなく、自律的にワークフロー全体を完遂しながら、企業がAI投資に求めてきた生産性の向上を提供する時代に入ろうとしています。」
Runner H
Runner HはHカンパニーのフラッグシップ・オーケストレーション・プラットフォームとして機能します。ユーザーが単一の自然言語プロンプトを通して複雑かつ複数の段階を踏むような目標を達成できるようにすることで「活動する知能」を提供します。現在は一般利用が可能です。
Runner Hは特化型サブエージェントをダイナミックに調整して既存のエンタープライズ・アプリケーション（MCP、非依存型の独自インタラクション、追加エージェントを含む）と統合します。ウェブ・ブラウザ、ドキュメント・システム、ビジネス・アプリケーションにまたがって円滑なワークフローを支援すると同時に大規模な費用対効果を維持します。
Surfer H
Surfer Hは、人間のような精度でブラウザ環境に対応しながら費用対効果のよい自動化ソリューションを提供する、ウェブネイティブの自動化エージェントとして動作します。APIに依存するソリューションとは異なり、Surfer Hはウェブ・インターフェースと直接やり取りするので、カスタム統合や互換性を要することなくどのようなウェブサイトでもデプロイメント可能です。強力かつ汎用的で費用対効果の高いウェブ自動化システムを作り出します。
Tester H
Tester Hは自然言語で書かれたテスト・シナリオを実行可能な自動テストのプロトコルに書き換えることで、エンタープライズ・ソフトウエアのテスト実施に見られる課題に対処します。このプラットフォームはウェブ、モバイル両方のアプリケーションに対応しているので、チームが技術的なテスト実施リソースを拡張しなくても品質保証のプロセスを拡大できます。
実証済みのパフォーマンス指標
ベンチマーク・テストの実施により、Hカンパニーのエージェントは既に市場に出回っているソリューションに比べて優れたコストパフォーマンス比率を達成し、最適な価値提案を行うことが実証されます。
Surfer Hは「WebVoyager」ベンチマークを1タスクあたりたったの$0.13で、92.2%というタスク完了精度を達成。精度とコストの最も有望なトレードオフを確立した。
主要なテクノロジー・プロバイダーのパフォーマンスを上回ると同時に運用コストを最大10倍削減。これは1ドルあたりのパフォーマンスに対するパレート・フロンティアを打ち立てる。
視覚言語モデルHolo-1は手頃な推論コストで76.2%のUIローカリゼーション精度を達成するので、パラメーターが7B未満のモデル（全体的に最高位の小規模モデル）間でトップのパフォーマンスを発揮する。
オープンソース戦略で市場への普及を加速
Hカンパニーが「Apache 2.0」ライセンスを取得した上でHolo-1をリリースしたことで、デベロッパーとエンタープライズは視覚AI機能を用い、本番環境での稼働準備が整ったカスタム自動化ソリューションを構築することができます。このモデルはUIの理解とインタラクションに対して商業グレードの精度を提供します。
オープンソースの取り組みには、業界全体における視覚AIアプリケーション開発を推進するよう設計された現実世界のUIインタラクション・シナリオを1,639件備える「ウェブクリック」データセットがあります。
市場での利用状況と企業採用
Runner Hは段階的に一般公開され、すぐに利用開始できます。一方Tester Hは自動化されたソフトウエアのテスト実施機能を必要とするエンタープライズのお客様を対象にしています。このプラットフォームのブラウザベース・エージェントであるSurfer Hが企業の既存プライバシー要件に確実に適合させ、大規模な組織的デプロイメントへの主要な懸念事項に対処します。
Hカンパニーについて
Hカンパニーは自律型エージェンティックAIの未来を開拓する、次世代AIの研究および製品企業です。ただ反応するのではなく行動する知能を作るべく設立された当社は、複数業界で現実的な成果を上げる自律型AIシステムの基礎的インフラストラクチャーを創出しています。2億2,000万ドルを資金調達し、アクセル、エリック・シュミット、ユーリ・ミルナーといったグローバルな投資家から支援を受けています。
詳細はhcompany.aiをご覧ください。
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