DataBahn.aiは、セキュリティデータ向けの最先端のナレッジレイヤー「Reef」を発表しました。「Reef」は、現代の分析用AI向けのエコシステムとして、構造化され、強化され、即座に活用可能なデータにアクセスできます。
ダラス--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --AIを活用したデータファブリックとパイプライン管理のリーダー企業であるDataBahn.aiは、Reefのリリースを発表しました。業界初となる本ソリューションは、大容量・高速のセキュリティテレメトリーを、必要とされる時間と場所で正確に実行可能なインテリジェンスへと変換します。
企業はペタバイト単位のログ、アラート、テレメトリーデータを収集していますが、多くの場合、そのうちの5%未満しか分析できていません。このようにごく僅かであるため、最も重要なシグナルを見逃すことが多々あります。Reefは、高い価値を誇るデータをリアルタイムでインテリジェントにフィルタリング、識別、コンテキスト化、優先順位付けし、企業が所有するデータレイクインフラに直接書き出します。
結論：セキュリティアナリストと意思決定者に対し、重要なインサイトを即座に提供します。
「セキュリティチームは多くのダッシュボードを求めているわけではありません。彼らが本当に必要としているのは、答えとインサイトです」と、DataBahn.aiのアーキテクチャ＆イノベーション担当責任者であるMihir Nairは述べています。「当社は生成AIを活用し、チームとデータとの間におけるインタラクションの方法について、新たな概念を生み出しました。これにより、必要な時に適切なインサイトを提供することができます。当社の新しいModel Context Protocol（MCP）サーバーは、このビジョンをさらに進化させ、ReefとDataBahn.aiのデータエンジニアであるCruz AIをシームレスに統合します。単一のプロンプトで、ユーザーは設定、インベントリ、アノマリーを迅速に特定し、より迅速かつスマートな意思決定を促進することができます。」
従来のデータ検索には、5分から60分の時間を要していましたが、Reefであればほんの数秒しかかかりません。
DataBahn.aiのモジュール式セキュリティデータファブリックを基盤に構築されたReefは、すべてのソースから収集したテレメトリーデータを一元化された検索可能なメタデータ層に統合し、自然言語経由でのアクセスを可能にします。これにより、セキュリティデータはSOCアナリスト、脅威ハンター、インフラチーム、監査役、さらにはAIシステムにとっても、単なるデータではなく有用な情報として活用可能になります。
「データレイクやデータスワンプといった、データストレージに関する受動的な比喩とは異なり、リーフはシグナルが存在する場所です」と、DataBahn.aiの共同創業者兼社長であるNithya Nareshkumarは述べています。「ここは、ログの放置をやめ、物語を語り始める場所です。」
Reefにより、セキュリティデータ運用を簡素化しスケーラブルな最先端のAIソリューションを提供するというDataBahn.aiのコミットメントが強化されることになります。既存のセキュリティデータファブリックの顧客は、直ちにこの製品を利用できるようになり、AIを活用してオブザーバビリティ（可観測性）の最適化、コスト削減、セキュリティ成果の向上を目指す企業向けに、インサイトレイヤーのアドオンとしても提供されます。
詳細やデモをご希望の方は、次のサイトをご覧ください。www.databahn.ai
本記者発表文の公式バージョンはオリジナル言語版です。翻訳言語版は、読者の便宜を図る目的で提供されたものであり、法的効力を持ちません。翻訳言語版を資料としてご利用になる際には、法的効力を有する唯一のバージョンであるオリジナル言語版と照らし合わせて頂くようお願い致します。
Contacts
Media Contact: Poornima Verghese
Email: press@databahn.ai
