ニュージャージー州ウォーレン&インド、ムンバイ--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --テクノロジー・コンサルティングおよびデジタル・ソリューションのグローバル企業であるLTIマインドツリー（NSE：LTIM、BSE：540005）の完全子会社であるLTIマインドツリーUSAは、次世代のスタートアップ企業であるVoicing.AIとの戦略的投資を含む提携を発表しました。今回の提携は、LTIマインドツリーの戦略である「AI in everything, Everything for AI and AI for Everyone（すべてのなかのAI、AIのためのすべて、すべての人ためのAI）」に沿ったものです。会話形式で、文脈を踏まえ、感情的に話すインテリジェンスを備えたVoicing.AIの独自技術は、まるで人間のような音声機能を20以上の言語で提供しており、これは一般的に「エージェンティックAI」と呼ばれています。
LTIマインドツリーは、AI主導のプラットフォームを活用することで、ビジネスプロセスの未来を再構築することを目指しています。これにより、お客様はコストの最適化、リスクの低減、ユーザー体験の向上、収益漏損への対応、アップセルの機会の拡大が可能になります。LTIマインドツリーは、お客様が自社のカスタムツール、構造化・非構造化データのナレッジベース、CRMシステム、主要なコールマネジメントプラットフォームおよびシステムをVoicing.AIに統合する手助けをします。このエージェンティックAI技術は、SOC2、HIPAA、および多層データセキュリティプロトコルに完全に準拠しています。
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「Voicing.AIへの投資は、インテリジェントな自動化とAIを通じて、企業とお客様との関わり方を再定義することを目的としています」と、LTIマインドツリーの最高経営責任者（CEO）兼マネージング・ディレクターであるDebashis Chatterjeeは述べています。「今回の提携と投資は、当社のイノベーションに対するコミットメントを強調するだけでなく、プラットフォーム運用全体にわたり大きな変革がもたらされると予想されるなか、LTIマインドツリーが先行者利益を確実に享受するためのものでもあります。」
「Voicing.AIは、新たな収益成長の促進、お客様それぞれのニーズに合わせた関係の構築、企業とその顧客との間の人間味ある対話の促進により、巨大な顧客エンゲージメント市場に抜本的な変革をもたらしています。LTIマインドツリーは、この責任あるAIの変革について、強くフォーカスした包括的なビジョンを提示してくれました。彼らと提携できることを楽しみにしています」と、Voicing.AIの共同創設者であるAbhi Kumar氏は述べています。「プラットフォーム運用の自動化を検討する企業が増えているなか、LTIマインドツリーのグローバルなクライアントと協力し、高まる需要に応えていくことを楽しみにしています。」
LTIマインドツリーについて
LTIマインドツリーは、技術コンサルティングとデジタル・ソリューションの世界的企業として、デジタル技術を活用し、さまざまな業種の企業がビジネス・モデルを再構築し、革新を加速し、成長を最大化させることを可能にしています。700社を超えるクライアントのデジタル変革パートナーとして、同社は広範な分野と技術の専門知識を結集することにより、融合する世界における優れた競争的差別化、顧客体験、事業成果の実現に貢献しています。世界30か国以上で8万4000人以上の有能で起業家精神にあふれた専門家を擁するラーセン＆トゥブロ・グループ傘下のLTIマインドツリーは、最も複雑な事業課題を解決し、大規模な変革を実現しています。詳細は、https://www.ltimindtree.com/をご覧ください。
Voicing.AIについて
Voicing.AIは、企業が人間との会話と遜色ないレベルのAI音声エージェントを構築・拡張するためのコード不要のインフラストラクチャを提供します。これにより、生産性とビジネス成果を最大限に高め、責任あるAIとしての最高水準の信頼性と安全性プロトコルを実現します。Voicing AIは、企業が顧客とのあらゆるやり取りを通じて成長できるように後押しします。「セールス＆マーケティング」では、インバウンドリードが企業に関心を寄せていることが確認された後すぐに電話をかけることで、コンバージョン率を最大8倍まで高めます。「カスタマーサクセス」では、顧客がサポートを依頼した後すぐにその顧客に連絡することで、カスタマーケア体験を向上させます。「ユーザーの声を聞く」では、あらゆるやり取りに関して、ユーザーに即座に連絡をとることで、フィードバック収集の改善を図ります。詳しくはhttps://www.voicing.ai/をご覧ください。
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