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AI活用で基幹システム刷新を支援する「仕様再生型リプレイス」提供開始


仕様再生型リプレイスは、アミフィアブル、DigKnow、SHADO、GOAT、GENZの5社が連携し、AIを活用して企業の基幹・レガシーシステムのリプレイスを一気通貫で支援する共同サービスです。

仕様再生型リプレイスの概要

本サービスは、設計書が不足しているシステムやソースコードと設計内容が食い違っているシステムを対象に、現行仕様を可視化・文書化し、新システムの設計から品質保証までを統合的に提供します。各社の専門性を掛け合わせ、リプレイスに伴うリスクを低減します。

サービス提供開始日:2026年11月4日
対象:基幹・レガシーシステムのリプレイスを検討する企業

5ステップによる一貫したリプレイス支援

本サービスは、以下の5つのプロセスで構成されています。
STEP 1:ソースコードからの現行仕様再生(DigKnow)
STEP 2:新システム設計書の精緻化(SHADO)
STEP 3:新システム構築(GOAT)
STEP 4:設計書を起点としたテスト自動化(アミフィアブル)
STEP 5:重要領域の第三者検証(GENZ)

AIを活用した効率的かつ安全なシステム刷新

本サービスでは、現行のソースコードを最も確かな事実情報と定義しています。AI技術を用いた現行仕様の再生から、品質リスクに応じた重点的な第三者検証までを一つのプロセスとしてつなぐことで、仕様の抜け漏れや認識のずれを防ぎます。また、自動テストによる網羅性の確保と、専門家による重点検証を組み合わせることで、効率性と安全性を両立したシステム刷新を実現します。

まとめ

5社は今後、実プロジェクトで得たノウハウをもとに標準プロセス化を進め、長期間稼働している基幹システムやレガシーシステムのモダナイゼーションを支援していきます。

関連リンク

https://www.amifiable.co.jp/

https://digknow.co.jp/

https://www.shado-inc.co.jp/

https://goat-inc.co.jp

https://genz.jp/

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