NTTドコモビジネス、中国電力、NTTアノードエナジー、エネコム、HOTnetの5社は、データ処理と電力供給を最適化する「ワット・ビット連携」の実証実験を2026年8月から開始しました。
実証実験の背景と目的
AIの高度化やクラウド利用の拡大により、データセンター（DC）における電力需要とデータ処理量が急増しています。これに対し、データ活用基盤の最適化を図る「ワット・ビット連携」の社会実装が求められています。本実証では、分散するDCを効率的に連携させ、再エネ利用率の向上とAI活用によるDXの両立を目指します。
※ワット・ビット連携とは、データ処理(ビット)と電力供給(ワット)を一体的に最適化することで、AIやデータ活用に必要な計算資源の運用効率向上と、エネルギーの有効活用の両立をめざす取り組みです。
※ワークロードシフトとは、計算資源やDCにおける処理負荷を動的に移動させることです。
実証の概要
本実証は、総務省の令和8年度「ワット・ビット連携関連実証」に関する実証事業の採択を受けて実施されます。
実施期間：2026年8月〜2027年2月
主な検証内容：
・docomo business APN Plus(R)や分散制御システム技術を活用した、医療・スマート保安分野における分散AI推論・学習の実証
・電力情報に基づくAI推論・学習のワークロードシフト技術の確立と経済価値・環境価値の評価
※docomo business APN Plus(R) powered by IOWNとは、NTTドコモビジネスが提供するフォトニクスベースの技術による「高速大容量」「低遅延ゆらぎゼロ」「低消費電力」と「オンデマンドな帯域制御」を兼ね備えた高品質ネットワークです。
※スマート保安とは、IoTやAIなどの導入により保安力や効率性を高める保安技術です。
※AI推論とは、学習済みのAIモデルに対して新しいデータを入力し、予測や分類、テキスト生成といった結果を得る処理です。
※AI学習とは、大量のデータからパターン、ルールを学び知識やルールを獲得するプロセスです。
※LLM(Large Language Model)とは、大量のテキストデータを学習し、文章の生成や要約、質問応答などを行う大規模言語モデルです。
※VLM(Vision Language Model)とは、画像や映像とテキストを組み合わせて理解し、内容の説明や判断、質問応答などを行う視覚言語モデルです。
※GPU(Graphics Processing Unit)とは、3Dグラフィックスなどの画像描写を行う際に必要となる計算処理を行う半導体チップ(プロセッサ)のことです。
今後の展望
今回の実証を通じて、電力・通信・計算資源を統合制御する「ワット・ビット制御システム」の実現に向けた成立条件を整理します。令和10年度頃までのシステム実用化を目指し、連携するDCの拡大やユースケースの拡充を進めていく方針です。
※ワット・ビット制御システムとは、分散DC制御システムとワークロードシフトシステムを統合させたものです。
まとめ
本実証は、電力データとネットワーク技術を掛け合わせることで、データセンターの運用効率化とカーボンニュートラルへの貢献を両立させる先駆的な取り組みです。5社は技術的・経済的な成立条件を検証し、社会実装に向けた基盤を確立します。
関連リンク
https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01kiban04_02000279.html
https://www.ntt.com/business/services/network/private-network/arcleasedline/apnplus.html
