SMIモビリティが、台湾のモーターサイクルブランド「KYMCO」の日本市場における補修部品の安定供給を目指し、AIを活用した需要予測システムによる在庫・発注管理の最適化に着手しました。
AIによる部品管理の最適化
SMIモビリティは、日本国内で販売するKYMCO製品のアフターサービス向上を目的として、AIを活用した部品在庫の適正化および発注支援システムを導入します。本システムは、グループ会社の三明インターナショナルが主体となり、「令和8年度 足立区IT・IoT導入補助金」を活用して実施するものです。システム導入は既に開始されており、2026年10月頃の完了を予定しています。
導入後は、車両および補修部品の販売・出荷実績や在庫状況をAIで分析し、最適な部品番号、数量、時期を予測することで、台湾の供給元への調達プロセスに反映させます。
1万品目以上の補修部品を適正管理
現在、柏サービスセンターでは1万品目以上のKYMCO補修部品を保管しています。車両はモデルや年式によって必要な部品が異なり、出荷頻度にも大きな差があるため、データに基づいた需要予測が不可欠です。本システムの導入により、従来の担当者の経験に加え、膨大なデータに基づいた発注判断が可能となります。
欠品削減と供給体制の強化
AIによる需要予測を活用することで、欠品によるバックオーダーの削減や、販売店への部品供給リードタイム短縮、修理時の待ち時間短縮、在庫効率の向上を目指します。具体的には、システム導入後1年間で、部品欠品によるバックオーダー件数を現状比30％削減する目標を掲げています。なお、本取り組みは部品供給体制の強化を目的としており、システム導入後は販売実績との差異を検証し、継続的に予測精度を高めていく方針です。
まとめ
SMIモビリティは、デジタル技術の活用により全国のKYMCO取扱販売店への部品供給体制を迅速かつ安定させることで、ユーザーの顧客満足度向上とKYMCOブランドのさらなる成長を図ります。
