 |
 |
| 例示: CALCの新機能と従来手法の違い |
3社は、ソニーCSLが開発した独自のAI技術であるCALCを2017年5月に製品化し、解析ツール、データ分析、コンサルティングなどを含む統合的なサービスとして提供しています。CALCは、従来の解析手法では推定が難しいデータ内関係因子における直接的な要因・原因を抽出することが可能な技術で、これまでに、自動車、精密機械、重工業、化学、サービスなどの業界において、品質改善、顧客満足度、マーケティング、人事など様々な領域で、問題の予防や改善などの施策検討に活用されています。
このたび3社はさらに開発を進め、投入データに含まれない隠れた要因の存在と、それがどこにあるかを推測する機能を、新たに搭載しました。大規模データ解析では、求める結果に対して投入データが必要十分か否かを判別しづらいことが課題とされていますが、本機能の活用により、分析結果に影響を与える重要なデータが不足しているかどうか、どこに不足する要因があるかを知ることができます（次頁の例示参照）。これにより、追加すべきデータを推定し、それを収集するための施策を検討するなど、効果的なPDCAサイクルを確立することが可能となります。
またこの他にも、データ中の欠損レコードを自動処理する機能や、重要な複数要因の組み合わせを自動抽出する機能、スマートなダッシュボード機能など、大規模データ解析の効率化を支援する各種機能を新たに搭載しています。
3社は今後、CALCのさらなる機能拡充を図り、幅広い領域でAIの実務適用を加速させることにより、顧客企業や社会の課題解決に貢献してまいります。
■例示：CALCの新機能と従来手法の違い■
画像: https://www.acnnewswire.com/topimg/Low_isid181016.jpg
- 他の解析手法では、変数間に相関があることが分かる。
- 従来のCALC（CALC1.0）では、変数間に相関があるが因果はないことが分かる。
- 新機能（CALC2.0）では、変数間には相関があるが因果はないことが分かり、さらに投入データに含まれない第3の因子があることが分かる。
＊上記は単純化したイメージ図および説明であり、実際には多変数のデータから推測をします。
＜セミナーのご案内＞
以下セミナーにて、CALC最新版（Ver.2.0）をご紹介します。
セミナー名：ブラックボックスにさせないAI構築セミナー
開催日時：2018年11月9日（金）14:30～16:15（東京）、2018年11月14日（水）14:30～16:15（大阪）
詳細・お申し込み： http://www.isid-industry.jp/seminar/detail/0000000991
【事業、製品・サービスに関するお問い合わせ先】
株式会社電通国際情報サービス エンジニアリングソリューション事業部
戦略技術3部 中田・福嶋
TEL: 03-6713-8074
E-Mail: g-calc_business@group.isid.co.jp
【本リリースに関するお問い合わせ先】
株式会社電通国際情報サービス コーポレートコミュニケーション室 李
TEL: 03-6713-6100
E-Mail: g-pr@isid.co.jp
＜ご参考＞
CALCについて
CALCはソニーCSLが開発した独自のAI技術です。従来の解析手法では推定が難しいデータ内関係因子の直接的な相関が明瞭になり、経営上の選択肢を明確化できるため、より確度の高い意思決定を行うことができるようになります。CALCは、過去数年間にソニーグループのエレクトロニクス、金融、エンタテイメントなどの広範な事業分野において、製造、設計、マーケティング、サービスなどの分析に適用、その有効性を実証しており、その後、2016年度よりISID、ソニーCSL、クウジットの3社で、製造業やサービス業などの顧客企業においてデータ分析に活用され、解析ツールとしての導入実績を積み重ねています。http://innolab.jp/calc/
関連プレスリリース
- 人工知能（AI）技術による大規模データ解析サービスCALC（カルク）の提供を開始～データ間の因果関係を高精度に推測し、経営の意思決定を支援～（2017年5月30日）
https://www.isid.co.jp/news/release/2017/0530.html
Copyright 2018 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
