人手不足と物流負担が深刻化する青果業界で、たった2店舗の実証実験がもたらした驚きの成果！需要予測型自動発注を活用し、発注作業を半分に、食品ロスを25％削減した“sinops‑R”の挑戦に迫ります。
青果発注の常識を覆すDX手法
青果物は鮮度保持期間が短く、熟練者によるきめ細かな発注が欠かせません。しかし労働時間上限やドライバー不足といった“物流の2024年問題”により、効率低下と食品ロスが常態化していました。
シノプスは西日本でドラッグストア60店舗超を展開する企業と連携し、2024年10月～2025年1月に「sinops‑R」を用いた青果向け需要予測・自動発注の実証実験を実施。玉ねぎやジャガイモを中心とした15商品を対象に、発注作業時間を50％削減、食品ロスを25％削減する成果を得ました。
さらに「sinops‑R」の予測データを活用し、納品リードタイム延長や週間発注数の事前共有、店舗納品時間の変更など、3つのシナリオを検証。シナリオごとに、物流作業量を最大46％、トラック台数を47％削減する効果を試算し、現場負荷を大幅に軽減しています 。
今後は3年間で臨時配送トラック30％削減、発注・仕入れ・加工時間を30％超短縮し、仲卸・小売段階での食品ロス30％削減を目標に継続的な拡大を図るとのこと。青果DXの次なるステージに注目です。
詳しくは「株式会社シノプス」まで。
レポート／DXマガジン編集部 海道
