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【東大松尾研×パーソル】AI×人材紹介で“ミスマッチのない未来”を拓く新研究が始動


パーソルイノベーション株式会社と東京大学松尾研究室発のスタートアップ「BAKUTAN」は、新しい人材マッチングアルゴリズムの研究を開始しました。この研究は、物流、介護、小売業界などのエッセンシャルワーカー分野における人材紹介の精度を向上させることを目的としています。従来の静的な履歴書やスキルデータに加え、採用履歴や早期離職など動的な履歴を分析し、現場のキャリアアドバイザーの暗黙知をアルゴリズムに取り込むことを目指します。AIとマーケットデザインを組み合わせたこの取り組みは、採用から定着、活躍支援まで視野に入れています。今後、実証実験を経てサービスへと展開される予定です。

パーソルイノベーション株式会社は、東京大学松尾研究室発のスタートアップ「BAKUTAN」と共同で、新たな人材マッチングアルゴリズムの研究に着手しました。焦点となるのは、物流・介護・小売といった“エッセンシャルワーカー”領域における人材紹介の精度向上です。

従来は履歴書やスキルといった静的データをもとにしたレコメンドが主流でしたが、今回の研究では採用・不採用履歴や早期離職などの「動的な履歴」に着目。現場のキャリアアドバイザーが持つ“暗黙知”をアルゴリズムに取り込むことで、よりリアルなマッチングを目指します。

AIとマーケットデザインを掛け合わせるこの取り組みは、採用の効率化にとどまらず、就職後の定着や活躍まで視野に入れた「キャリアオーナーシップ」支援へと進化する可能性を秘めています。実証実験を経てサービス実装へと展開する見込みで、今後の動向が注目されます。

詳しくは「パーソルイノベーション株式会社」の公式ページまで。
レポート/DXマガジン編集部海道

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