タンパク質工学におけるAIの市場規模、シェア、動向、2031年までの世界予測（MarketsandMarkets）
Dream News 2026年11月04日 09:00:00
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世界のタンパク質工学におけるAI市場は、2026年の14億4,000万米ドルから、2031年には38億2,000万米ドルに達するとMarketsandMarketsでは予測されており、2026年から2031年までの年平均成長率（CAGR）は21.6%となる見込みです。この市場の成長を牽引しているのは、製薬業界における研究開発（R&D）支出の増加、医薬品開発コストの上昇、そしてタンパク質の発見・設計における生産性向上の必要性です。IntuitionLabsが分析対象とした製薬企業25社の2025年における研究開発費の合計は約1,850億米ドルに上り、その内訳は、メルク（Merck &Co.）が158億米ドル、ジョンソン・エンド・ジョンソン（Johnson &Johnson）が147億米ドル、イーライリリー（Eli Lilly）が133億米ドルとなっています。承認された医薬品1品目あたりの平均研究開発費が2024年の22億3,000万米ドルから2025年には26億7,000万米ドルへと上昇していることを踏まえると、こうした投資に対するリターンを改善することが極めて重要です。AIは、こうしたコスト課題に対処し、創薬・開発の効率を高めるための手段としてますます注目されています。しかし、導入の複雑さや投資対効果（ROI）の不確実性が、AIの普及を妨げる要因となっています。ライフサイエンス企業の経営幹部の71%がAI導入の進捗を報告しているものの、測定可能な成果を得られたと回答したのは45%にとどまりました。一方で、61%がAI関連の能力を活用する上で、外部パートナーシップが重要であると指摘しています。
セグメント別の主要動向：
?地域別：北米がAIを活用したタンパク質工学市場を主導しており、2025年時点でのシェアは48.6%に達する見込みです。
?提供形態別：ソフトウェア／プラットフォームが市場を席巻しており、2025年時点でのシェアは75.4%となる見通しです。
?技術別：予測期間中、タンパク質言語モデル（Protein Language Models）が最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。
?用途別：2025年時点では、「デノボ（新規）タンパク質設計」セグメントがAIを活用したタンパク質工学市場において最大のシェアを占めています。
?タンパク質タイプ別：予測期間中、「ミニタンパク質（Miniproteins）」セグメントが23.7%という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。
市場の展望と競争環境：
?Schrodinger, Inc.、XtalPi、Dassault Systèmesの各社は、高い市場シェアと製品展開力を有しており、AIを活用したタンパク質工学市場（グローバル）における主要プレイヤーとして位置づけられます。
?また、Arzeda CorporationやEvozyneといった企業は、特定のニッチ分野で強固な足場を築くことで、スタートアップや中小企業（SME）の中でも際立った存在となっており、将来の市場リーダーとなる可能性を秘めています。
調査範囲：
本調査レポートでは、タンパク質工学におけるAI市場を、提供形態（ソフトウェア／プラットフォーム、サービス）、AIツール（機械学習・ディープラーニング、タンパク質言語モデル、生成AI、構造ベースAI、その他）、用途（次世代バイオ医薬品、分子接着剤、データ生成、抗体の探索・最適化、酵素工学、新規タンパク質設計、タンパク質の安定性・開発適性の最適化、その他）、タンパク質の種類（抗体、酵素、サイトカイン・成長因子、ペプチド、融合タンパク質、ミニタンパク質、その他）、タンパク質工学プロセス（タンパク質の探索、設計、最適化、特性解析、実験的検証）、エンドユーザー（製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、受託研究機関（CRO）、産業バイオテクノロジー企業、その他）、および地域（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）の各区分で分類しています。また、タンパク質工学におけるAI市場の成長に影響を与える主要な要因（促進要因、制約要因、課題、機会）についても詳細に解説しています。主要な業界プレイヤーに関する詳細な分析を通じて、各社の事業概要、ソリューション・サービス、主要戦略、および市場に関連する最近の動向を明らかにします。さらに、本レポートでは、タンパク質工学におけるAI市場のエコシステムにおけるスタートアップ企業の競合分析も行っています。
本レポートを購入するメリット
本レポートは、既存企業および新規参入企業・小規模企業が市場の動向を把握し、市場シェアを拡大する一助となります。レポートを購入された企業は、以下に挙げる戦略などを活用することで、市場における自社の地位を強化することが可能です。
本レポートでは、タンパク質工学におけるAI市場の成長に影響を与える以下の要素について考察しています。
主な推進要因（生成AIおよびタンパク質基盤モデルの導入拡大、次世代バイオ医薬品や設計タンパク質に対する需要の増加、タンパク質の配列・構造・実験データセットの利用可能性向上）、制約要因（実験的に検証された高品質なタンパク質データの不足、実験的検証に伴う高いコストと複雑さ）、機会（AIによって設計された新規タンパク質の拡大、AIを活用した抗体探索・最適化の進展、独自のタンパク質工学用データセットに対する需要の増加）、および課題（バイオセキュリティやバイオセーフティに関する懸念、タンパク質工学向けAIプラットフォーム間における標準化されたベンチマークの欠如）について分析しています。
?製品開発・イノベーション：タンパク質工学におけるAI市場における、今後の技術、研究開発活動、および新製品の投入に関する詳細な知見。
?市場展開：有望な新興市場、提供製品・サービス、AIツール、用途、タンパク質の種類、タンパク質工学のプロセス、エンドユーザー、および地域に関する包括的な情報。
?市場の多角化：タンパク質工学におけるAI市場における、製品ポートフォリオ、成長地域、最近の動向、および投資に関する網羅的な情報。
?競合評価：Schrödinger, Inc.（米国）、XtalPi（中国）、Dassault Systèmes（フランス）、NVIDIA Corporation（米国）、Generate:Biomedicines（米国）、Absci Corp.（米国）、Insilico Medicine（米国）、Isomorphic Labs（英国）をはじめとする、タンパク質工学におけるAI市場の主要企業について、市場シェア、成長戦略、提供製品・サービス、および能力を詳細に評価。
タンパク質工学におけるAI市場のエコシステムには、Schrödinger, Inc.、XtalPi、Dassault Systèmes、NVIDIA Corporation、Generate: Biomedicines、Absci Corp.、Insilico Medicineといった主要企業が名を連ねています。これらの企業は、生成AI、タンパク質言語モデル、デノボ（新規）タンパク質設計、構造ベースのモデリング、抗体工学、タンパク質最適化ソリューションなどの技術を提供しています。また、Chai Discovery、EvolutionaryScale、Profluent、BigHat Bio、Cradle、Latent Labsといった新興企業も、AIを活用したタンパク質設計、配列生成、最適化技術の発展を推進しています。さらに、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドおよび計算インフラプロバイダーが、AIを用いたタンパク質工学に不可欠な、高性能コンピューティング環境やスケーラブルなインフラを支えています。製薬・バイオテクノロジー企業、CRO（医薬品開発受託機関）、学術研究機関、産業バイオテクノロジー企業といったエンドユーザーは、こうしたプラットフォームを活用することで、タンパク質の発見加速、候補物質の最適化、実験回数の削減、そして研究開発（R&D）の生産性向上を実現しています。
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レポート概要
タンパク質工学におけるAI市場 : AIツール（生成系、タンパク質言語モデル、構造ベース）、用途（結合分子、デノボ設計、酵素工学）、タンパク質タイプ（抗体、ペプチド）、プロセス（探索、設計）、エンドユーザー（CRO、製薬企業） - 2031年までの世界予測
AI in Protein Engineering Market, AI Tools (Generative, Protein Language, Structure-Based), Application (Binder, De Novo, Enzyme Engineering), Protein Type (Antibody, Peptide), Process (Discovery, Design), End User (CRO, Pharma) - Global Forecast to 2031
出版：MarketsandMarkets
出版年月：2026年10月
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