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LTIマインドツリーの調査で、生成AI導入を成功させる秘訣が明らかに



ビジネスリーダーは、生成AIの効果的な拡大によってビジネスコストを最大40%削減できると認識

米ニュージャージー州ウォレン、印ムンバイ--(BUSINESS WIRE)--(ビジネスワイヤ) --技術コンサルティングとデジタルソリューションの世界的企業であるLTIマインドツリー[NSE: LTIM、BSE: 540005]は、調査報告生成AI導入状況:アーリーアダプターの現状と教訓を発表しました。この研究は大・中規模組織のアーリーアダプターから集めた知見を提供し、生成AIのシームレスな統合に向けたロードマップを提示します。調査結果が強調するのは、個別のビジネス要件に合わせてカスタマイズしたアプローチを採用することにより、早期の成功と目に見える成果を実現し、生成AIプロジェクトの拡大に向けた土台を築く必要があるということです。




「生成AIはあらゆる企業の最重要課題ですが、そのシームレスな統合には課題があります」と、LTIマインドツリーのCOO兼常勤取締役のナチケット・デシュパンデは述べます。「しかし当社の研究が強調するのは、生成AIをビジネス戦略の中核となる変革の力としてではなく、単に目新しいものとして捉えることの危険性です。アーリーアダプターはすでに恩恵を受けつつあります。綿密な計画、カスタマイズした戦略、バイアス軽減に対するフォーカスを通して、企業は生成AIを使って目覚ましい成果を上げることができます。生成AIを駆使したビジネス推進と、それに対応する倫理的ポリシーは密接な関係にあります。倫理的課題に対処する組織は自信を持って前進できるでしょう。」


市場調査会社コールマン・パークスとの協力で実施されたこの調査には、米国、欧州、英国から、すでに生成AIを活用しているか、近い将来にAI統合を計画している企業を代表するビジネスリーダー450人が参加しました。


主な調査結果



  • リーダーにとっての典型的な道筋:本調査ではアーリーアダプターの61%が米国を拠点としており、同国AI導入の先頭を走っていることが明らかになりました。これに対し欧州を拠点としているのは39%でした。


  • 業界別導入率:生成AI導入の先駆者として浮上したセクターは、小売・消費財(20%)と製造(20%)で、ヘルスケア・ライフサイエンス業界が続きました。


  • 高スキルの人材による競争優位:アーリーアダプターが競争優位を獲得できた最大の要因(69%)は、優れたスキルと知識を持つ人材へのアクセスでした。


  • レイトアダプターの課題:生成AIをまだ導入していないビジネスリーダーの最大の障壁は、運用コスト(85%)であることが明らかになりました。


  • バイアスの課題の軽減:アーリーアダプターは、生成AIが生み出しうるバイアスに効果的な対策を講じていました。


  • 明白な結果:アーリーアダプターの3分の1が、生成AIの効果で収益が20%以上増加したと報告し、8%が20~40%という大幅なコスト削減を経験しています。特に、経験豊富な生成AIユーザーの場合は、より大幅な削減を達成しており、19%が20~40%の財務支出の削減を報告しています。


LTIマインドツリーは最近、生成AIプラットフォームのCanvas.aiを発表しました。これはマインドフルAIの原則を用い、企業がコンセプトを価値につなげる道のりを加速させる設計になっています。詳しくはこちらから、LTIマインドツリーの生成AI調査レポートをご覧ください。


LTIマインドツリーについて


LTIマインドツリーは、技術コンサルティングとデジタルソリューションの世界的企業として、デジタル技術を活用し、さまざまな業種の企業がビジネスモデルを再構築し、革新を加速し、成長を最大化させることを可能にしています。700社を超えるクライアントのデジタル変革パートナーとして、当社は広範な分野と技術の専門知識を結集することにより、融合する世界における優れた競争的差別化、顧客体験、事業成果の実現に貢献しています。ラーセン&トゥブロ・グループ傘下のLTIマインドツリーは、世界30か国以上で8万3000人以上の有能で起業家精神にあふれた専門家を擁し、業界で高く評価された旧ラーセン・トゥブロ・インフォテックとマインドツリーの強みを組み合わせて、最も複雑な事業課題を解決し、大規模な変革を実現しています。詳細は、https://www.ltimindtree.com/でご覧ください。


本記者発表文の公式バージョンはオリジナル言語版です。翻訳言語版は、読者の便宜を図る目的で提供されたものであり、法的効力を持ちません。翻訳言語版を資料としてご利用になる際には、法的効力を有する唯一のバージョンであるオリジナル言語版と照らし合わせて頂くようお願い致します。


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Gitanjali.sreepal@ltimindtree.com

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