SNSの声とインフルエンザ流行予測AIを連携、消費者に寄り添った商品 ...
2022/11/14 ... 日立社会情報サービスが提供する「感染症予報サービス」は、地域別の4週間先までの感染症(インフルエンザ)罹患者数について、流行予測AIを活用し流行予測 ...
https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/newsrelease/2022/sns_cooperation1114/位置関係を考慮した地域ごとのインフルエンザ流行予測
... インフルエンザ流行予測を行なう．最後に，公衆衛生機関にとっ. て重要な周期性の持つ時系列に適した予測区間の付与を行なう．本研究の結果から，GCN が感染症流行予測の地域ご.
https://db-event.jpn.org/deim2019/post/papers/315.pdfAIを活用したインフルエンザ予報サービス : 日立評論 - Hitachihyoron
2020/06/26 ... 全国各地域の4週間先までのインフルエンザ罹患者数をAI（機械学習）を用いて予測し，その結果を4段階の流行度合（レベル0～3）として情報配信可能な「 ...
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b08/index.htmlインフルエンザに関する抗体保有率とワクチン接種率 ～感染拡大分析の ...
Twitter ･ 一覧へ戻る ･ 前の研究 ･ 次の研究. 関連する研究資料. 新型コロナウイルス流行予測について(2/15版）. 2024.02.15. 機 関. 名古屋工業大学 先端医用物理・情報 ...
https://www.caicm.go.jp/action/survey/covid19-ai.jp/ja-jp/presentation/2023_rq1_analysis_and...2024年冬のインフルエンザ流行予測と対策 - Genspark
2024/12/11 ...流行予測 1 ･ 流行開始: 2024年は秋頃からインフルエンザの感染が始まると予想されています。 ･ ピーク時期: 年末付近で流行のピークが来る可能性があります ...
https://www.genspark.ai/spark/2024%E5%B9%B4%E5%86%AC%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%...検索クエリを活用した複数国におけるインフルエンザ流行予測
あらまし インフルエンザは多くの死者をもたらす可能性があり，流行予測は重要な課題である．これまでの研究で. は，過去のインフルエンザデータや，ソーシャルメディアや ...
https://proceedings-of-deim.github.io/DEIM2021/papers/A33-1.pdf「2回以上かかる可能性がある」インフルエンザ流行中 各地で警報 ...
2023/11/03 ... ... 予測されているんです。 〈全国インフルエンザ患者報告数〉 ・2019年度 ピーク時 11万5188人・2023年度 10月16日～22日 8万1160人※厚生労働省HPを基に ...
https://www.youtube.com/watch?v=MB8U_MFbhjI今冬にインフル流行の懸念、ワクチンを強く推奨／日本ワクチン学会
2022/07/05 ... しかし、2022-23シーズンはインフルエンザの流行が懸念されている。その理由として、北半球の流行予測をする指標となる南半球のオーストラリアにおいて、 ...
https://www.carenet.com/news/general/carenet/54639ソーシャルセンサの地域性を考慮した インフルエンザ流行予測
2020/02/17 ... 地域性が考慮されたインフルエンザ関連ツイートは決定係数が 0.9516 であり，ピンポイン. トインフルエンザ流行予測に役立つことが分かった． 1 ...
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=203046&file_id=1&file_no=1インフルエンザ急拡大がデータ分析から判明 今週にも「流行入り宣言 ...
2016/11/16 ... 昨冬のインフルエンザ流行入り宣言は1月15日ですので、予測値どおりの結果となれば約2ヶ月も早い流行入りとなります。またこの10年間をみても、2009年 ...
https://www.lycorp.co.jp/ja/bigdata/2016/11/16_bigdata-report.html