【11月枠 満員御礼】東京大学で開催するフィジカルAI理論研修、好評につき12月・1月の募集枠を追加！さらに2月・3月の開催も決定

東京大学の対面研修とオンライン講義、10.5時間で自社の活用候補と機種比較の判断軸を学ぶ法人向け研修



株式会社commissure（本社：東京都目黒区、代表取締役：溝橋正輝／堀江新、以下「commissure」）が提供する法人向け「フィジカルAI理論研修」は、2026年11月開催枠が満員となりました。好評を受けて、2026年12月・2027年1月の募集枠を追加するとともに、2027年2月・3月の開催も決定しました。



 



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「フィジカルAI理論研修（基礎編・全体観）」は、オンライン講義5時間と、東京大学で行う対面研修5.5時間の計10.5時間で構成するプログラムです。フィジカルAIとロボティクスの全体像を学び、自社の業務での活用候補や、機種を比較する際の判断軸を整理します。



研修の詳細：https://commissure.co.jp/services/physical-ai-training/



 



 



■ 開催日程・受講方法



オンライン講義と対面研修から、それぞれ1日ずつ選択して受講いただけます。対面研修は東京大学で開催します。



 



2026年12月｜募集枠追加



オンライン｜どちらか1日



・12月8日（火）10:00〜16:15



・12月10日（木）12:00〜17:30



対面・東京大学｜どちらか1日



・12月15日（火）12:00〜18:00



・12月17日（木）12:00〜18:00



 



2027年1月｜募集枠追加



オンライン｜どちらか1日



・1月12日（火）10:00〜16:15



・1月14日（木）12:00〜17:30



対面・東京大学｜どちらか1日



・1月19日（火）12:00〜18:00



・1月21日（木）12:00〜18:00



※各日、休憩時間を含みます。時刻は日本時間です。



※月をまたいでの受講も可能ですが、同月内での受講を推奨しています。



 



2027年2月・3月｜開催決定



2027年2月・3月にも開催します。詳しい日程や受講のご相談は、公式サイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください。



 



 



■ 自社での活用を考えるための理論と演習



ロボットの導入を考える際には、機体の性能に加え、対象となる作業や現場の条件、検証すべきことを整理する必要があります。本研修では、技術の現状と制約を学び、自社での導入検討に使う判断材料を演習でまとめます。



前半のオンライン講義で扱うのは、フィジカルAI／ロボティクスの全体像、センシング・データ・学習モデル・機体の関係、現在できることと難しいこと、活用領域と導入工程です。



後半の対面研修では、自社工程をもとに活用候補一覧と機種比較の判断軸を作成します。シミュレータを用いたロボット学習の体験を通じ、学習済みの動きが成功する場面と失敗する場面を観察し、導入前に確かめる条件を整理します。プログラミング経験や前提知識は不要です。



 



 



■ 研修概要・お問い合わせ



・研修名：フィジカルAI理論研修（基礎編・全体観）



・対象：製造DX・事業企画・生産技術を中心に、フィジカルAIやロボットの活用を検討する法人の方



・開催形式・会場：オンライン講義＋東京大学での対面研修



・研修時間：計10.5時間（オンライン5時間＋対面5.5時間、休憩時間を除く）



・主な持ち帰り資料：活用候補一覧、機種比較の判断軸、デモを見抜くチェックリスト



・受講相談：公式サイトのお問い合わせフォームから、希望する開催月・参加予定人数・検討している内容をお知らせください。



お問い合わせ：https://commissure.co.jp/#contact



 



 



■ commissureのフィジカルAI研修



commissureは、基礎を扱う「フィジカルAI理論研修（基礎編・全体観）」「フィジカルAI実践研修（導入設計・PoC）」と、機種別の「協働ロボット研修」「ヒューマノイド研修」を提供しています。検討内容に応じ、単独または組み合わせて受講できます。今回の開催スケジュールは、フィジカルAI理論研修のものです。



個別の現場におけるPoCや実装については、課題と対応範囲を確認のうえ、別途ご相談を承ります。



 



 



■ 研修パンフレット



【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202610278746-O5-4Ww4y1Ch】



 



フィジカルAI研修の概要・カリキュラムをご紹介します。開催日程・募集状況は本リリースの案内をご確認ください。



 



 



■ 監修者紹介



堀江 新（株式会社commissure 代表取締役CTO／博士（工学））



 



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1993年、福島県福島市生まれ。博士（工学）。東京大学先端学際工学専攻にて身体性の理解に基づいた触覚提示手法の研究や企業との共同研究を主導した。学術振興会特別研究員DC2を経て、JST ACT-X研究代表として研究を推進。東京大学先端科学技術研究センター特任助教に着任し、2023年1月に溝橋正輝と(株)commissureを創業、代表取締役CTOを務める。現在は慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科にて特任講師を兼務し、研究プロジェクトを推進。身体性と触覚の工学的実装を核とし、Physical AIの領域で研究開発と社会実装に取り組む。



 



 



■ 株式会社commissureについて



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commissureは、東京大学での触覚・身体情報に関する研究を背景に、ロボティクスとフィジカルAIに取り組む企業です。触覚センシングや体験設計を軸に、企業・研究機関との共同研究、技術開発、実装に向けた支援を行っています。



会社名：株式会社commissure



代表取締役：溝橋正輝／堀江新



設立：2023年1月



所在地：東京都目黒区駒場4-6-1 東京大学駒場IIキャンパス連携研究棟507号室



公式サイト：https://commissure.co.jp



 



 



■ 関連するプレスリリース



・製造現場へのPhysical AI導入を支援するcommissure、「新技術創出交流会2026」に参加（2026年10月21日公開）



https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000118478.html



・「Physical AI研究会 #0」が満席に。次回「#1 身体情報学から捉え直すPhysical AI」を開催予定（2026年10月19日公開）



https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000118478.html 



・Physical AIの模倣学習を加速する触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択（2026年9月1日公開）



https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html 



・人の作業をロボット学習用データに変える「UMIデータ取得サービス」を提供開始（2026年8月28日公開）



https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html 



・法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始（2026年8月25日公開）



https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html