株式会社マーケットリサーチセンター
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AIサーバー用液体冷却マニホールドの世界市場2026年」調査資料を発表しました。資料には、AIサーバー用液体冷却マニホールドのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
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市場規模と成長予測
世界のAIサーバー用液体冷却マニホールド市場は、人工知能技術の急速な普及、データセンターの高密度化、高性能計算設備の冷却需要拡大を背景に、持続的な成長が見込まれています。2025年の世界市場規模は17億2,900万米ドルと評価され、2032年には46億1,200万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の年平均成長率は14.8％となる見通しです。2025年の世界生産数量は約140万台、平均市場価格は1台当たり約1,200米ドルと推定されています。また、世界の生産能力は約180万台で、業界主要企業の売上総利益率は約28～48％となっています。
人工知能サーバーの演算能力向上に伴い、従来の空冷方式だけでは対応が難しい高発熱環境が増加しています。そのため、冷却液を効率的に分配する液体冷却マニホールドの重要性が高まっています。
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製品の定義と技術的特徴
AIサーバー用液体冷却マニホールドは、データセンターやサーバーラックの冷却回路から、個々のサーバーや半導体冷却板へ冷却液を分配・回収するための配管集合装置です。
主な構成部品には、冷却液供給管、戻り配管、分岐管、迅速接続継手、バルブ、流量・温度センサー、漏液防止用の密封部品などがあります。これらの部品を一体化することで、複数の冷却対象に対して適切な流量を確保し、冷却性能の均一化と安定した運転を実現します。
本市場では、ラック単位およびサーバー単位のマニホールドを主な対象としています。一方、冷却板、冷却液分配装置、冷却塔、液浸冷却槽、独立型ポンプ、一般建築用配管などは対象外です。
製品には、耐圧性、耐食性、低圧力損失、高い密封性能、長期間の信頼性が求められています。
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市場の成長要因と需要拡大
市場成長の主要因には、人工知能向け計算設備の増設、画像処理装置の高性能化、クラウドデータセンターへの設備投資拡大があります。
大規模人工知能モデルの学習や生成型人工知能の推論処理では、多数の高性能演算装置が同時に稼働するため、発熱量が増加します。液体冷却システムは、発熱部品から効率的に熱を回収できるため、高密度サーバーの冷却方式として重要性が高まっています。
特に、冷却液を複数のサーバーへ均等に分配するマニホールドは、冷却効率と設備の安定稼働を支える重要な部品です。
今後は、人工知能サーバーの導入台数増加に加え、既存データセンターの液体冷却対応改修も市場の需要機会になると考えられます。
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市場の制約要因と技術的課題
AIサーバー用液体冷却マニホールド市場では、漏液防止、流量制御、材料の耐食性、製造精度、設備との互換性などが重要な課題となっています。
液体冷却システムでは、配管や継手からの冷却液漏れが電子機器の故障につながる可能性があるため、高度な密封技術と厳格な品質検査が必要です。また、複数のサーバーへ冷却液を分配する場合、各分岐回路の流量と圧力を適切に調整する必要があります。
流路設計が不十分な場合、冷却性能のばらつきや圧力損失の増加が発生する可能性があります。
さらに、データセンターごとにサーバー構成、配管接続方式、冷却液の仕様が異なるため、顧客の設備条件に応じた設計対応も重要です。
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製品種類別市場分析
製品種類別市場は、施設用マニホールド、ラック用マニホールド、サーバー用マニホールドに分類されます。
施設用マニホールドは、建物側の冷却設備と複数のラックや冷却系統を接続し、冷却液を分配する用途に対応します。大規模データセンターにおける冷却回路の構成を支える製品です。
ラック用マニホールドは、サーバーラック内部または周辺に設置され、複数のサーバーへ冷却液を供給・回収します。
サーバー用マニホールドは、個々のサーバー内部で冷却液を分岐させ、中央処理装置や画像処理装置などの冷却部品へ供給するために使用されます。各製品は、冷却対象の規模や設置空間、流量条件に応じて設計されます。
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配管構造別市場の特徴
機械構造別では、剛性配管型マニホールド、可とう性配管型マニホールド、複合配管型マニホールドに分類されます。
剛性配管型は、ステンレス鋼、銅、アルミニウムなどの金属配管を中心とした構造です。高い機械的強度と寸法安定性が求められる用途に適しています。
可とう性配管型は、柔軟なホースや配管を利用する構造であり、複雑な配管経路や設置空間の制約に対応しやすいことが特徴です。複合配管型は、剛性配管と可とう性配管を組み合わせることで、構造的な安定性と設置の柔軟性を両立する製品です。
データセンターの高密度化に伴い、限られた空間で効率的な冷却液の供給経路を確保する配管設計が重要となっています。
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流量別市場分析
流量別市場は、毎分50リットル以下の低流量型、毎分50リットル超～200リットルの中流量型、毎分200リットル超の高流量型に分類されます。
低流量型は、比較的小規模な冷却回路や個別サーバーの冷却用途に対応します。限られた設置空間で冷却液を安定供給することが求められます。
中流量型は、複数の冷却対象を接続する構成に適しており、冷却能力と配管寸法のバランスが重要です。
高流量型は、大規模な液体冷却回路や高密度サーバー設備に対応する製品です。大量の冷却液を安定して分配するため、流路形状や圧力損失の最適化が必要となります。今後は、人工知能サーバーの高性能化に伴い、高流量対応製品や高精度流量制御技術の重要性が高まると考えられます。
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半導体直接冷却分野の需要動向
半導体直接冷却方式は、AIサーバー用液体冷却マニホールドの重要な用途です。
この方式では、中央処理装置や画像処理装置などの発熱部品に冷却板を取り付け、冷却液によって熱を直接回収します。
マニホールドは、複数の冷却板へ冷却液を供給し、温度が上昇した冷却液を回収する役割を担っています。
高性能な人工知能サーバーでは、複数の演算装置が搭載されるため、それぞれの冷却回路へ適切な流量を分配する必要があります。
冷却液の流量不足や分配の偏りを防ぐことで、半導体の温度上昇を抑制し、安定した演算性能を維持することが期待されています。
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背面扉熱交換器・液浸冷却分野の需要
用途別市場には、半導体直接冷却方式のほか、背面扉熱交換器方式、液浸冷却向け分配方式、その他の冷却用途が含まれます。背面扉熱交換器方式では、サーバーラックの背面に熱交換器を設置し、排出される熱を冷却液によって回収します。
マニホールドは、熱交換器への冷却液供給と回収を支える配管部品として使用されます。液浸冷却方式では、電子機器を絶縁性冷却液に浸して熱を回収します。本市場の対象となるマニホールドは、関連する冷却液分配回路で使用される製品です。
液浸冷却槽そのものは本市場に含まれませんが、冷却液を適切に循環・分配するための配管集合装置は関連する需要分野となっています。
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地域別市場の特徴
地域別市場は、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカに分類されます。
北米では、米国、カナダ、メキシコを対象に、人工知能関連設備、クラウドデータセンター、高性能計算設備などの需要動向を分析します。
欧州では、ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリアなどを対象に、データセンターの高効率化や液体冷却技術の導入状況を調査します。アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリアを対象に、サーバー製造、電子機器生産、データセンター投資の動向を分析します。
南米ではブラジル、アルゼンチン、コロンビア、中東・アフリカではサウジアラビア、アラブ首長国連邦、エジプト、南アフリカなどが調査対象となっています。
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主要企業と競争環境
世界のAIサーバー用液体冷却マニホールド市場の主要企業には、Parker-Hannifin Corporation、CPC (Colder Products Company)、CoolIT Systems Inc.、Stäubli International AG、Boyd Corporation、Danfoss A/S、Asetek A/S、Envicool Co., Ltd.、Cooler Master Co., Ltd.、AVC (Asia Vital Components Co., Ltd.)、Auras Technology Co., Ltd.、Shenzhen Tri-Ring Technology Co., Ltd.、Boyang Precision Technology Co., Ltd.などが含まれます。
市場では、冷却液の分配性能、密封技術、耐圧性、耐食性、製品寿命、設計対応力、供給安定性などが重要な競争要因です。特に、高密度サーバー向け製品では、コンパクトな構造、低圧力損失、迅速接続継手の信頼性、保守の容易さなどが差別化要素となっています。
本調査では、主要企業の販売数量、売上高、平均販売価格、売上総利益率、製品構成、地域展開、市場シェアなどを比較分析しています。
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産業構造とサプライチェーン
AIサーバー用液体冷却マニホールドの上流産業には、ステンレス鋼、銅、アルミニウム、エンジニアリングプラスチック、ホース、密封部品、バルブ、迅速接続継手、各種センサー、熱管理関連部品などが含まれます。
中流では、製造企業が流体回路設計、管材成形、精密機械加工、溶接、ろう付け、組立、洗浄、耐圧試験、漏液検査などを実施します。下流には、人工知能サーバーメーカー、画像処理装置を多数搭載した計算設備、クラウドデータセンター、スーパーコンピューター施設、企業向け液体冷却設備などがあります。
製品の信頼性を確保するためには、材料の品質管理だけでなく、接合部の精度、内部清浄度、冷却液との適合性、組立後の検査が重要です。
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今後の市場展望と調査範囲
AIサーバー用液体冷却マニホールド市場は、人工知能向け計算能力の拡張、高発熱半導体の普及、液体冷却データセンターの増加を背景に、今後も成長が期待されています。
特に、高密度サーバーラックへの対応、冷却液流量の最適化、漏液防止技術の高度化、配管構造の小型化などが重要な開発分野となっています。本市場調査レポートでは、2021年から2032年までの市場規模、販売数量、平均販売価格を製品種類別、配管構造別、流量別、用途別、地域別、国別に分析しています。
また、2021年から2026年までの主要企業の販売実績と市場シェアを比較し、2027年から2032年までの市場成長を予測しています。さらに、主要原材料、供給企業、販売経路、顧客構造、競争環境、市場の成長要因と制約要因などを総合的に評価しています。今後は、人工知能サーバーの高性能化に伴い、高信頼性で効率的な冷却液分配技術の重要性が一層高まると予測されています。
特に、精密流路設計、耐漏液性能、高流量対応、迅速な保守性、サーバー設備との統合性が、市場の持続的成長を支える重要な要素になると考えられます。
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目次
第1章 市場概要
● 1.1 製品概要と調査対象範囲
● 1.2 市場推計の前提条件と基準年
● 1.3 製品種類別市場分析
o 1.3.1 種類別世界消費額比較（2021年・2025年・2032年）
o 1.3.2 施設レベル用マニホールド
o 1.3.3 ラックレベル用マニホールド
o 1.3.4 サーバーレベル用マニホールド
● 1.4 機械構成別市場分析
o 1.4.1 機械構成別世界消費額比較
o 1.4.2 剛性配管型マニホールド
o 1.4.3 可とう性チューブ型マニホールド
o 1.4.4 複合配管型マニホールド
● 1.5 冷却液流量別市場分析
o 1.5.1 流量別世界消費額比較
o 1.5.2 低流量型（50リットル／分以下）
o 1.5.3 中流量型（50リットル／分超～200リットル／分）
o 1.5.4 高流量型（200リットル／分超）
● 1.6 用途別市場分析
o 1.6.1 用途別世界消費額比較
o 1.6.2 チップ直接冷却用コールドプレート方式
o 1.6.3 背面ドア熱交換器冷却方式
o 1.6.4 液浸冷却用冷却液分配
o 1.6.5 その他
● 1.7 世界市場規模と予測
o 消費額・販売数量・平均価格（2021～2032年）
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第2章 主要メーカーの企業概要
● 2.1 Parker-Hannifin Corporation
● 2.2 CPC (Colder Products Company)
● 2.3 CoolIT Systems Inc.
● 2.4 Stäubli International AG
● 2.5 Boyd Corporation
● 2.6 Danfoss A/S
● 2.7 Asetek A/S
● 2.8 Envicool Co., Ltd.
● 2.9 Cooler Master Co., Ltd.
● 2.10 AVC (Asia Vital Components Co., Ltd.)
● 2.11 Auras Technology Co., Ltd.
● 2.12 Shenzhen Tri-Ring Technology Co., Ltd.
● 2.13 Boyang Precision Technology Co., Ltd.
● 各企業の共通調査項目
o 企業概要と主要事業
o AIサーバー用液体冷却マニホールドの製品・サービス
o 販売数量・平均価格・売上高・売上総利益率・市場シェア（2021～2026年）
o 最近の事業展開・最新動向
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第3章 メーカー別競争環境
● 3.1 メーカー別世界販売数量（2021～2026年）
● 3.2 メーカー別世界売上高（2021～2026年）
● 3.3 メーカー別平均販売価格（2021～2026年）
● 3.4 市場シェア分析（2025年）
o メーカー別出荷実績・売上高・市場占有率
o 上位3社・上位6社の市場シェア
● 3.5 企業別市場展開分析
o 地域別事業展開
o 製品種類別事業展開
o 用途別事業展開
● 3.6 新規参入企業と市場参入障壁
● 3.7 合併・買収・契約・協業動向
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第4章 地域別消費分析
● 4.1 世界市場の地域別規模
o 地域別販売数量（2021～2032年）
o 地域別消費額（2021～2032年）
o 地域別平均価格（2021～2032年）
● 4.2 北米市場の消費額
● 4.3 欧州市場の消費額
● 4.4 アジア太平洋市場の消費額
● 4.5 南米市場の消費額
● 4.6 中東・アフリカ市場の消費額
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第5章 製品種類別市場分析
● 5.1 種類別世界販売数量（2021～2032年）
● 5.2 種類別世界消費額（2021～2032年）
● 5.3 種類別世界平均価格（2021～2032年）
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第6章 用途別市場分析
● 6.1 用途別世界販売数量（2021～2032年）
● 6.2 用途別世界消費額（2021～2032年）
● 6.3 用途別世界平均価格（2021～2032年）
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第7章 北米市場分析
● 7.1 製品種類別販売数量
● 7.2 用途別販売数量
● 7.3 国別市場規模
o 国別販売数量・消費額
o 米国の市場規模と予測
o カナダの市場規模と予測
o メキシコの市場規模と予測
o 分析期間：2021～2032年
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第8章 欧州市場分析
● 8.1 製品種類別販売数量
● 8.2 用途別販売数量
● 8.3 国別市場規模
o 国別販売数量・消費額
o ドイツの市場規模と予測
o フランスの市場規模と予測
o 英国の市場規模と予測
o ロシアの市場規模と予測
o イタリアの市場規模と予測（2021～2032年）
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第9章 アジア太平洋市場分析
● 9.1 製品種類別販売数量
● 9.2 用途別販売数量
● 9.3 地域別市場規模
o 地域別販売数量・消費額
o 中国の市場規模と予測
o 日本の市場規模と予測
o 韓国の市場規模と予測
o インドの市場規模と予測
o 東南アジアの市場規模と予測
o オーストラリアの市場規模と予測（2021～2032年）
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第10章 南米市場分析
● 10.1 製品種類別販売数量
● 10.2 用途別販売数量
● 10.3 国別市場規模
o 国別販売数量・消費額
o ブラジルの市場規模と予測
o アルゼンチンの市場規模と予測
o 分析期間：2021～2032年
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第11章 中東・アフリカ市場分析
● 11.1 製品種類別販売数量
● 11.2 用途別販売数量
● 11.3 国別市場規模
o 国別販売数量・消費額
o トルコの市場規模と予測
o エジプトの市場規模と予測
o サウジアラビアの市場規模と予測
o 南アフリカの市場規模と予測（2021～2032年）
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第12章 市場動向と成長要因
● 12.1 AIサーバー用液体冷却マニホールド市場の成長促進要因
● 12.2 市場成長の制約要因
● 12.3 市場動向と技術発展の分析
● 12.4 業界の5つの競争要因分析
o 新規参入企業の脅威
o 供給業者の交渉力
o 購買企業の交渉力
o 代替製品・技術の脅威
o 既存企業間の競争
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第13章 原材料と産業構造
● 13.1 AIサーバー用液体冷却マニホールドの主要原材料と供給メーカー
● 13.2 製造コストの構成比率
● 13.3 AIサーバー用液体冷却マニホールドの製造工程
● 13.4 産業バリューチェーン分析
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第14章 流通経路別出荷分析
● 14.1 販売経路
o 最終需要家への直接販売
o 販売代理店・流通業者経由の販売
● 14.2 主要販売代理店の分析
● 14.3 主要顧客・需要企業の分析
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第15章 調査結果と結論
- 15.1 AIサーバー用液体冷却マニホールド市場の調査結果と結論
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第16章 付録
● 16.1 調査方法
● 16.2 調査手順とデータ出典
● 16.3 免責事項
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【AIサーバー用液体冷却マニホールドについて】
AIサーバー用液体冷却マニホールドとは、人工知能（AI）向けサーバーの液体冷却システムにおいて、冷却液を複数の冷却対象へ分配し、使用後の冷却液を回収するための流体分配装置です。主にGPUやCPUなどの高発熱部品を冷却するコールドプレートと冷却液分配装置（CDU）を接続し、安定した冷却液の循環を支えます。AIサーバーの高性能化や高密度化に伴い、効率的な熱管理を実現する重要な構成部品です。
AIサーバー用液体冷却マニホールドの主な特徴は、高い流体分配性能、耐圧性、耐食性、密閉性、信頼性です。複数の冷却経路に冷却液を適切に分配することで、各サーバーの温度を安定させ、冷却効率を向上させます。また、圧力損失を抑える流路設計や漏液を防止するシール構造が採用されています。主な材料にはステンレス鋼、銅、アルミニウム、エンジニアリングプラスチックなどが使用されます。
AIサーバー用液体冷却マニホールドの種類は、設置位置、構造、材質、接続方式などによって分類されます。設置位置別では、ラックレベル型とサーバーレベル型があります。ラックレベル型はラック内の複数のサーバーに冷却液を分配し、サーバーレベル型はGPUやCPUなどの冷却部品へ冷却液を供給します。また、固定配管型、モジュール型、クイックコネクター対応型などがあり、保守性や設置条件に応じて選択されます。
主な用途には、AIデータセンター、生成AI向け計算基盤、高性能コンピューティング（HPC）、クラウドサーバー、機械学習用サーバーなどがあります。特に、多数のGPUを搭載するAI学習サーバーや推論サーバーでは、高い発熱密度に対応するために重要な役割を果たします。
近年は、生成AIの普及、GPUの高性能化、データセンターの電力密度上昇を背景に、液体冷却技術の重要性が高まっています。今後も高流量対応、低圧力損失設計、漏液防止技術、モジュール化などが進み、次世代AIデータセンターの冷却インフラを支える重要な部品として需要拡大が期待されています。
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