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フィジカルAIプラットフォーム市場の規模は、2025年に81億2,000万米ドルと評価され、2026年の97億1,000万米ドルから2031年には202億3,000万米ドルへと拡大するとMordor Intelligenceでは予測されています（予測期間である2026年～2031年の年平均成長率［CAGR］は15.81%）。この市場は、シミュレーションツール、エッジコンピューティング、ロボティクス・ソフトウェア、そして変化する環境下で認識・計画・行動が可能なインテリジェント・マシンを統合するものです。初期段階の支出はコンピューティング・ハードウェア、センサー、アクチュエーターが中心ですが、開発者がより大規模なロボット群に対してモデル、シミュレーション、制御システムを展開するにつれ、ソフトウェアへの需要も高まると予想されます。製造業での導入、防衛分野への投資、物流の自動化が需要を後押しする一方で、システム統合、安全性の承認、学習データの不足といった要因が導入の遅れを招く可能性もあります。また、導入コストの低減、安全プロセスへの対応、そして異なるマシン間で再利用可能な学習データやソフトウェアの開発が可能なベンダーが、この市場において優位に立つと考えられます。
フィジカルAIプラットフォーム市場レポートの主なポイント
?構成要素別では、2025年の物理AIプラットフォーム市場においてハードウェアが45.12%のシェアを占め、ソフトウェアは2031年まで年平均成長率（CAGR）17.16%で拡大すると予測されています。
?プラットフォーム製品別では、2025年の同市場においてロボティクス・ソフトウェア・プラットフォームが29.87%を占め、AIモデル開発プラットフォームは2031年までCAGR 19.02%で拡大すると予測されています。
?導入形態別では、2025年の同市場においてオンデバイス導入が58.96%のシェアを占め、クラウドベースの導入は2031年までCAGR 17.02%で拡大すると予測されています。
?用途別では、2025年の同市場において製造・産業オートメーションが31.24%を占め、航空宇宙・防衛・セキュリティ分野は2031年までCAGR 18.19%で拡大すると予測されています。
?エンドユーザー別では、2025年の同市場において自動車メーカーが23.86%のシェアを占め、医療・ヘルスケア事業者は2031年までCAGR 16.74%で拡大すると予測されています。
?地域別では、2025年の同市場において北米が34.58%のシェアを占め、アジア太平洋地域は2031年までCAGR 17.24%で拡大すると予測されています。
プラットフォーム製品別：モデル開発は既存のロボットソフトウェアを超えて拡大
ロボットソフトウェアプラットフォームは、2025年の物理AIプラットフォーム市場において29.87%のシェアを占めました。これは、ミドルウェア、モーションプランニング、ロボットオペレーティングシステム、フリート管理アプリケーションといった幅広い導入基盤を反映しています。これらのツールは、機械の予測可能な協調動作が求められる産業施設や物流拠点で使用されています。既存のソフトウェアプラットフォームは、既存のコントローラーや運用プロセスとの統合もサポートしています。顧客は、多様なフリートや機器サプライヤー間で信頼性の高いオーケストレーションを必要としているため、これらのプラットフォームの役割は依然として重要です。この導入基盤は、既存システムを中断することなくAI機能を追加できるサプライヤーにとって、強固な出発点となります。
用途別：製造業が規模を牽引、防衛分野は急速に発展
2025年、物理AIプラットフォーム市場において、製造および産業オートメーション分野が31.24%のシェアを占めました。工場は、反復的なワークフロー、測定可能な性能目標、そして制御されたレイアウトを備えており、早期導入に適した環境を提供しています。自動車やエレクトロニクスの製造現場では、資材の搬送、組み立て、検査、さらには複雑なハンドリング作業にロボットが活用されています。倉庫の自動化や物流分野は、大量の物品を確実に搬送・仕分けする必要があることから、2番目に大きな用途となっています。また、トラック、配送システム、自律走行ロボットなどの分野でも、認識や意思決定を行うために物理AIが活用されています。こうした用途は、センシング、シミュレーション、ポリシー（制御方針）策定、フリート制御といった共通機能層に対する需要を生み出しています。
エンドユーザー別：自動車業界の採用が普及を支え、ヘルスケア分野では導入が加速
2025年、物理的AI（Physical AI）プラットフォーム市場において、自動車メーカーは23.86%のシェアを占めました。この地位は、同業界における産業用ロボットの長い利用実績と、視覚認識機能を備えた柔軟なシステムへの近年の関心を反映したものです。BMWはドイツのランツフートに物理的AIセンターを設立し、周囲の状況を認識して自律的に動作する、学習可能なシステムの開発に取り組んでいます。このアプローチにより、あるロボット向けに開発されたスキルを、異なる形状（フォームファクタ）のロボットへ展開することが可能になります。そのため、自動車業界のユーザーは、物理的AIを車両生産だけでなく、より広範なモビリティ開発にも適用できます。同業界の確立されたエンジニアリング・プロセスは、再現性のある導入を検証する上で重要な環境となっています。
本レポートの対象企業一覧：
NVIDIA Corporation
Microsoft Corporation
Alphabet Inc.
ABB Ltd.
Siemens AG
Amazon Web Services, Inc.
Rockwell Automation, Inc.
Qualcomm Technologies, Inc.
Scale AI, Inc.
Intel Corporation
FANUC Corporation
Yaskawa Electric Corporation
KUKA AG
Boston Dynamics, Inc.
Figure AI, Inc.
Agility Robotics, Inc.
Physical Intelligence, Inc.
Covariant, Inc.
NEURA Robotics GmbH
Teradyne, Inc.
OMRON Corporation
Hexagon AB
【画像 https://www.dreamnews.jp/press/364436/images/bodyimage1】
レポート概要
フィジカルAIプラットフォーム市場レポート：構成要素（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、プラットフォーム製品（ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォームなど）、導入形態（オンデバイス、クラウドベース）、用途（製造・産業オートメーション、倉庫オートメーション・物流など）、エンドユーザー業界（自動車メーカーなど）、および地域別に区分。
The Physical AI Platforms Market Report is Segmented by Component (Hardware, Software, and Services), Platform Product (Robotics Software Platforms, and More ), Deployment (On-Device, and Cloud-Based), Application (Manufacturing and Industrial Automation, Warehouse Automation and Logistics, and More), End-User Industry (Automotive Manufacturers, and More), and Geography. The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).
出版：Mordor Intelligence
出版年月：2026年08月
https://semabiz.co.jp/mordor-physical-ai-platforms/
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