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AIデータ社、「GxPとAIは両立する。規制環境下で安全にAIを使う新構成『AI孔明TM on IDX』」~治験文書・SOP・報告履歴の知識化で “見える化 × 安全活用” を実現~


AIデータ株式会社が、製薬・治験業界向けに「AI孔明TM on IDX」を発表しました。これにより、業界特有の規制環境下でAIの活用が可能になります。特徴として、生成AIが信頼性を保ちつつ、出典を示した回答を提供し、複数の文書の意味ベース検索を行うことが可能です。これにより業務効率化とナレッジ共有が促進され、ドキュメントの改訂履歴や監査証跡の管理にも対応します。RAG構成により、AIが原文を常に参照する仕組みを採用。これにより信頼性のある出典付き回答が可能となり、属人化の解消や情報の共有が期待される。また、これによって教育面でも後任者や若手へのナレッジ継承が効率化されるとしています。AIデータ株式会社はこのソリューションを通じて、製薬業界のAI活用を支援することを目指しています。

【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000320830&id=bodyimage1

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社)は、製薬・治験業界が規制環境下でAIを使うことができる「IDX × AI孔明TM」を発表します。
GxP(Good x Practice)対応が求められる製薬・治験の現場において、生成AIの活用には「信頼性」「出典明示」「変更履歴の追跡性」といった厳格な条件が課されます。
しかしその一方で、治験報告書やSOP(標準業務手順書)、薬剤の安全性情報などは膨大かつ複雑化しており、業務効率化・ナレッジ継承の観点からもAI活用は不可避となっています。
そこで登場するのが、「AI孔明TM on IDX」です。RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成により、AIが常に原文を参照しながら対話・出力するため、GxP対応を想定した、安全・確実なAI活用が実現可能になります。

■ GxP × AI 活用における課題
・ 通常の生成AIは出力根拠が不明確で、「誰が何を参照したか」が追えない
・ SOPや治験報告書の変更履歴・改訂記録を管理しながらAIと連携する仕組みが存在しない
・ 複数部門にまたがるナレッジ共有が属人化し、業務の継続性にリスク

■ AI孔明TM on IDXによる解決アプローチ
・ RAG構成により「原文+出典情報」を明示したAI回答を提供
→ AIが創作せず、参照した報告書・SOPを根拠付きで提示
・ SOP・治験報告書・点検記録などをIDX上で安全管理+ベクトル化
→ データガバナンスを保ちつつ、AIが質問に即応可能に
・ コールドドライブによる改訂履歴・監査証跡の保存も可能
→ 厳格なドキュメント管理要件にも対応

■ 活用シーンの例
・ 「このSOPは過去にどのような変更があったか?」→ AIが改訂履歴を整理して回答
・ 「前回の副作用報告書に類似する症例は?」→ AIが意味ベースで横断的に文書を抽出
・ 「業務手順書の内容を簡潔に説明して」→ AIが要約+根拠文書を提示

■ 導入メリット
<項目>              <期待できる効果>
GxP対応のRAG:          AI出典が明確で、規制環境下でも活用可能
SOP・報告書のナレッジ化:     属人化の解消、業務継続性の確保
監査対応も視野に入れた記録管理:  厳重な機密情報管理環境の提供
対話型ナレッジ継承:        後任や若手スタッフへの教育にも有効

■ 「AI孔明TM on IDX」が実現するGxP対応を想定したナレッジAI活用機能
「AI孔明TM on IDX」は、GxP対応が求められる製薬・治験分野において、安全・確実にAIを業務に組み込むための対話型ナレッジ活用基盤です。以下のような実務機能を通じて、文書の利活用・情報共有・教育の高度化を実現します。

主な機能一覧:
・ RAG構成による“出典付きAI回答”の生成
治験報告書・SOP・点検記録をAIが意味検索し、常に原文を根拠として参照するため、創作のない信頼性の高い回答が可能になります。
・ SOP・報告書の改訂履歴やバージョン管理への対応
コールドドライブ構成により、改訂記録の長期保存・追跡が可能。監査やGMP(適正製造基準)対応を想定した運用にフィットします。
・ “意味ベース”での横断検索・要約・比較・Q&A生成
膨大なSOPや報告書群に対し、「この薬剤の過去反応」「類似副作用事例」「改訂理由」などの自然文質問に即座に回答。
・ 対話型ナレッジ継承支援
後任者や若手研究者への教育をAIが補助。過去文書に基づいた手順の解説・ポイント要約も対話形式で可能です。
・ 用途に応じたAIモデルをブレンディング
モデルの中から、業務内容や精度要件に応じて最適なAIエンジンをブレンディングG。

■ お問い合わせ・無料トライアル申し込みはこちら
製薬・治験業界向け「AI孔明TM on IDX」
https://www.idx.jp/case/medicine/

■「AI孔明TM×AI/DXフォーラム ~医療・ヘルスケア~」開催概要
2025年5月29日に医療DXとAI活用をテーマにしたフォーラムを開催します。
▼フォーラムの概要はこちら
https://www.idx.jp/aikoumei/may/

●日時:2025年5月29日(木)14:00~16305 (受付開始 13:45)
●会場:日経ホール&カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
    東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ※オンラインとハイブリッドで開催
●お申し込みはこちら:https://form.run/@aikoumei-seminar5/
●対象者:経営者、医療、ヘルスケア業界のDXやAI活用推進ご担当社様、および、情報システム部の方々

【AIデータ株式会社について】
名 称:AIデータ株式会社 代表者:佐々木 隆仁
設 立:2015年4月  所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本: 1億円(資本準備金15億2500万円)
URL: https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。9,000社以上の企業、90万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明TM』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。
また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。

【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000320830&id=bodyimage2



配信元企業:AIデータ株式会社
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