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レポートオーシャン株式会社 プレスリリース :日本産業用ロボット市場が大きく成長 急速な技術進歩の中、2032年までに31.5億米ドルの売上高を予測


市場概要

日本産業用ロボット市場は、2023年に13億米ドルの収益を上げ、2032年には31.5億米ドルに達し、大きく拡大すると予測されている。この成長は、2024年から2032年までの年平均成長率(CAGR)9.86%に相当する。

自動化されプログラム可能な機械である産業用ロボットは、製造業や産業環境でさまざまな作業を行うために特別に設計されている。これらの機械にはセンサー、制御システム、機械部品が搭載されており、高精度で効率的な反復作業を実行することができる。その多用途性により、自動車、電子機器、医薬品、食品製造など、さまざまな産業で不可欠なものとなっている。一般的な用途としては、溶接、組立、塗装、マテリアルハンドリング、品質検査などがある。

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市場ダイナミクス

主な推進要因

日本の労働力不足への対応

日本の産業用ロボット市場は、主に労働力不足に対処する必要性によって牽引されている。日本の労働人口は2022年から2040年にかけて12%減少すると予測されており、2040年までに1,100万人の労働者が不足すると見積もられている。この人口統計上の課題は、13年間にわたる人口減少傾向と、世界でも最低レベルの出生率によってさらに深刻化している。65歳以上の高齢者が人口の29%を占める日本は、世界で最も高齢化が進んでいる国である。この高齢化により、特に建設業などでは大幅な労働力不足が生じ、2023年11月時点で約61%の企業が正社員の不足を報告している。

こうした課題を軽減するため、自動化システムや高度な産業機械に対する需要が高まっている。日本政府は、中小企業が工場や設備のアップグレードに投資するための支援プログラムを立ち上げ、自動化を促進することで対応してきた。さらに、2014年に導入された税制優遇制度はロボットへの投資を奨励し、ロボット安全性に関する規制は2013年末に緩和され、この移行をさらに促進している。

市場の制約

高い初期設備投資

有望な見通しにもかかわらず、日本の産業用ロボット市場は大きな障壁に直面している。特に、産業用ロボットの調達、統合、プログラミング、付属品、メンテナンスに必要な初期設備投資が高額であることが挙げられる。この多額の資金投入は、特にロボット工学やオートメーションに関する経験が浅い企業にとっては足かせとなる可能性がある。

付加価値の高い製造業は、過去10年間、一貫して日本のGDPの20%以上に貢献してきた。しかし、多額の設備投資にもかかわらず、多くの企業は自動化やロボティクスの意図を現実のものにするのに苦労しており、知識の習得や投資収益率に関する課題が大きな障害となっている。このような状況は、企業がこれらの先端技術に必要な初期投資を正当化することが困難であるため、市場の成長を鈍化させる可能性がある。

市場機会

技術統合と進歩

機械学習と人工知能(AI)の産業用ロボットへの統合は、市場に有利な成長機会をもたらす。これらの技術は協働ロボット(コボット)の開発に役立っており、人間と一緒に作業し、さまざまな環境や作業に適応し、製造組立ラインの効率性、安全性、知能を大幅に向上させることができる。

さらに、5G技術の登場は、製造分野におけるロボット工学の利用に革命をもたらすと期待されている。5Gネットワークの低遅延は、システム間の即時通信を可能にし、シームレスな連携と接続を可能にする。ロボット工学、5G、AI技術の組み合わせは、特に自動運転車やドローンといった高度なアプリケーションの開発において、計り知れない可能性を秘めている。

例えば、2023年9月、牧野フライス製作所は5Gネットワークを利用したロボット制御システムを5ヶ月足らずで導入することに成功した。5Gネットワークとアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)を活用することで、同社は移動する自律移動ロボット(AMR)と制御サーバー間の無線通信の安定性を高めた。この例は、5G技術と製造分野のロボット工学を統合することの実用的な利点を強調し、さらなる進歩と応用への道を開くものである。

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市場細分化の洞察

タイプ別

多関節ロボットは、その適応性と幅広い作業への適合性により、2023年の日本の産業用ロボット市場を支配した。これらのロボットは、複雑な動きを行うことができ、新しいタスクのために簡単に再プログラムすることができるため、製造、組立、物流などの用途に理想的である。より堅牢なアクチュエータの開発など、最近の技術進歩により多関節ロボットの能力はさらに向上し、柔軟性、精度、コスト効率が向上している。

機能別

マテリアルハンドリング分野は2023年に最大の市場シェアを占め、予測期間中もその優位性が続くと予想される。マテリアルハンドリングロボットの需要は、食品・飲料、製薬、エレクトロニクス産業が牽引している。さらに、これらのロボットは化学および製薬産業、特に危険物の取り扱いにおいて重要な役割を果たし、それによって事故を減らし、作業員の安全を確保している。

エンドユーザー別

予測期間中、日本の産業用ロボット市場では製造業分野が最大のシェアを占めると予測されている。製造業における産業用ロボットの需要の増加が、この成長の主な要因である。世界有数の製造業者やロボット企業の本拠地である日本では、2021年に製造業で働くロボットの数は1万人当たり631台であったのに対し、米国では274台であった。

日本の高度製造業は、重要製品の生産設備のアップグレードに対する政府支出の増加と相まって、新たな成長機会を提供している。最近の調査では、日本の製造企業の65%が生産技術と製造工程管理のアップグレードに関心を持っていることが示された。さらに、日本の製造企業は2030年までにデジタルインフラに41億ドルを投じると予測されており、これは10億ドル未満から増加する。

日本政府は2023年度予算の一部として、サプライチェーンの回復力を支援するために393億ドルを割り当てた。日本の製造業各社は、半導体、電気自動車(EV)、将来のパンデミックに備えた医薬品など、重要な製品を生産するための設備をアップグレードするための政府補助金を申請することができる。これらの要因が、日本の産業用ロボット市場における製造業の堅調な成長と発展に寄与している。

セグメンテーションの概要

タイプ別

多関節型
直交型
SCARA
円筒型
その他

機能別

はんだ付け及び溶接
材料取り扱い
組立及び分解
塗装及び塗布
フライス、切及び加工
その他

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エンドユーザー別

自動車
電気及び電子
化学ゴム及びプラスチック
製造業
食品及び飲料
その他

市場概要
現在の収益(2023年) 13億米ドル
予想収益(2032年) 31.5億米ドル
CAGR(2024年~2032年): 9.86%

主な洞察

成長軌道:

日本の産業用ロボット市場は力強い成長軌道にあり、売上高は2023年の13億米ドルから2032年には31.5億米ドルに増加すると予測されている。これは、技術の進歩や様々な産業における自動化の進展による堅調な拡大を反映している。

年間平均成長率(CAGR):

市場は、2024年から2032年にかけてCAGR 9.86%で成長すると予想される。この成長率は、日本における産業用ロボットの大規模な投資と採用を示しており、この分野の潜在力と回復力を浮き彫りにしている。

技術の進歩:

人工知能(AI)、機械学習、自動化の改善を含むロボット技術の進歩が市場成長を促進するとみられる。協働ロボット(コボット)やセンサー技術の強化などのイノベーションが、産業用ロボットの採用拡大に寄与している。

産業への採用:

産業用ロボットの需要を牽引している主な分野は、自動車製造、エレクトロニクス、消費財などである。インダストリー4.0とスマートファクトリーへの推進が、自動化とロボットソリューションの需要を高めている。

投資と拡大:

企業は、業務の効率性、生産性、安全性を高めるため、ロボット工学に多額の投資を行う可能性が高い。この投資傾向は、市場の成長と発展をさらに加速させると予想される。

今後の展望

市場のダイナミクス:

プラスドライバー: 技術革新、自動化需要の増加、高度製造業を支援する政府の取り組みが主な推進要因。
課題: 潜在的な課題としては、初期コストの高さ、統合の複雑さ、高度なロボットシステムの操作と保守に熟練した人材が必要であることなどが挙げられる。

戦略的焦点:

企業は、幅広い産業用途に対応するため、汎用性が高く、コスト効率が高く、統合が容易なロボット・ソリューションの開発に注力すると予想される。パートナーシップ、研究開発、戦略的投資は、競争上の優位性を維持する上で極めて重要である。

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Report Ocean株式会社は、市場調査およびコンサルティングの分野で、正確で信頼性の高い最新の調査データおよび技術コンサルティングを求める個人および企業に対して、7年以上にわたり高度な分析的研究ソリューション、カスタムコンaサルティング、深いデータ分析を提供するリーディングカンパニーです。我々は戦略および成長分析の洞察を提供し、企業の目標達成に必要なデータを提供し、将来の機会の活用を支援します。

私たちのリサーチスタディは、クライアントが優れたデータ駆動型の決定を下し、市場予測を理解し、将来の機会を活用し、私たちがパートナーとして正確で価値のある情報を提供することによって効率を最適化するのを助けます。私たちがカバーする産業は、テクノロジー、化学、製造、エネルギー、食品および飲料、自動車、ロボティクス、パッケージング、建設、鉱業、ガスなど、広範囲にわたります。

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