日本の医療診断におけるAI市場は、2023年に8,230万米ドルの評価額となった。年平均成長率（CAGR）は19.17%で、2032年には3億9,890万米ドルに達すると予測される。人工知能（AI）は、医療診断の分野に革命を起こしており、医療従事者の患者ケアをサポートしながら、疾病診断のスピード、正確さ、有効性を高めることに焦点を当てている。
市場ダイナミクス
促進要因
疾患有病率の増加： 心疾患や癌の増加により、医療診断におけるAIの需要が高まっている。AIの予測能力は、慢性疾患の早期発見と効率的な管理に不可欠である。例えば、日本のがん有病率は2050年までに13.1%増加すると予測されており、女性の乳がん、大腸がん、肺がんの増加が顕著である。
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阻害要因
AI労働力と規制上の課題： AIシステムは複雑であるため、専門的な人材が必要とされるが、現状では不十分である。また、医療用ソフトウェアの規制ガイドラインが曖昧なため、企業はAIソリューションの統合やシステムの信頼性確保に苦慮しており、市場成長の妨げとなっている。
機会：
政府の取り組み： 日本政府は、規制支援や戦略的イニシアティブを通じて、医療分野におけるAIを積極的に推進している。これには、AI診断ツールの承認プロセスの合理化や、健康、生産性、モビリティを重視する「Society 5.0」イニシアティブの下での技術統合社会の育成などが含まれる。
市場細分化の洞察
コンポーネントタイプ別： 2023年には、タイムリーで正確な結果を提供するAI搭載の診断ソリューションに対する需要の増加により、ソフトウェア分野が市場を支配した。新製品や新興企業の出現がこのセグメントの成長をさらに後押ししている。
診断タイプ別： 生体内診断分野が2023年の市場をリードしたが、これはエラーの削減と治療結果の改善のために医療全体に広く採用されていることに起因する。しかし、病気の発見や患者のモニタリングに重要な役割を果たし、個別化医療をサポートする体外診断分野は、予測期間中に注目されるようになると予想される。
エンドユーザー別： 病院は、画像診断手技の増加や、患者ケアの質と業務効率を高めるための自動化・デジタルソリューションへのシフトにより、医療診断におけるAIの主要ユーザーであり続けると予測される。
セグメンテーションの概要
製品タイプ別
診断用超音波システム2D、3D、4D
5D
ドップラー
治療用超音波
高密度焦点式超音波
体外衝撃波結石破砕装置
ポータビリティ別
トロリー/カートベース
コンパクト/ハンドヘルド
ディスプレイ別
カラー
白黒
エンドユーザー別
病院
診断センター
外来医療センター
外科センター
その他
用途別
放射線科
心臓病科
産婦人科
消化器内科
泌尿器科
その他
流通チャネル別
オンライン
オフライン
代理店
メーカー
その他
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