KX、スノーフレーク・パートナー・ネットワークに参加
- 2023年06月28日 09:30:00
- マネー
- Dream News
- コメント
KXのAshok Reddy最高経営責任者は次のように語ります。 「時系列データとベクトルデータは、デジタルトランスフォーメーションとジェネレーティブAIの原動力です。 このパートナーシップにより、KXの技術をSnowflakeに提供し、ユーザーはコードを変更したりSnowflake環境を離れることなく、本番環境に即した時系列分析やベクトル処理ワークロードを実行できるようになります。 当社のベクトルネイティブ・データベースであるkdb+上に構築された当社のテクノロジーは、ジェネレーティブAIやベクトル検索のユースケースのためのアプリケーションやモデルを構築するための理想的なエンジンです。 スノーフレークと緊密に協力し、データクラウド全体でKXの採用と統合をさらに進めていくことを楽しみにしています。」
KX とデータ・クラウド企業であるhttps://www.snowflake.com/ スノーフレーク(Snowflake) は、時間データおよびベクトルデータのリアルタイム分析に対する顧客の需要に応えています。 Snowflake Data Cloudで世界中のデータを活用することで、今回の提携により、共同顧客、特にデータ・サイエンティスト、データ・エンジニア、開発者は、Snowflakeのプラットフォーム上でkdb Insightsを使用して複雑なデータ・クエリやAIモデルを実行できるようになります。
スノーフレークの金融サービス部門グローバル責任者のRinesh Patelは次のように語ります。 「この提携により、業界をリードする2社が一体となり、Snowflake上で AI を活用したアナリティクスに対する急速に高まる需要に応えることができます。 Snowflakeの無限の演算、ガバナンス、セキュリティと、PyKXを介したKXとq言語のパワーを、データの単一インスタンス上で組み合わせることができます。 私たちは、金融サービスのお客様だけでなく、他の業界のお客様にもSnowflakeのデータクラウドからさらに大きな価値を得ていただけるよう、KXとの協力関係を継続していくことを楽しみにしています」。
「KX for Snowflake」は、kdb InsightsをPythonで初めて統合したもので、超大型の機械学習(ML)、人工知能(AI)ワークロード、モデル開発とトレーニングのためのベクトル処理、生成AIのためのベクトル検索を実行できるようになります。 これらのワークロードは、異常検知、リスク戦略、予測ヘルスケア、予測メンテナンス、その他多くのユースケースで一般的なものです。
このコラボレーションは、これまでサイロ化されていたデータチームを統合し、時間データとベクトルデータのための既存のデータ管理ソリューションに代わる、よりシンプルで効率的、持続可能なソリューションで共同作業を支援します。 これにより、エッジとデータ間の「洞察を得るまでの時間」のギャップを縮め、製品ライフサイクルとリアルタイムMLOpsパイプラインの開発を支援します。
KX for Snowflakeをテストしている大手銀行や資産運用会社は、市場データで複雑な分析やAIワークロードを実施しており、素晴らしい結果が報告されています。 業界のクリティカルなデータセットをSnowflake Data Cloudに移行する戦略を決定した、大手グローバル投資銀行で長年KXを使用しているお客様は、Pythonを使用し、既存の定量的なkdbとqにおいて、Pandasよりも80倍高速なパフォーマンスレベルを報告しています。
Ben Rutterグローバル戦略プラクティス・マネージャーは次のように語ります。 「特にSnowflake Data Cloudでは、時系列とベクトル処理のワークロードに対する需要が急増しています。 金融サービス業界にとって、KXの強力な時系列データ、ベクトルデータ分析、Snowflakeの強みであるデータ共有、ほぼメンテナンス不要であるという特徴は、特にリスク管理、予測、予測分析などのユースケースにおいて魅力的であるため、様々な業種にも可能性を感じています」。
KX for Snowflakeは、SnowflakeのライブラリとランタイムのセットであるSnowparkを通じて提供され、開発者はPythonを安全に導入して処理することができます。 詳細については、https://kx.com/partners/snowflake/https://kx.com/partners/snowflake/ をご覧ください。
Snowflake Partner Networkは、広範なツールとパートナーによってデータクラウドの可能性を解き放ちます。 認定パートナーシップと統合により、お客様はSnowflakeの柔軟性、パフォーマンス、使いやすさにより、有意義なデータインサイトを提供することができます。 Snowflakeパートナーをご希望の方、Snowflakeのセルフサービス・パートナー・リソースにアクセスする方は、http://www.snowflake.com/partners/ こちら をクリックしてください。
Snowflake Summit 2023の基調講演をライブまたはオンデマンドでご覧いただくには、https://www.snowflake.com/summit/?utm_source=pressrelease&utm_medium=partner&utm_campaign=--en-&utm_content=-evv-
こちら
を、https://www.linkedin.com/company/3653845/ LinkedIn やhttps://twitter.com/SnowflakeDB Twitter でスノーフレークの最新ニュースや発表をご覧いただけます。
KXについて
当社の使命は、データおよびAIを活用したビジネスイノベーションのスピードを加速させ、お客様がリアルタイムでインテリジェントな企業へと変貌できるようにすることです。最も要求の厳しいデータ環境向けに構築された当社のデータタイムハウス(Data TimehouseTM)プラットフォームは、世界トップクラスの投資銀行やヘッジファンド、生命・健康科学、半導体、通信、製造業界の大手企業から信頼されています。
当社における技術の中核をなすのはkdb+時系列・ベクトルデータベースで、独自にベンチマークされた市場最速のデータベースです。比類のない速度と規模で、履歴データやベクターデータの処理・分析が可能になるので、開発者、データサイエンティスト、データエンジニアは、クラウド、オンプレミス、あるいはエッジで、高性能なデータ駆動型アプリケーションを作成したり、お気に入りの分析ツールの性能向上ができるようになります。
最終的には当社の技術によって、より豊かで実用的な洞察を見出して、より迅速な意思決定が可能になることで、お客様の競争上の優位性と変革的成長を促進します。KXは、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋地域に15を超えるオフィスを配置し事業を展開しています。
詳細については、www.kx.com をご覧いただくか、pr@kx.com までお問い合わせください。
ロゴ - https://mma.prnasia.com/media2/1866445/KX_Logo.jpg?p=medium600
配信元企業:KX
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
【2024年】神奈川県の旅行支援クーポン、12月2日開始 かながわ県民割・宿泊割引まとめ
50歳グラドル沢地優佳、Jカップのむっちりバスト揺れるバニー姿に「やばいっすよ」
【日本ハム】新庄監督が来季スローガンをフライング発表「BOSSの見てる前 優勝決めろ」
楽天トラベルの全国旅行支援はやってる? 自治体クーポン・特別クーポンまとめ
【独占激白】阪神大山悠輔FA残留の理由…条件は巨人優勢も「お金だけが判断材料ではなかった」
長渕剛、久しぶりのインスタ更新に「心配したよ」「わぁお~久々に会えたよ~うれしいよ~」
「鼻血出ました」江口いちご、こんなアングル見たことない!!付け根と中央地帯強調ショットにファン大興奮
【Fの肖像】「鉄腕」宮西尚生「え、鉄腕? 俺、鉄腕ちゃうもん…もうボロボロになっとるし」
餌盗んだ疑いの飼育員を懲戒解雇 かばんから野菜 天王寺動物園
元ジュニアアイドル「紫藤るい」のファースト写真集を発売♪成長したボディを大胆に披露!
米米CLUB元メンバー死去 石井竜也「眉間に皺なんて見たことないくらい、いつもニコニコ…」
フジ「ぽかぽか」で不適切発言が頻発、9月の高畑淳子に続き青学大・原晋監督も 局アナ謝罪対応
大谷翔平、5000万円相当の野球カード所有権返還を申し立て 元通訳の水原一平被告が無断購入
壇蜜「収入減ったなぁ」支えは夫とペットたち「ヘビ、キンカジュー、ナマズ、インコ、トカゲ…」
倖田來未が実名告白「エロかっこいい路線」に進ませた憧れの歌手「同じことしててもあかんなと」
22歳の大谷翔平、合コン出席も女子アナとの食事も否定、行ったことがあるのは…
ドリカム吉田美和の20歳下夫、突如番組のカラオケ企画に登場し騒然!「一緒に朝ご飯を食べた」
猪口邦子参院議員宅の火災 2人死亡 夫・孝さんと長女か
サバンナ高橋茂雄、タクシーで運転手による録音被害!? 妻がスマホで警告も…まさかのセリフ
「くだらねえな」堀江貴文氏、斎藤知事巡る疑惑報じるマスコミに怒り「視聴率稼ぎの姑息な手段」
クロちゃんを騙した「レイちゃま(小林レイミ)」の現在が別人すぎると話題に
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」
多部未華子(30)結婚の裏事情あまりにも恐ろしすぎると話題に!
“飛び降り配信”女子高生と交際のYouTuberピャスカルが大炎上「擁護できない」
前澤友作氏「全ての方向で法的措置を検討します」と警告
米米CLUB元メンバー死去 石井竜也「眉間に皺なんて見たことないくらい、いつもニコニコ…」
千鳥ノブ、突然の背中激痛で動けなくなり病院直行「診断名」明かす「3日ぐらい動けなかった」
元SPEED、新垣仁絵(40)の現在が衝撃的すぎると話題に
フジ「ぽかぽか」で不適切発言が頻発、9月の高畑淳子に続き青学大・原晋監督も 局アナ謝罪対応
【2024年】神奈川県の旅行支援クーポン、12月2日開始 かながわ県民割・宿泊割引まとめ
50歳グラドル沢地優佳、Jカップのむっちりバスト揺れるバニー姿に「やばいっすよ」
【日本ハム】新庄監督が来季スローガンをフライング発表「BOSSの見てる前 優勝決めろ」
楽天トラベルの全国旅行支援はやってる? 自治体クーポン・特別クーポンまとめ
【独占激白】阪神大山悠輔FA残留の理由…条件は巨人優勢も「お金だけが判断材料ではなかった」
11月29日のNY為替概況
長渕剛、久しぶりのインスタ更新に「心配したよ」「わぁお~久々に会えたよ~うれしいよ~」
「鼻血出ました」江口いちご、こんなアングル見たことない!!付け根と中央地帯強調ショットにファン大興奮
【Fの肖像】「鉄腕」宮西尚生「え、鉄腕? 俺、鉄腕ちゃうもん…もうボロボロになっとるし」
餌盗んだ疑いの飼育員を懲戒解雇 かばんから野菜 天王寺動物園