【ABIリサーチ調査報告】人工知能(AI)技術:マルチモーダル学習の技術発展と利用ケース
- 2019年04月03日 17:00:00
- マネー
- Dream News
- コメント
【調査レポートのサマリー】
2019年3月28日発行
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000192199&id=bodyimage1】
マルチモーダル学習の主な目的は、予測や推論のために、さまざまなセンサやその他のデータ入力で取得した異種のデータからの学習プロセスを単一のモデルに統合することである。マルチモーダル学習システムは、モダリティによるお互いの補足的な情報によって、ユニモーダル学習システムを改善することができる。マルチモーダル学習は1970年代半ばからコンピュータサイエンスの研究テーマとなっていたが、最近のディープラーニング(深層学習)の改善によって、マルチモーダル学習への関心が再燃している。マルチモーダル学習の初期段階では、ルールベースのアプローチが主流だった。しかし、ルールベースとディープラーニングベースのマルチモーダル学習のハイブリッド混合がソフトウェア実装で最も一般的となり、マルチモーダル学習システムの特定の実装要件を生み出している。マルチモーダル学習に使用される機器の出荷数は、2018年の2474万から2023年には5億1412万に増加するだろう。マルチモーダル学習を積極的に採用しているのは、自動車産業、ロボット産業、消費者用機器、メディア・エンターテインメント、医療などの分野である。
The primary objective of multimodal learning is to consolidate the learning process from heterogeneous data streamed from various sensors and other data inputs into a single model, either for prediction or inference. Multimodal learning systems can improve on unimodal ones because modalities can carry complementary information about each other, which will only become evident when they are both included in the learning process. Therefore, learning-based methods that combine signals from different modalities can generate more robust inference, or even new insights impossible in a unimodal system. Multimodal learning has been a research topic in computer science since the mid-1970s, but recent improvements in Deep Learning reignited interest in the field. In the initial phase of multimodal learning, rules-based approaches dominated implementations. However, increasingly, a hybrid mixture of rules-based and deep learning based multimodal learning is becoming the most popular style of software implementation, creating specific implementation requirements for multimodal learning systems.
The market is currently experiencing the first wave of multimodal learning applications and products that draw on Deep Learning techniques to both interrupt sensor data and increasingly inform the multimodal learning process itself. Multimodal learning exploits complementary aspects of modality data streams, making it a powerful technology and enabling new business applications that fall into three categories: classification, decision making, and HMI. Shipments of devices using multimodal learning will increase from 24.74 million in 2018 to 514.12 million in 2023. The market sectors most aggressively introducing multimodal learning systems include automotive, robotics, consumer devices, media and entertainment, and healthcare.
At present, several applications are driving the uptake of multimodal learning, creating demand for systems which can support it. Implementing multimodal learning is still challenging, as open source software efforts remain limited, while capable hardware platforms that bring multimodal learning inference to devices at the edge are only just starting to emerge. The inference of hybrid multimodal learning software has compute requirements that are best served by heterogeneous computing architectures. Consequently, some companies are now building specialized chips based on heterogeneous architectures.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【分析レポート:アプリケーション】人工知能(AI)技術:マルチモーダル学習の技術発展と利用ケース
AI Techniques: Multimodal Learning: Technology Development and Use Cases
Application Analysis Report
出版社: ABIリサーチ(米国)
出版年月:2019年3月28日
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abian4955.html
【サービス区分】人工知能と機械学習
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1240
株式会社データリソースはABIリサーチの日本販売代理店です。 調査レポートの販売、委託調査などを行っています。
◆米国市場調査会社 ABIリサーチ(ABI Research)について
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html
◆このプレスリリースに関するお問合せ
ABIリサーチ 日本販売代理店
株式会社データリソース
107-0052 東京都港区赤坂1-14-5 アークヒルズエグゼクティブタワーN313
Tel:03-3582-2531
Fax:03-3582-2861
Eメール:office@dri.co.jp
http://www.dri.co.jp
◆データリソースメールマガジンバックナンバー
http://www.dri.co.jp/mm
◆メールマガジンのお申し込み
http://www.dri.co.jp/contact/magmag-form-tag.html
配信元企業:株式会社データリソース
プレスリリース詳細へ
ドリームニューストップへ
「中道政治諦められず」 山尾志桜里氏、無所属で参院選出馬表明
「ゲゲゲの謎」地上波初放送にSNSでは心配の声?「地上波大丈夫」トレンド入り
<1分で解説>参院選に著名人が続々出馬 無所属で挑む人も
あの、酔いつぶれた33歳女優を膝枕して家までタクシーで送っていた「優しい」
98.2%の学生が「就業体験ありのインターン」を希望!働くイメージや適性を重視
山尾志桜里氏「怒りを抱えた出馬ではない」 参院選巡り記者会見
岩田剛典“画伯”「5分くらいで描いた」肉食恐竜の絵で松本若菜、吉川愛驚かせる
【クラブW杯】絶好調のマンCがアルヒラルのカウンターに屈し、まさかの8強敗退
【湘南】横浜GKポープ・ウィリアムを完全移籍で獲得「自分の価値をピッチで証明できるよう」
【ビールカレンダー2025年7月】いつもの日常に、わたしとビールと。夏の自由時間
再婚した旦那に不倫されてしまった飯島直子(51)衝撃的過ぎる黒歴史が発覚する事態に
有村昆(44)の不倫未遂の相手とされるセクシー女優、ネットで「唯井まひろ」と噂されるも、本人は…
TOKIOが解散発表
温泉ソムリエ35歳女優、入浴ショット公開「色気漂っていますね~」「刺激が強すぎて…」
ドジャース名物リポーター、映えるレッドビキニ姿を披露 美スタイルと美肌サービス
“どどどエロい”人妻モデル古畑星夏、ワンピ水着ショット披露「女神降臨」「美形すぎる」
88歳伊東四朗、路上で突然倒れたと衝撃告白「頭はしっかりしているのに体が全く動かない」
大地震のシグナル? 日向灘地震の前、スロースリップの間隔半減
詐欺容疑で俳優宮島三郎逮捕 一報に残念な思い 19年「スペアク」公開時は夢を語っていたが…
座間9人殺害事件・白石死刑囚の死刑執行 執行は2年11カ月ぶり
ガーシー、錦織圭の元モデル妻の暴露にネット騒然「なんで結婚したんだろ?」
有村昆(44)の不倫未遂の相手とされるセクシー女優、ネットで「唯井まひろ」と噂されるも、本人は…
小澤征悦と再婚した桑子真帆アナ(34)黒い過去が流出、衝撃の過去にネット騒然
TOKIO国分太一が重大なコンプライアンス違反か 芸能活動休止へ
国分太一が無期限活動休止、「株式会社TOKIO解雇」一部の報道は関係者が否定
再婚した旦那に不倫されてしまった飯島直子(51)衝撃的過ぎる黒歴史が発覚する事態に
山口真由氏は「しばらくお休みとなります」モーニングショー冒頭で羽鳥慎一アナが報告
元フジ渡邊渚、ビキニに“スケスケ”白Tシャツ姿で初写真集告知「楽しんでまーす」タイで撮影
TOKIO国分太一、「ザ!鉄腕!DASH!!」降板 過去に複数コンプライアンス上の問題行為
二階堂ふみが結婚!?お相手が衝撃的過ぎてネット民「マジか・・・」

「中道政治諦められず」 山尾志桜里氏、無所属で参院選出馬表明
「ゲゲゲの謎」地上波初放送にSNSでは心配の声?「地上波大丈夫」トレンド入り
<1分で解説>参院選に著名人が続々出馬 無所属で挑む人も
あの、酔いつぶれた33歳女優を膝枕して家までタクシーで送っていた「優しい」
98.2%の学生が「就業体験ありのインターン」を希望!働くイメージや適性を重視
山尾志桜里氏「怒りを抱えた出馬ではない」 参院選巡り記者会見
岩田剛典“画伯”「5分くらいで描いた」肉食恐竜の絵で松本若菜、吉川愛驚かせる
【クラブW杯】絶好調のマンCがアルヒラルのカウンターに屈し、まさかの8強敗退
【湘南】横浜GKポープ・ウィリアムを完全移籍で獲得「自分の価値をピッチで証明できるよう」
【ビールカレンダー2025年7月】いつもの日常に、わたしとビールと。夏の自由時間