【ABIリサーチ調査報告】スマート製造業における深層学習ベースのマシンビジョン
- 2018年11月07日 16:00:00
- マネー
- Dream News
【調査レポートのサマリー】
2018年11月発行
【画像 http://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000184426&id=bodyimage1】
マシンビジョン(機械視覚)はすでに製造業の要である。品質検査、物体検出、欠陥同定などの様々なシナリオでの採用がなされている。近年の無人モバイルロボットの興隆においても、視覚ベースで位置とマッピングを同時にとらえる際に主要な役割を果たすマシンビジョンは必須である。
深層学習(ディープラーニング)の登場によって、マシンビジョンの深層学習ベースでの技術が進化し、コンボリューショナル(畳み込み)ニューラルネットワーク(CNN、神経回路網)においては支配的である。コンボリューショナルニューラルネットワークで、モデルを仕立てるためのデータをより収集し利用することで深層学習の正確さと能力が改善される。深層学習ベースのマシンビジョンを導入しようとしている主要な産業垂直市場は製造業である。製造業はデジタル化をすすめようとしており、深層学習ベースのマシンビジョンの採用は増加するだろう。深層学習ベースのマシンビジョン技術を提供するスタートアップ企業には、Instrumental、Landing.ai、micropsi industriesなどがある。
現在のところ、深層学習ベースのマシンビジョンの導入はほとんどがエッジデバイスとオンプレミスサーバーにおいてである。この技術はいまだ揺籃期にあり、採用者は導入に際していくつかの要件があることを認識する必要がある。深層学習ベースのマシンビジョンモデルやアルゴリズムの訓練と試験は、現在製造環境に欠落している高度な定義データと計算能力を要求する。コグネックス、バスラー、キーエンスなどの産業レベルのカメラやゼネラルエレクトリック、アセアブラウンボベリ、エスエイピー、パラメトリックテクノロジーコーポレーション、シーメンスなどの企業の産業用クラウドプラットフォームといった既存インフラストラクチャーとの双方向性もこのモデルにとっては重要である。冗長性、データ機密性、統治権などの要件も見逃せない。
Machine vision has been a staple for industrial manufacturing. The capability is deployed in various scenarios, including quality inspection, object, and defect identification. In recent years, machine vision has also been crucial in the rise of the autonomous mobile robot, as machine vision plays a key role in visual based simultaneous localization and mapping.
With the rise of deep learning, more and more machine vision models are built on deep learning techniques, predominantly on convolutional neural networks. By building on convolutional neural networks, the accuracy and capabilities of deep learning based machine vision will improve as more data are gathered and used to train the model. One of the main verticals that are looking to adopt deep learning based machine vision is the manufacturing industry. As the manufacturing industry starts to embark on the journey of digital transformation, the adoption of deep learning based machine vision is expected to grow. Instrumental, Landing.ai and micropsi industries are among the main startups that are offering this technology.
At the moment, the implementation of deep learning based machine vision will rely heavily on edge device and on-premise servers. As the technology is still in its early stage, implementers need to be aware of several requirements prior to deployment. The training and testing of deep learning based machine vision models and algorithms require high definition data and high computational power, which is currently lacking in the manufacturing environment. It is also critical for the models to be interoperable with existing infrastructure, such as industrial-grade camera from Cognex, Basler and Keyence, and industrial cloud platform from industrial players like GE, ABB, SAP, PTC and Siemens. Redundancy, data privacy and sovereignty requirements should not be overlooked as well.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【PT:アプリケーション分析レポート】スマート製造業における深層学習ベースのマシンビジョン
Deep Learning-Based Machine Vision In Smart Manufacturing
Application Analysis Report
出版社: ABIリサーチ(米国)
出版年月:2018年11月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abipt2126.html
【サービス区分】人工知能と機械学習 - 技術
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1240
【サービス区分】スマート製造業 - 市場
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1235
株式会社データリソースはABIリサーチの日本販売代理店です。 調査レポートの販売、委託調査などを行っています。
◆米国市場調査会社 ABIリサーチ(ABI Research)について
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html
◆このプレスリリースに関するお問合せ
ABIリサーチ 日本販売代理店
株式会社データリソース
107-0052 東京都港区赤坂1-14-5 アークヒルズエグゼクティブタワーN313
Tel:03-3582-2531
Fax:03-3582-2861
Eメール:office@dri.co.jp
http://www.dri.co.jp
◆データリソースメールマガジンバックナンバー
http://www.dri.co.jp/mm
◆メールマガジンのお申し込み
http://www.dri.co.jp/contact/magmag-form-tag.html
松本人志飲み会参加セクシー女優「警察に相談しに行きました」報告「さすがにこれは酷すぎる」
小倉優子、不自然な“二重ライン”にネット騒然「やっぱり整形?」
由良ゆら、健康美あふれるビキニショットで1st写真集発売を発表「ゆらの宝物が増えました!」
北斗晶、3歳児の早期英語教育是非に「まずひと言ね…うるせーなと」
元フジ40歳フリーアナ「頻尿になっちゃってて」告白「遠慮せず行きます…漏らしたくないから」
“役満ボディー”岡田紗佳がイメチェンポニテ姿披露「お姫様みたい」と絶賛の声
佐藤二朗、妻からの直近「残酷名言」明かす「すべて挙げたら広辞苑ほどの厚さになる」
【巨人】戸郷翔征が自身初の前半戦10勝目標「オールスターはシーズンの区切り」現在6勝、
【日本ハム】ドラ1細野晴希のパーフェクトデビューが「直球破壊王子」に阻止される
【ユーロ】ルーマニア24年ぶり勝利!マリン「街角で祝ってくれていると考えるだけで鳥肌」
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
松本人志飲み会参加セクシー女優「警察に相談しに行きました」報告「さすがにこれは酷すぎる」
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
現役女子大生グラドル、セクシー女優転身「私の全てを見ていただけると思います」
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
「愛が生まれた日」藤谷美和子(56)の現在がヤバい!?徘徊生活を送っていた過去も明らかに。
『こんなに可愛かった赤ちゃん犬が…』完全に想定外な『まさかの成長』が面白過ぎると82万再生「爆笑したw」「柴らしさ全開で好き」と絶賛
三上悠亜、整形したことを事後報告でネット騒然「素っぴんが美しすぎる」「大半を既にいじっておいて今更」
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
三上悠亜、整形したことを事後報告でネット騒然「素っぴんが美しすぎる」「大半を既にいじっておいて今更」
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
「愛が生まれた日」藤谷美和子(56)の現在がヤバい!?徘徊生活を送っていた過去も明らかに。
YouTuberジュキヤの動画企画が大炎上「普通に痴漢」「気持ち悪すぎ」
オードリー若林結婚で嫁の名前がソッコーで特定する動き始まる
岡本夏生(56)、1600日ぶりにブログを更新した現在が衝撃
![game_banner](/images/banner-game.png)
松本人志飲み会参加セクシー女優「警察に相談しに行きました」報告「さすがにこれは酷すぎる」
由良ゆら、健康美あふれるビキニショットで1st写真集発売を発表「ゆらの宝物が増えました!」
北斗晶、3歳児の早期英語教育是非に「まずひと言ね…うるせーなと」
元フジ40歳フリーアナ「頻尿になっちゃってて」告白「遠慮せず行きます…漏らしたくないから」
“役満ボディー”岡田紗佳がイメチェンポニテ姿披露「お姫様みたい」と絶賛の声
佐藤二朗、妻からの直近「残酷名言」明かす「すべて挙げたら広辞苑ほどの厚さになる」
【巨人】戸郷翔征が自身初の前半戦10勝目標「オールスターはシーズンの区切り」現在6勝、
【日本ハム】ドラ1細野晴希のパーフェクトデビューが「直球破壊王子」に阻止される
【ユーロ】ルーマニア24年ぶり勝利!マリン「街角で祝ってくれていると考えるだけで鳥肌」
バンクーバー留学中の光浦靖子YouTube開設、初動画に出演タレント「これはバズらないわ」