【ABIリサーチ調査報告】スマート製造業における深層学習ベースのマシンビジョン
- 2018年11月07日 16:00:00
- マネー
- Dream News
【調査レポートのサマリー】
2018年11月発行
【画像 http://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000184426&id=bodyimage1】
マシンビジョン(機械視覚)はすでに製造業の要である。品質検査、物体検出、欠陥同定などの様々なシナリオでの採用がなされている。近年の無人モバイルロボットの興隆においても、視覚ベースで位置とマッピングを同時にとらえる際に主要な役割を果たすマシンビジョンは必須である。
深層学習(ディープラーニング)の登場によって、マシンビジョンの深層学習ベースでの技術が進化し、コンボリューショナル(畳み込み)ニューラルネットワーク(CNN、神経回路網)においては支配的である。コンボリューショナルニューラルネットワークで、モデルを仕立てるためのデータをより収集し利用することで深層学習の正確さと能力が改善される。深層学習ベースのマシンビジョンを導入しようとしている主要な産業垂直市場は製造業である。製造業はデジタル化をすすめようとしており、深層学習ベースのマシンビジョンの採用は増加するだろう。深層学習ベースのマシンビジョン技術を提供するスタートアップ企業には、Instrumental、Landing.ai、micropsi industriesなどがある。
現在のところ、深層学習ベースのマシンビジョンの導入はほとんどがエッジデバイスとオンプレミスサーバーにおいてである。この技術はいまだ揺籃期にあり、採用者は導入に際していくつかの要件があることを認識する必要がある。深層学習ベースのマシンビジョンモデルやアルゴリズムの訓練と試験は、現在製造環境に欠落している高度な定義データと計算能力を要求する。コグネックス、バスラー、キーエンスなどの産業レベルのカメラやゼネラルエレクトリック、アセアブラウンボベリ、エスエイピー、パラメトリックテクノロジーコーポレーション、シーメンスなどの企業の産業用クラウドプラットフォームといった既存インフラストラクチャーとの双方向性もこのモデルにとっては重要である。冗長性、データ機密性、統治権などの要件も見逃せない。
Machine vision has been a staple for industrial manufacturing. The capability is deployed in various scenarios, including quality inspection, object, and defect identification. In recent years, machine vision has also been crucial in the rise of the autonomous mobile robot, as machine vision plays a key role in visual based simultaneous localization and mapping.
With the rise of deep learning, more and more machine vision models are built on deep learning techniques, predominantly on convolutional neural networks. By building on convolutional neural networks, the accuracy and capabilities of deep learning based machine vision will improve as more data are gathered and used to train the model. One of the main verticals that are looking to adopt deep learning based machine vision is the manufacturing industry. As the manufacturing industry starts to embark on the journey of digital transformation, the adoption of deep learning based machine vision is expected to grow. Instrumental, Landing.ai and micropsi industries are among the main startups that are offering this technology.
At the moment, the implementation of deep learning based machine vision will rely heavily on edge device and on-premise servers. As the technology is still in its early stage, implementers need to be aware of several requirements prior to deployment. The training and testing of deep learning based machine vision models and algorithms require high definition data and high computational power, which is currently lacking in the manufacturing environment. It is also critical for the models to be interoperable with existing infrastructure, such as industrial-grade camera from Cognex, Basler and Keyence, and industrial cloud platform from industrial players like GE, ABB, SAP, PTC and Siemens. Redundancy, data privacy and sovereignty requirements should not be overlooked as well.
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【PT:アプリケーション分析レポート】スマート製造業における深層学習ベースのマシンビジョン
Deep Learning-Based Machine Vision In Smart Manufacturing
Application Analysis Report
出版社: ABIリサーチ(米国)
出版年月:2018年11月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abipt2126.html
【サービス区分】人工知能と機械学習 - 技術
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1240
【サービス区分】スマート製造業 - 市場
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1235
株式会社データリソースはABIリサーチの日本販売代理店です。 調査レポートの販売、委託調査などを行っています。
◆米国市場調査会社 ABIリサーチ(ABI Research)について
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html
◆このプレスリリースに関するお問合せ
ABIリサーチ 日本販売代理店
株式会社データリソース
107-0052 東京都港区赤坂1-14-5 アークヒルズエグゼクティブタワーN313
Tel:03-3582-2531
Fax:03-3582-2861
Eメール:office@dri.co.jp
http://www.dri.co.jp
◆データリソースメールマガジンバックナンバー
http://www.dri.co.jp/mm
◆メールマガジンのお申し込み
http://www.dri.co.jp/contact/magmag-form-tag.html
閉店=「蛍の光」は古い? ダイソーが新曲を採用 そのメロディーは
コストコ会費0円で利用する裏ワザ5選と、少しでも安くする方法2つ コストコへ行ってみたい方必見
汗かきが多い都道府県ランキング 2位沖縄を抑え、1位はまさかの
かが屋加賀翔、再現不可能?な「身長と体重同じらしい。」芸人2ショット 鈴木もぐら大幅増量か
アストロズの元MVPホセ・アブレイユが自由契約に 22年に3年総額90億円で契約
懐かし!サイバー攻撃されているニコニコ動画の神対応に「あまりにニコニコ過ぎる」「ニコニコ始まったな」
警察官が不審車両に発砲 車内の男性を公務執行妨害容疑で逮捕 大阪
フルーティーでおいしい『CRAFT MISO 生糀 Premium』を5名にプレゼント
審判がギャンブル規定違反で処分、野球賭博は否定 正確なストライク判定で知られるホバーグ氏
【展望】長打力の益田東、山陰大会を制した石見智翠館が1歩リード/島根
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
三上悠亜、整形したことを事後報告でネット騒然「素っぴんが美しすぎる」「大半を既にいじっておいて今更」
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
「愛が生まれた日」藤谷美和子(56)の現在がヤバい!?徘徊生活を送っていた過去も明らかに。
矢口真里、中学時代の写真公開「やっぱアイドルな人は、違うわ」ネット騒然
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
安住紳一郎アナが絶縁宣言「口を利かない」言われたタレントは反省?「やり直したい…局長」
オードリー若林結婚で嫁の名前がソッコーで特定する動き始まる
何があった!?「エアコン」が想定外の壊れ具合!投稿者に話を聞いた
玉置浩二の妻、青田典子(53)の現在がとんでもない事になっていると話題に
柏原崇(45)現在を調べてみた結果、相変わらずかっこよすぎた!
ユーチューバーもこう氏、元彼女・成海瑠奈について赤裸々告白
ガーシーが綾野剛のLINE公開でネット騒然「ショック」「すごいエンタメ」
元めちゃイケメンバーの三中元克(32)現在は何をしているのか調べてみた!
岡本夏生(56)、1600日ぶりにブログを更新した現在が衝撃
小倉優子、不自然な“二重ライン”にネット騒然「やっぱり整形?」
TikTokを賑わす「フエラムネごめんなサイダー味」がセブンイレブンで再販!じゅるるマスカットも買うなら今!
【ネタバレ?】史実で見るキングダムの今後の展開まとめ〜中華統一までの全体像
閉店=「蛍の光」は古い? ダイソーが新曲を採用 そのメロディーは
コストコ会費0円で利用する裏ワザ5選と、少しでも安くする方法2つ コストコへ行ってみたい方必見
汗かきが多い都道府県ランキング 2位沖縄を抑え、1位はまさかの
かが屋加賀翔、再現不可能?な「身長と体重同じらしい。」芸人2ショット 鈴木もぐら大幅増量か
アストロズの元MVPホセ・アブレイユが自由契約に 22年に3年総額90億円で契約
懐かし!サイバー攻撃されているニコニコ動画の神対応に「あまりにニコニコ過ぎる」「ニコニコ始まったな」
警察官が不審車両に発砲 車内の男性を公務執行妨害容疑で逮捕 大阪
審判がギャンブル規定違反で処分、野球賭博は否定 正確なストライク判定で知られるホバーグ氏
フルーティーでおいしい『CRAFT MISO 生糀 Premium』を5名にプレゼント
【展望】長打力の益田東、山陰大会を制した石見智翠館が1歩リード/島根