NVIDIA（R）社の認定パートナーである株式会社GDEPアドバンス（東京都文京区 代表：飯野匡道 以下、GDEPアドバンス）は、当社の深層学習用ワークステーション「DeepLearning BOX」にNVDIA Pascal世代のワークステーションGPU「QuadroGP100」を搭載した、新たなハイエンドモデルの販売を3月3日より開始しました。
「QuadroGP100」は、3584基のF32用CUDAコアと1792基のFP64CUDAコアを集積し、総メモリバス帯域幅が720GB/sに達する16GB容量の積層メモリ「HBM2」（High Bandwidth Memory 2）を組み合わせた、NVIDIAフラッグシップGPUカードであり、演算性能は倍精度で5TFLOPS、単精度で10TFLOPS、半精度では実に20TFLOPSの性能を実現しています。これにより、GPUを利用したDeepLearningの学習フレームにおいて、大幅な学習時間の軽減が期待できます。また、2枚を2つの専用ブリッジによって接続することで、最大80GB/sで接続するNV-LINKにも対応し、GPU間メモリの共有などとともに学習能力をパワフルに加速させることができます。
これまで、Quadro製品ではサポートされていなかった、半精度浮動小数点（INT8）に対応。これはDeepLearningの学習において飛躍的な機能追加であり、ディープラーニングのワークロードで最高のスループットを実現します。INT8命令で1秒あたり20テラ・オペレーション（TOPS）のパフォーマンスを誇り、オフィスのデスクサイドで使用可能なワークステーションでも多大なパフォーマンスを発揮することが可能です。
GDEPアドバンスでは、日本で初めてディープラーニングGPUトレーニング・システムの「NVIDIA（R） DIGITS（TM）ソフトウェア」がインストールされたオールインワンDeepLearning開発キットを発売しました。以来、深層学習研究において、高効率で高いパフォーマンスを発揮できるようNVIDIAディープラーニングSDKをはじめ、学習フレームのCaffe、TensorFlow、CNTK、chainer、Theano等のISVフレームワークはもとより、CUDA、DIGITS、CuDNN、cuda-convnet2などNVIDIA製ソフトウェアスタッグとの整合性と動作確認がとれたシステムを提供しています。また、主要パーツであるGPUは最大1～8基まで搭載可能でディープラーニングのトライアルから大量の学習データまで様々なお客様の要件に対応、届いたその日から安心して導入いただける深層学習（DeepLearning）研究のスピードアッププラットフォームを提供しています。
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