市場を一変させる本サービスは、機械学習を活用し、開発早期段階の製薬パイプラインにおける情報不足を解消し、必要不可欠なソリューションを提供
ロンドン & ボストン & 東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- 製薬業界向けビジネスインテリジェンス／予測分析のリーディングカンパニーであるエバリュエートは9月30日に、製薬企業における非効率的なポートフォリオ投資につながり得る情報不足を補うことが可能な画期的新製品、Evaluate Omniumをリリースしました。
Evaluate Omniumは、臨床開発のあらゆる段階における医薬品のリスク（成功の可能性）とリターン（商業的可能性）を今までにない方法で把握できるようにするもので、アセットの将来の可能性について評価するための画期的な新手法となります。その結果、開発早期段階や非上場企業の医薬品を含め、医薬品ポートフォリオの将来性について、他では得ることのできない製品レベルのインサイトを提供するものです。
Evaluate Omniumは、600万のデータポイントと2万6000のR&Dプログラムを独自の方法論と機械学習アルゴリズムに適用することで、従来の予測モデルの限界を克服し、極めて精度の高いリスクとリターン予測を可能にしています。Evaluate Omniumは、業界のベンチマークデータに基づく予測と比較し、第1相段階にある薬剤の承認予測において4倍の精度を実現し、商業的利益の予測（ピーク売上予測）においては21%精度向上を実現しました。
エバリュエートの製品開発責任者を務めるJon Moserは、次のように述べています。「従来の予測モデルの多くは、開発後期段階の薬剤に集中する傾向があり、また、複雑な分析を必要とするため大規模には解析できないものとなっています。当社の画期的な本手法では、数十年にわたる当社の市場データと機械学習アルゴリズムを活用しており、あらゆる開発段階の薬剤について正確な予測データを迅速に入手できます。その結果、製品ライフサイクルの早期段階で、十分な情報に基づいたより確実なポートフォリオ投資を可能とし、医薬品ポートフォリオの最適化を実現できます。」
Deborah Kobewka最高経営責任者（CEO）は、次のように述べています。「一つの新薬の上市までに必要な投資額は16億ドルまで上昇しているのにも関わらず、承認された医薬品のわずか20%が市場価値の90%を生み出していることからも、研究開発の生産性と効率を高める必要性は大いに高まっていると言えます。Evaluate Omniumはこれまで入手することが難しかったリスクとリターンに関するデータを高精度で提供し、人生・生活を一変させるような治療薬を迅速かつコスト効率よく患者さんに届けようと追求している製薬企業に、従来のものとは全く異なる革新的な分析をお届けします。」
製品特長：
製造販売承認と商業的成功の両方に相関する重要因子を特定するため、動的アルゴリズムと機械学習を活用し、個々の薬剤の潜在価値を業界規模で評価
ピーク売上予測は、コンセンサスモデルでカバーされていない、早期開発品や非上場企業の製品についても提供、8倍の製品数をカバー
従来の成功確率ベンチマークではカバーできなかった、過去に承認されたことがない新規のMoAや適応症の製品の成功確率を予測
各製品のリスク要素とリターンに関する豊富で正確なデータを、一つのプラットフォームに統合し、製品間ならびに疾患間の比較・分析を迅速で効率的に実施
Evaluate Omniumが、クライアントのアセット価値評価に対する確信をどのように高めることができるのかについては、www.evaluate.com/Evaluate-Omniumをご覧ください。
エバリュエートについて
エバリュエートは、製薬・医療機器業界向けにビジネスインテリジェンスと信頼性の高いマーケット情報を提供しています。当社のEvaluatePharma®およびEvaluate Omniumのオンラインサブスクリプションサービスは、単一の標準化されたプラットフォームにより、世界の製薬市場の過去・現在・未来を途切れなく把握できるようにするものです。
受賞歴を誇るエバリュエートのニュースサービス（Evaluate Vantage）は、示唆に富む業界動向ニュースと現在および将来における一歩踏み込んだ洞察を提供します。
エバリュエートは25年以上にわたり一貫した分析手法で透明性の高い予測を提供し、この分野におけるリーディングカンパニーとしてサービスを提供しています。お客様の戦略的意思決定に必要な確固たるベンチマークとして活用いただけるサービス内容の詳細はこちらよりご確認いただけます。www.evaluate.com/jp
エバリュエート公式 Twitterアカウント：@EvaluatePharma, ＠EvaluateJP, @EvaluateVantage
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