Co-Labo AIが提供するソリューションは、分析・検査の報告書や所見作成業務をAIで効率化し、ベテラン担当者の判断ノウハウを組織の知見として蓄積します。
ソリューションの概要
製造業における分析・検査結果の報告書作成は、担当者の経験に依存した暗黙知が多く含まれています。本ソリューションは、過去の分析データと報告書から判断ルールを抽出し、AIが所見案を作成することで業務を効率化します。担当者の確認や修正を繰り返すことで、継続的に精度を高める仕組みです。
導入による業務効率化のモデルケース
月500件の報告書を作成し、1件あたりの作業に40分を要する場合を想定します。AIが所見案を提示し、担当者が確認・修正を行うことで作業時間を5分に短縮できた場合、対象業務の工数を約88％削減できる計算です。月間工数は約333時間から約42時間に削減され、年間約3,500時間の削減余地が見込まれます。これを人件費単価3,000円／時間で換算すると、年間約1,050万円相当の工数削減効果が期待できます。
※上記は業務効率化のイメージを示すためのモデルケースです。金額は削減工数を人件費に換算したもので、AIシステムの開発・運用費用は含みません。作業時間等は仮定であり、特定企業での導入実績を示すものではありません。実際の導入効果は、対象業務、保有データ、ルールの複雑さ、運用方法等によって異なります。
業務整理とデータ設計のプロセス
AIの精度を高めるため、導入前に業務背景や目的をヒアリングし、所見作成に必要なデータや判断基準を定義します。現場を理解するメンバーとエンジニアが連携し、上流工程からAI開発、システム実装まで一貫して支援します。過去データから判断条件を抽出し、お客様とのすり合わせを経てAIのルールを構築します。
継続的な精度向上
AIが提示した所見案に対し、最終判断は担当者が行います。担当者による確認・修正内容を判断ルールに反映させることで、運用を重ねるごとに精度が向上するサイクルを構築します。これにより、報告書作成の効率化だけでなく、品質の標準化も支援します。
