Hyper RAG 匠は、設計書や手順書などの複雑な技術文書を、図表や文脈を保ったまま知識データ化する次世代のナレッジ変換基盤として、2026年10月30日より提供が開始されました。
RAG管理ソフトウェアの概要
本製品は、生成AIの回答精度を左右する入力データの構造化技術を中核とし、オンプレミス環境など安全な場所で高精度なAI検索基盤を構築するソフトウェアです。製造業や社会インフラなど多くの現場で課題となっている、ナレッジ継承の属人化や古い資料の読み解きにくさを解決するために開発されました。
商品概要：RAG管理ソフトウェア (Hyper RAG 匠)
販売開始日：2026年10月30日
初期費用：個別見積もり
ライセンス料：個別見積もり
高い信頼性を確保する構造化技術
従来のRAGシステムは文書を機械的に分割するため、図表の構造崩れや章節の文脈断絶によりハルシネーションを招く課題がありました。本製品は、資料内の章・節・図・表のつながりを損なわず整理する高度な構造化技術を採用しています。図の内容をAIが理解できる言葉で要約する機能や、表の階層・単位・項目を正しくデータ化する技術により、LLMの推論能力を最大限に引き出します。また、見つけてきた資料が正しいかをAIが精査する仕組みを組み込み、誤回答リスクを論理的に最小化しています。
組織データの資産化と今後の計画
本製品は特別な加工なしで大量の非構造化データを取り込み、熟練者のノウハウを組織の共有資産として継承可能にします。オンプレミス環境での構築に対応しており、機密情報や知的財産を保護しながら安全にAIを業務へ組み込めます。なお、開発にあたっては、株式会社日立システムズと共同でRAGの精度向上に取り組みました。今後は図内文字の構造化対応、Agentic RAGやGraph RAGへの拡張を順次進める計画です。
まとめ
Hyper RAG 匠は、図表を含む複雑な技術文書を正確に知識化することで、生成AIの回答精度と信頼性を高めるソリューションです。企業内に眠る非構造化データを資産化し、安全かつ実用的なAI活用を支援します。
関連リンク
https://www.hitachi-solutions-tech.co.jp/solutions/generative_ai/hyper_rag/index.html
