フィジカルAI理論研修（基礎編・全体観）が、2026年11月開催分の満員を受け、2026年12月および2027年1月の募集枠追加と2027年2月・3月の開催決定を発表しました。
研修の概要と目的
本研修は、製造DXや事業企画、生産技術に携わる法人を対象としたプログラムです。オンライン講義と東京大学で行う対面研修を組み合わせ、フィジカルAIとロボティクスの全体像を体系的に学びます。受講を通じて、自社の業務における活用候補の選定や、導入機種を比較する際の判断軸を整理することを目的としています。※プログラミング経験や前提知識は不要です。
研修時間：計10.5時間（オンライン5時間、対面5.5時間 ※休憩時間を除く）
開催形式：オンライン講義＋東京大学での対面研修
主な持ち帰り資料：活用候補一覧、機種比較の判断軸、デモを見抜くチェックリスト
詳細URL：https://commissure.co.jp/services/physical-ai-training/
追加開催日程と受講方法
オンライン講義と対面研修からそれぞれ1日ずつ選択して受講可能です。※月をまたいでの受講も可能ですが、同月内での受講を推奨しています。※各日、休憩時間を含みます。時刻は日本時間です。
2026年12月
オンライン（12月8日（火）10:00〜16:15または12月10日（木）12:00〜17:30）
対面・東京大学（12月15日（火）12:00〜18:00または12月17日（木）12:00〜18:00）
2027年1月
オンライン（1月12日（火）10:00〜16:15または1月14日（木）12:00〜17:30）
対面・東京大学（1月19日（火）12:00〜18:00または1月21日（木）12:00〜18:00）
2027年2月・3月の開催日程や受講相談については、公式サイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください。
まとめ
フィジカルAI理論研修は、ロボット導入に必要な技術的知見と実務的な判断材料を提供します。追加枠および2027年春以降の受講については、公式サイトよりお問い合わせください。
関連リンク
https://commissure.co.jp/#contact
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000118478.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000118478.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html
