Co-Labo AIが、AI博覧会 Fukuoka 2026での対話を通じて、生成AIのチャット活用から現場業務のAI導入へ踏み出せない企業の共通課題を分析しました。
展示会で明らかになったAI活用現場の現状
Co-Labo AIは、2026年9月30日・10月1日に開催された「AI博覧会 Fukuoka 2026」にゴールドスポンサーとして出展しました。会期中、約400社の来場者と対話を行い、寄せられた相談内容を分析した結果、生成AIのチャット活用が普及する一方で、現場業務へのAI実装に課題を抱える企業の姿が浮かび上がりました。
相談内容の傾向
相談の約4割は「紙と手作業の業務」に関するもので、図面の読み取り、帳票入力、見積作成などが含まれます。次いで約2割が「暗黙知の継承やナレッジ活用」に関する相談でした。
※割合は相談企業全体に占める比率（複数該当あり）
AI導入を阻む3つの壁
ブースでの対話から、多くの企業がチャットの次に進めない理由は以下の3点に集約されます。
1.汎用ツールでは、現場の業務に届かない
汎用的なAIツールやRPAでは、会社ごとに異なる図面の様式や見積の計算ルール、現場のイレギュラーな判断に対応できないケースが目立ちます。
2.情報が紙と人の頭の中にあり、AIに渡せる形になっていない
FAXや紙の注文書の手入力といったアナログ作業が残り、ベテランの経験則や散らばったナレッジが整理されていないことがAI化の障壁となっています。
3.どの業務をAI化できるか、見極められていない
約1割の企業は、AIで何ができるかや、どの業務から着手すべきかの検討段階にあります。
解決に向けたアプローチ
Co-Labo AIでは、ツール導入の前に業務そのものを分解する手法を提案しています。
1.業務を工程ごとに分解し、AIに任せる範囲と人の判断範囲を切り分ける
2.紙情報のデータ化と、ベテランの経験則を言語化し、AIが扱える形へ整える
3.1つの業務から小さく開始し、工数削減効果を確認しながら対象を広げる
まとめ
Co-Labo AIは、生成AIのチャット活用を超えて、図面や帳票、熟練者の判断といった現場の重要業務をAIで変革するための伴走支援を行っていきます。
