保育所入所選考業務は各自治体が定める申請者の優先順位やきょうだい同一入所希望などの複雑な条件にもとづき、全申請者の希望が最大限かなうよう自治体職員が試行錯誤により割り当てていますが、選考作業や申請者への結果通知に時間を要しています。また選考が複雑化するため、きめ細かい要望に対応する新たな基準を採用しにくい課題がありました。
「MICJET MISALIO 保育所AI入所選考」は、ゲーム理論と呼ばれる利害が一致しない人々の関係を合理的に解決する数理手法を応用した「Zinrai」の技術を用いて、優先順位に沿って可能な限り全員が高い希望をかなえられる千人規模の割り当てを数秒で導き出します。
本製品は現在、滋賀県大津市様をはじめとする30以上の自治体で実証が行われています。また2018年度中に滋賀県草津市様が導入を予定しており、東京都港区様も2019年度中の導入を検討されています。
背景
近年、「子ども子育て支援法」の施行など少子化対策が進む一方で、地域によっては待機児童問題など保育をとりまく環境は依然として課題が多く、中でも、保育所入所選考業務は公平性を保つために年々複雑さが増しています。そのため、「きょうだいが同じ保育所になることを優先してほしい」、「別々の保育所でも良いが、きょうだいの中で1人しか入れないのなら辞退する」といった申請者の様々な事情を考慮した上で、限られた入所枠に割り当てる作業には多くの人手と時間を要しています。また、自治体によっては、検討を重ねてもきょうだいが別々の保育所に入所するケースが生じてしまうことも多くみられます。こうした課題を解決し、入所選考業務を「迅速に」「きめ細かに」「正確に」行うことが、政府の重点施策である「働く女性の支援」の観点からも急務になっています。
「FUJITSU 公共ソリューション MICJET MISALIO 子ども子育て支援V1 保育所AI入所選考」による入所選考の流れ
1. 子ども子育て支援システムから入所選考に必要な情報を抽出
児童ごとの情報（保育所利用調整指数（注1）、希望施設、きょうだいの入所希望など）や保育所の空き定員情報など、入所選考に必要な情報を子ども子育て支援システムから「MICJET MISALIO 保育所AI入所選考」に取り込みます。抽出元の子ども子育て支援システムは、当社の「FUJITSU 公共ソリューション MICJET MISALIO」（以下、「MICJET MISALIO」）はもちろんのこと、他社製品でも対応可能です。
2. AI入所選考機能を実行
きょうだいの入所の条件や希望保育所の優先順位などの申請者の多様な要望や、自治体が定める保育所利用調整指数に基づく優先順位やきめ細かな基準に基づき、優先順位に沿って全員が可能な限り高い希望をかなえられる入所選考割り当てを数秒で導き出します。従来、中核市などで延べ約1,000時間かけていた数千人規模の入所希望児童の選考を数秒で完了できます。これにより、保護者への決定通知を早期に行えるため、住民サービスの向上にもつながります。なお、選考結果は電子データと帳票形式の両方で生成されるため、結果入力作業工程についても効率化できます。
3. 選考結果を可視化し、職員による住民への説明を支援
入所選考結果について、希望の保育所に入所できなかった場合などの理由を説明する支援機能を有しており、保育所の空き状況や希望順位、きょうだい入所条件に基づいて結果を説明できるため、住民からの問い合わせや窓口対応を円滑に行えるとともに、透明性の高い説明責任を果たすことができます。
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2018/11/12.html
概要：富士通株式会社
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